Les données ont été la première tête de pont du cloud. Microsoft a introduit le blob il y a plus de dix ans. Il est donc choquant que les données du nuage soient aujourd'hui si limitées.
La difficulté réside dans le fait que la primitive de stockage en nuage est le stockage d'objets (Azure Blob), mais que la plupart des données d'entreprise sont des données de fichiers. Et essayer de stocker des données de fichiers dans le nuage en tant que données de fichiers est pénible - c'est désespérément coûteux et cela manque d'une véritable élasticité du nuage.
Le défi auquel nous avons été confrontés était de savoir comment tirer parti des fantastiques propriétés de la Stockage de blob Azure pour les données de fichiers basées sur le cloud. Il s'agissait d'un défi de taille, et je suis enthousiaste (et plus que fier) d'annoncer comment nous avons atteint cet objectif avec succès !
Contexte
Les données de fichiers sont bloquées sur place. C'est un gros problème, car la plupart des données d'entreprise sont des données de fichiers. C'est d'autant plus dommage que les données de fichiers constituent la base de l'IA/ML et qu'il est crucial de déplacer ces données vers le cloud, puisque l'écosystème mondial de l'IA/ML y est clairement centré.
Pour les charges de travail d'IA / ML, Microsoft Azure est le cloud dominant, grâce à leur prescience en s'associant avec OpenAI (GPT4) et Méta (LLama-2).
Mais les données de fichiers sur le nuage sont limitées. Par rapport aux options sur site, les services de fichiers en nuage existants sont coûteux, manquent de fonctionnalités d'entreprise, sont peu évolutifs et offrent des performances limitées. Pire encore, le service de fichiers de chaque fournisseur d'informatique en nuage est personnalisé et l'interopérabilité avec d'autres environnements en nuage ou sur site est minimale.
Les entreprises sont obligées de choisir entre des options peu appétissantes : payer pour des services de fichiers en nuage coûteux et limités ou renoncer à leur infrastructure informatique sur site et entreprendre le processus long et coûteux de replatformer leurs applications de données de fichiers vers des services d'objets en nuage. La replatformisation de leurs applications de données de fichiers vers des services d'objets en nuage signifie qu'il faut entre 18 et 36 mois pour que les entreprises commencent à réaliser la valeur de l'informatique en nuage.
Présentation d'Azure Native Qumulo (ANQ)
En avril 2023, nous avons annoncé la disponibilité générale de notre service Azure Native Qumulo Scale, co-développé avec Microsoft. Il s'agissait d'une première dans l'industrie et elle était étroitement intégrée au portail Azure. Il a permis aux clients de déployer un système de fichiers d'entreprise sécurisé jusqu'à 10 Po en quelques minutes seulement.
Mais ce n'était qu'un début. Aujourd'hui, j'ai le plaisir de annoncer, à partir du mardi 14 novembre 2023, la mise à disposition générale d'une mise à jour significative de la Azure Native Qumulo Scalable File Service ; un service de fichiers évolutif, riche en fonctionnalités, éprouvé par les entreprises et doté d'un système de gestion des données l'architecture "cloud native", nous permettant d'offrir des économies et des performances inégalées pour les applications les plus exigeantes. Les capacités élastiques et à la demande de l'ANQ permettent aux clients de ne payer la capacité et la performance que lorsqu'elles sont consommées.
Avec Azure Native Qumulo (ANQ), nous apportons aux équipes des données non structurées :
Une économie imbattable - À partir de 30 $ / To / pour les flux de travail actifs, facturés mensuellement via la place de marché Azure pour la capacité consommée, l'ANQ est près de 80 % moins cher que l'alternative la plus proche, et est comparable au coût d'un stockage de fichiers sur site entièrement chargé. Consultez notre Calculateur de TCO et constatez par vous-même.
Performances élastiques illimitées - Avec un débit de 1 Go/s inclus dans le coût de base du stockage, et seulement 0,00011 $ / Go/s de débit supplémentaire / To stocké, mesuré à la minute et facturé à l'heure via la place de marché Azure, l'ANQ permet aux flux de travail de consommer de la capacité et des performances indépendamment les uns des autres, ce qui accroît la flexibilité tout en réduisant les coûts. Prenons l'exemple de notre calculateur de prix pour voir ce que votre charge de travail vous coûtera.
Durabilité inégalée des données - Sur la base de Bloc Azure ZRS l'ANQ offre une durabilité des données de 12 9, et pour la plupart des clients, l'ANQ élimine désormais le besoin d'une deuxième copie des données, si courant dans les environnements sur site.
Simplicité et rapidité des services en nuage - Contrairement à l'infrastructure sur site dont l'acquisition, le déploiement et l'exploitation peuvent prendre des semaines, voire des mois, l'ANQ peut être configuré et déployé (ou démantelé dans le cas de cas d'utilisation en rafale) directement à partir de la base de données de l'ANQ Portail de services Azure en quelques minutes.
