Lorsque nous avons étendu pour la première fois la plate-forme de données de Qumulo au cloud public, notre thèse était simple. Nous pensions que les entreprises utiliseraient le cloud comme une extension naturelle de leurs centres de données, principalement pour deux charges de travail à faible intensité : la sauvegarde de données non structurées dans un modèle hybride et l'archivage à long terme à l'aide de services tels que Glacier Instant Retrieval, associé au niveau froid de Cloud Native Qumulo, pour fournir un moyen hautement durable et rentable de garder les données toujours en ligne. L'hypothèse était que le cloud serait un filet de sécurité résilient et bon marché pour les catégories de données d'entreprise les moins critiques.
La réalité qui s'est imposée a été l'inverse de cette attente. Aujourd'hui, plus de la moitié de nos clients ne commencent pas par des charges de travail de sauvegarde ou d'archivage. Ils commencent par le niveau chaud, c'est-à-dire leurs données les plus précieuses, les plus sensibles aux performances et les plus critiques pour l'entreprise. Ce sont les ensembles de données dont les entreprises dépendent pour l'innovation, l'analyse et le raisonnement IA. La raison en est simple : dans le cloud, les données ne sont pas simplement un stockage inerte, elles sont le carburant de l'informatique. Le cloud public offre un modèle utilitaire de capacité de calcul instantanément disponible, distribuée à l'échelle mondiale et infiniment élastique. Au lieu d'attendre des mois pour mettre en place une infrastructure spécialisée (centres de données, réseaux et configurations informatiques exotiques), les clients peuvent apporter leurs données les plus précieuses dans le nuage et les placer directement à côté des grappes de GPU, des accélérateurs d'IA et des moteurs analytiques à grande échelle qui sont disponibles à la demande.
Cette inversion des comportements a modifié la façon dont les entreprises envisagent les stratégies hybrides et multi-cloud. Nous observons aujourd'hui des clients qui utilisent notre Cloud Data Fabric pour diffuser activement des données depuis leurs centres de données sur site vers trois ou quatre clouds publics distincts simultanément. Ils ne le font pas pour la redondance, mais pour exploiter de manière sélective les forces de calcul différenciées de chaque fournisseur de cloud. Une entreprise de services financiers peut choisir Azure pour les analyses de niveau réglementaire, AWS pour la formation à l'IA, GCP pour les flux de travail de science des données et OCI pour le HPC - tout à la fois - parce que Qumulo peut mettre ses données à la portée de chacun de ces environnements sans que l'entreprise ne perde sa souveraineté ou son contrôle.
Cette perspective contraste fortement avec des voix comme celle de Michael Dell qui, en 2018, a affirmé que " jusqu'à 80 % des clients de tous les segments [...] signalent qu'ils rapatrient des charges de travail vers des systèmes sur site pour des raisons de coût, de performance et de sécurité. " Si cette affirmation a pu avoir une force rhétorique lors de la première vague d'adoption de l'informatique dématérialisée, elle décrit mal la nature de ce qui est réellement rapatrié. D'après nos conversations avec des clients et des pairs du secteur, les charges de travail qui ont tendance à retourner dans des environnements sur site ne sont pas les ensembles de données chaudes et à forte intensité de calcul. Ce sont les sauvegardes. Par conception, les sauvegardes sont froides, statiques et inertes du point de vue du calcul - intensives en termes de stockage, mais pas en termes de performances. Le retrait de ces charges de travail est, au mieux, un exercice d'optimisation des coûts, et non la preuve d'un exode massif de l'innovation d'entreprise vers le nuage public.
Plus récemment encore, Dell a affirmé que "l'inférence de l'IA dans les locaux, où se trouvent déjà 83 % des données, est 75 % plus rentable que de s'appuyer sur le nuage public de quelqu'un d'autre" Le problème de cette affirmation est qu'elle confond l'emplacement des données stockées avec l'endroit où la valeur est réellement créée. Les entreprises ne transfèrent pas leurs données les plus précieuses dans le nuage pour réduire leurs coûts de stockage ; elles le font pour débloquer un accès immédiat à des capacités de calcul élastiques à l'échelle mondiale. L'informatique en nuage est devenue l'endroit où les charges de travail les plus innovantes vivent précisément parce que le calcul - et non le stockage - est la ressource rare et différenciatrice. La rentabilité ne peut être réduite à quelques centimes par gigaoctet ; elle doit être mesurée par la vitesse à laquelle les entreprises peuvent raisonner à partir de leurs données et agir.
L'inversion de notre thèse initiale souligne une vérité profonde du marché : le nuage n'est pas simplement un point final de stockage. Il s'agit d'une frontière informatique. Les données les plus importantes migreront là où elles pourront être exploitées le plus efficacement. C'est pourquoi l'architecture de Qumulo - toutes les données, tous les emplacements, un contrôle total - résonne si fortement dans tous les secteurs. Nos clients ne considèrent pas le cloud par rapport aux sites comme un choix binaire. Ils adoptent une structure de données fluide où les charges de travail à forte valeur ajoutée sont acheminées vers les nuages qui leur conviennent le mieux, tandis que les archives sensibles aux coûts trouvent une place durable dans des environnements hybrides ou sur site.
Telle est la nouvelle forme de l'informatique d'entreprise. L'avenir n'appartient pas aux silos de données statiques, mais aux tissus de données universels où les ensembles de données actives se déplacent à la vitesse de l'innovation, où le calcul est consommé comme une utilité et où les données les plus précieuses résident dans les endroits où les entreprises peuvent extraire le plus de valeur. Cet avenir existe aujourd'hui, et Qumulo est fier d'être la plateforme qui le rend possible.