STRADVISION : Le stockage évolutif au service de l'innovation automobile pilotée par l'IA
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Des données qui font bouger le monde
Au Centre d'innovation des données de StradVision, l'IA avancée et les pipelines de données alimentés par Qumulo se réunissent pour remodeler l'avenir de la mobilité. En permettant aux véhicules de voir, d'interpréter et de réagir plus rapidement que n'importe quel conducteur humain, cette intelligence fondée sur les données contribue à réduire les accidents graves sur les routes d'aujourd'hui et ouvre la porte au transport pour les personnes qui n'ont jamais été en mesure de conduire elles-mêmes.
Chaque kilomètre, chaque capteur, chaque point de données aide les véhicules à apprendre, à s'adapter et à évoluer vers une mobilité plus sûre et plus inclusive pour tous. C'est ainsi que les données nous font avancer, vers un monde où les transports sont plus intelligents, plus sûrs et accessibles à tous.
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Comment Qumulo et AWS permettent à STRADVISION de gérer une croissance explosive des données et d'accélérer le développement de la conduite autonome
STRADVISION redéfinit l'avenir des véhicules autonomes grâce à un logiciel avancé de reconnaissance de la vision alimenté par l'IA. Basée à Séoul et disposant de données à Pohang, l'entreprise développe SVNet, sa technologie phare de reconnaissance d'objets utilisée dans les véhicules autonomes et les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS).
Avec pour mission d'accélérer le développement de transports plus sûrs et plus intelligents, STRADVISION génère et traite d'énormes volumes de données non structurées - plus de 2 pétaoctets et la tendance est à la hausse. Mais l'augmentation des volumes de données s'est accompagnée d'une limitation des systèmes de stockage existants.
"Notre environnement NAS était fragmenté, inefficace et peu fiable ", déclare Euncheol Yeo, responsable de l'infrastructure informatique chez STRADVISION. "La gestion de plus de 20 unités NAS Synology distribuées entraînait des goulots d'étranglement au niveau des performances et des défaillances fréquentes du système, en particulier sous la charge de centaines d'utilisateurs simultanés."
Le gel des systèmes, les redémarrages manuels à froid et les performances limitées du réseau ralentissaient la production et compromettaient l'efficacité. L'équipe a reconnu la nécessité d'une solution capable de gérer une croissance rapide, de prendre en charge des accès simultanés à grande échelle et de se remettre rapidement d'une défaillance.
Ils se tournent vers Qumulo.
Qumulo a donné des résultats immédiats. Nous avons observé des performances stables, des opérations simplifiées et la possibilité de surveiller et d'analyser les données en temps réel. Cela a changé la donne.
STRADVISION a déployé deux clusters Qumulo sur site et a intégré la plate-forme CNQ native de Qumulo avec AWS pour établir un environnement de stockage de fichiers en nuage hybride. La transition de Synology à Qumulo a pris moins d'un mois et a été soutenue par une forte collaboration entre Qumulo, les partenaires locaux et les équipes techniques de STRADVISION.
"Qumulo a donné des résultats immédiats. Nous avons observé des performances stables, des opérations simplifiées et la possibilité de surveiller et d'analyser les données en temps réel. Cela a changé la donne
La demande des utilisateurs a continué à croître, tout comme le déploiement. STRADVISION est passé de 13 à 18 nœuds Qumulo, fonctionnant désormais sur deux clusters avec plus de 2 Po de données.
Aujourd'hui, Qumulo prend en charge des flux de travail critiques pour des centaines d'utilisateurs simultanés. Le développement de logiciels de vision artificielle sûrs pour la conduite autonome à un ou plusieurs capteurs est un processus à forte intensité de données, qui nécessite des systèmes de stockage et de gestion des données capables de prendre en charge efficacement les charges de travail des clusters de CPU et de GPU à grande échelle. Cela comprend l'ingestion de données, le prétraitement, la formation de modèles d'IA, les tests et la validation complète du système. Qumulo offre l'évolutivité et la performance sur lesquelles STRADVISION s'appuie pour conduire une innovation continue dans l'avenir de la mobilité autonome.
Même avec des centaines d'utilisateurs accédant aux données en même temps, Qumulo maintient la stabilité et la vitesse. Il nous a permis de réduire considérablement le temps de travail et les coûts opérationnels.
Impact sur les entreprises
Développement accéléré de modèles sur la solution précédente pour des centaines de développeurs sur des PB dans le nuage et sur site.
Amélioration de l'efficacité des opérations avec une gestion centralisée des données, y compris l'analyse et la surveillance en temps réel.
Résolution plus rapide des problèmes et réduction des temps d'arrêt grâce à un accès exceptionnel, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, aux ingénieurs de Qumulo.
Perspectives d'avenir
Avec Qumulo, STRADVISION construit la base de données pour un avenir plus sûr et autonome - un objet, une image, une innovation à la fois.
"Si vous travaillez avec des volumes massifs de données non structurées, Qumulo est la meilleure solution. Notre seul regret est de ne pas avoir changé plus tôt. Le canal Slack privé 24/7 et le support Zoom proactif des ingénieurs avant-vente et CSE font de Qumulo quelque chose de différent de tout ce que nous avons connu. Ils nous ont soutenus dans toutes les situations, des pannes de centre de données aux pannes matérielles, en résolvant les problèmes rapidement et de manière approfondie."