En 1961, Alan Shepard était assis dans une minuscule capsule, sur le point d'être le premier Américain à aller dans l'espace, et bien sûr, il y a eu une série de retards interminables. Dans l'une des phrases les plus emblématiques de l'époque, il a déclaré, "Je suis bien plus cool que vous, pourquoi ne pas régler votre petit problème et allumer cette bougie ? - En d'autres termes, j'appuie sur l'interrupteur et j'allume les propulseurs de ce feu d'artifice de 78 000 livres sterling sous ma queue, et j'espère que tout se passera comme prévu. Ou, en bref, "Allons-y, je m'en occupe..."
Aujourd'hui, j'ai rejoint Qumulo et la première question que l'on m'a posée était "Pourquoi ?" La deuxième question la plus fréquente était : "Alors Doug, que vas-tu construire cette fois-ci ?"
Permettez-moi de prendre un moment pour répondre à ces deux questions..
Tout d'abord, j'ai adoré mon passage chez Arista. J'ai eu la chance de travailler avec des professionnels accomplis qui ont placé la barre très haut en matière de qualité, de réussite et d'intimité avec les clients. Mon passage chez Arista a remis en question toutes les attentes que j'avais concernant la construction d'un bon produit. J'ai également appris l'importance de saisir les inflexions du marché, d'être efficace en termes de capital et de recruter des personnes exceptionnelles.
Lorsque j'ai commencé à étudier Qumulo, j'ai vu tellement de parallèles que c'en était presque effrayant. Une grande équipe de personnes et une culture qui se soucient réellement de fournir des capacités de grande valeur à leurs clients. Une équipe d'ingénieurs innovante qui donnait la priorité à "bien faire les choses" plutôt qu'à "livrer le produit et laisser le client se débrouiller" J'ai vu l'innovation dans la construction de modèles de succès client connectés et une entreprise avec un potentiel incroyable.
J'ai également passé beaucoup de temps à étudier la dynamique du marché, les grandes tendances, et à voir si l'entreprise était bien positionnée pour saisir les plus significatives et y participer. Par exemple :
IA appliquée - la vague de la formation et de l'apprentissage de l'IA était déjà passée et était bien servie par une série d'entreprises spécialisées dans la construction de magasins d'objets à haute performance, idéaux pour l'apprentissage de l'IA. Je veux dire par là que combien d'entreprises et d'organisations ont l'envergure et le capital humain nécessaires pour demander des milliers, voire des centaines de milliers de GPU afin de créer un modèle d'apprentissage pour le commerce, la publicité, la conduite autonome ou l'influence électorale ? Quelques douzaines, peut-être 100 ?
Cependant, combien d'entreprises ne disposent pas du capital humain nécessaire pour construire et affiner leurs propres modèles, mais considèrent les capacités d'un LLM mature comme le GPT 4o ou le futur GPT5 comme "plus que suffisantes" et souhaitent incorporer leurs données d'entreprise existantes dans un modèle d'IA public ou open source SANS que leurs données ne fassent partie du modèle ? Cela me semble être un marché beaucoup plus vaste, plus courant et plus durable.
Attaché au réseau -> Intégré au réseau : Par ailleurs, et sans doute trop honnêtement, je me suis lassé d'entendre parler de "stockage en réseau" Soyons transparents un instant : "réseau attaché - vous avez branché un port Ethernet ? Il y a BEAUCOUP D'AUTRES avantages à faire partie intégrante d'un système distribué en réseau ! Alors pourquoi ne pas intégration des réseaux - où nous traversons ces silos historiques, construisons de meilleurs systèmes distribués, et construisons des systèmes avec des caractéristiques et des capacités qui sont conçues pour fonctionner ensemble comme nous tous, en tant que praticiens, aurions souhaité qu'ils le fassent depuis le début ! Un exemple simple : pouvons-nous donner la priorité à la reconstruction d'une réplique de haute priorité plutôt qu'à une sauvegarde de routine ? C'est presque impossible sur le réseau lorsque tout fonctionne sur le port 443 avec TLS 1.3. Cependant, en étendant la frontière de confiance du réseau jusqu'à la cible de stockage et en l'intégrant à un modèle d'infrastructure en tant que code, le difficile devient possible, et le possible devient la nouvelle norme.
Ce que j'aime, c'est être capable d'examiner un marché existant, avec une vision systémique, et de poser la question suivante : "Que pouvons-nous construire pour épater les opérateurs de systèmes, les ingénieurs de stockage et les responsables d'infrastructure ? ce que j'aime, c'est être capable de regarder un marché existant, avec une vue d'ensemble des systèmes, et de poser la question : "Que pouvons-nous construire pour épater les opérateurs de systèmes, les ingénieurs de stockage et les chefs d'infrastructure ?" et en même temps créer des capacités qui lient inexorablement les systèmes distribués que nous développons avec la fourniture des caractéristiques et des capacités qui correspondent directement aux priorités exécutives/professionnelles des organisations que nous sommes censés servir.
Le stockage est désormais une question de données. L'ensemble des données de l'entreprise augmente plus rapidement que la loi de Moore ne peut l'absorber sur le silicium ou avec une densité spatiale accrue. L'IA alimente une croissance des données plus rapide et une consommation de données plus importante que jamais - plus de données seront probablement générées au cours des 4 à 5 prochaines années que dans toute l'histoire de l'humanité.
Si "les logiciels mangent le monde" et que "les données sont le nouveau pétrole", ces données ont besoin d'une raffinerie efficace, d'un stockage fiable, d'une distribution réfléchie et d'un gestionnaire qui ne se contente pas de "pomper et déverser", mais qui prend le temps de se concentrer sur la fiabilité, la durabilité et la qualité tout en répondant aux priorités les plus importantes auxquelles les organisations sont confrontées aujourd'hui.
Ce n'est qu'un aperçu de ce qui nous attend, mais lorsque vous combinez un modèle "run-anywhere", une implémentation "cloud-native" et un espace de noms global, vous pouvez vraiment considérer vos données comme un actif matériel de l'entreprise et accéder simplement à "Tout, partout et tout à la fois" - pour paraphraser un film assez délirant.
"Allons-y, on s'en occupe..."
dg
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