Une approche plus intelligente des données non structurées pour l'analyse et l'IA

Databricks et Qumulo aident ensemble les organisations à libérer toute la valeur des données non structurées pour l'IA, l'analyse et les flux de données modernes. Qumulo fournit une plateforme de données haute performance distribuée à l'échelle mondiale couvrant le cœur, le cloud et la périphérie, tandis que Databricks fournit un environnement unifié pour l'ingénierie des données, l'analytique et l'IA.

Résumé de la solution

Pourquoi Databricks et Qumulo ?

Les intégrations natives de stockage d'objets dans le nuage obligent souvent les entreprises à déplacer les données avant que les flux de travail d'IA, tels que ceux de Databricks, puissent commencer, tout en s'appuyant également sur des pipelines ETL, des crawlers et une infrastructure d'indexation distincts pour localiser et gérer les données. Ces approches peuvent ajouter à la complexité opérationnelle et offrent souvent un support limité pour les flux de travail basés sur des fichiers. Qumulo élimine ces limitations en fournissant :

SÉCURITÉ

Projection directe et sécurisée dans les Databricks

RECHERCHE

Recherche en fonction du stockage sans indexation externe

SOUTIEN

Prise en charge des données de fichiers et d'objets à l'échelle de l'entreprise

COHÉRENCE GLOBALE

Cohérence globale stricte dans les environnements distribués

FLEXIBILITÉ

Source unique de vérité, éliminant le verrouillage et préservant la flexibilité

CONSISTANCE

Une seule plateforme gouvernée en périphérie, au cœur de l'entreprise et dans le nuage

Cas d'utilisation

Débloquer les données sombres et permettre une découverte en temps réel
dans les infrastructures hybrides et multiclouds.
Accéder instantanément à des ensembles de données brutes (vidéo, génomique, télémétrie, formation, etc.) sans attendre l'arrivée de l'informatique
instantanément sans attendre les migrations informatiques
informatiques.
Fournir un accès régi à de vastes ressources multimédias non structurées
non structurées au sein d'équipes distribuées et d'environnements
cloud.
Analyser les images médicales basées sur NFS directement sans
améliorer la fidélité tout en réduisant les délais et les coûts
temps et le coût.