Services de données d'entreprise riches - Le riche ensemble de services de données de l'ANQ, comme les quotas, les instantanés, l'accès multiprotocole, les intégrations de sécurité d'entreprise et l'analyse de données en temps réel, a fait ses preuves auprès de plus de 1000 clients dans plus de 20 pays, et des centaines de flux de travail exigeants allant des pipelines d'IA / ML aux cas d'utilisation conscients de la sécurité et de la conformité impliquant des données de santé et financières.
L'ANQ permet de nombreux flux de travail
De nombreuses entreprises ont aujourd'hui des charges de travail qui bénéficieraient de l'évolutivité et de l'élasticité du cloud pour leurs charges de travail de fichiers, mais elles sont contraintes par les limites des offres de fichiers du cloud.
Soins de santé et imagerie médicale
L'ANQ peut être utilisé pour le stockage primaire du PACS ou pour l'archivage avec le PACS VNA. Découvrez ce qu'est l Hôpital pour enfants de Dayton doit sur l'utilisation de l'ANQ pour leurs données PACSAI/ML
J'ai déjà écrit sur la façon dont Qumulo permet aux clients avec leur Charges de travail AI/ML partout avec notre plateforme Scale AnywhereTM. Les charges de travail d'IA / ML sont alimentée par des données, principalement des données non structurées, dont la plupart vivent sous forme de fichiers sur site, alors qu'Azure est l'épicentre de la révolution de l'IA / ML. L'ANQ comble ce fossé !Énergie (pétrole et gaz, énergies renouvelables)
Les le secteur de l'énergie, qu'elles soient traditionnelles ou renouvelables, impliquent d'énormes ensembles de données pour l'exploration, la production et la surveillance. Ces cas d'utilisation exigent un débit élevé pour répondre aux exigences de vitesse des données de l'exploration sismique, des éoliennes et des simulations de réservoirs.Médias et divertissements
Montage vidéo, les flux de travail de post-production, d'animation, de rendu et les équipes sont de plus en plus distribués géographiquement et hybrides. C'est l'ANQ qui peut rendre ces scénarios hybrides on-prem / cloud transparents. Et avec Qumulo Global Namespace, nous permettons à la main-d'œuvre distribuée, en particulier dans le segment des médias et du divertissement !Séquençage génomique
Le séquençage génomique nécessite un stockage HPC au départ pour capturer les fichiers FASTQ provenant des séquenceurs dans les laboratoires et les hôpitaux. Une seule analyse peut générer jusqu'à quelques téraoctets de données. Le séquençage nécessite de nombreux calculs pour aligner les données brutes dans des formats de fichiers consommables en aval. Un autre exemple de cas d'utilisation en rafale qui correspond parfaitement à l'élasticité de l'ANQ.Reprise après sinistre et continuité des activités
Il s'agit d'un cas d'utilisation presque évident pour nos clients. Pourquoi ne pas tirer parti d'Azure pour vos charges de travail BC / DR, en particulier avec les avantages économiques convaincants de l'ANQ ?
Azure Native Qumulo (ANQ) Froid
J'aimerais également annoncer que Azure Native Qumulo Cold sera généralement disponible en février 2024.
Basé sur le cold blob de LRS et proposé à moins de 10 $ / TB / mois, ANQ Cold est la synthèse parfaite du système de fichiers d'entreprise de Qumulo, reconnu comme un leader dans le domaine de la gestion des données Quadrant magique du Gartner sur le stockage de fichiers et d'objets distribués six ans d'affilée, et le stockage de données froides LRS d'Azure, qui offre une rentabilité inégalée pour la conservation à long terme de données froides actives mais connues.
Si le prix du stockage Azure Cold Blob est attractif pour les données au repos (3,60 $ / TB / mois), le coût de l'accès aux données peut être jusqu'à 10 fois plus élevé.
Le froid de l'ANQ atténue ce problème !
Toutes les métadonnées du système de fichiers sont mises en cache, ce qui vous permet d'exécuter des opérations sur l'espace de noms à votre guise sans avoir à payer les frais d'accès tant redoutés. En outre, pour simplifier les choses pour nos clients, nous incluons l'accès aux données jusqu'à 2,5 % de la capacité stockée sans frais supplémentaires. Cela fait beaucoup de données auxquelles vous pouvez accéder à partir de votre niveau froid de stockage de fichiers
Par exemple, avec un pétaoctet dans ANQ Cold, cela représente jusqu'à 25 To de lectures gratuites par mois, soit une valeur d'environ 750 dollars par mois. En termes de données plus significatives, cela représente environ 25 000 images médicales en haute résolution, 5000 films HD ou plus d'un million de documents PDF.
Si vous êtes intéressé par un aperçu privé de l'ANQ Cold, contactez-nous ici.
Les clients peuvent utiliser l'ANQ et l'ANQ Cold en tant que services indépendants, ou les coupler avec leur centre de données et leurs magasins de données non structurées à l'aide de l'ANQ Cold Espace de noms global Qumulo, Le plan de données unifié de Qumulo et Nexus, notre plan de contrôle unifié, pour offrir un véritable modèle d'exploitation informatique hybride et desservir des sites répartis dans le monde entier à partir d'une seule plateforme commune qui évolue partout.
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