Los datos fueron la primera cabeza de playa de la nube. Microsoft introdujo blob hace más de una década. Por eso choca que los datos en la nube sean hoy tan limitados.
El reto es que el almacenamiento nativo en la nube primitivo es el almacenamiento de objetos (Azure Blob), pero la mayoría de los datos empresariales son datos de archivos. Y tratar de almacenar datos de archivos en la nube como datos de archivos es doloroso: es desesperadamente caro y carece de verdadera elasticidad en la nube.
El reto al que nos enfrentábamos era cómo aprovechar las fantásticas propiedades del Almacenamiento blob Azure para datos de archivos en la nube. Era un reto enorme, y estoy emocionado (y más que un poco orgulloso) de anunciar cómo hemos logrado con éxito ese objetivo
Fondo
Los datos de archivos se quedan en casa. Esto es un gran problema, ya que la mayoría de los datos empresariales son datos de archivos. Esto es especialmente desafortunado, porque los datos de archivos constituyen la base de la IA/ML, y es crucial trasladar estos datos a la nube, ya que el ecosistema mundial de IA/ML está claramente centrado allí.
Para las cargas de trabajo de IA / ML, Microsoft Azure es la nube dominante, gracias a su clarividencia al asociarse con OpenAI (GPT4) y Meta (LLama-2).
Pero los datos de archivos en la nube son limitados. Los servicios de archivos en la nube existentes, comparados con las opciones locales, son caros, carecen de funciones empresariales, se escalan mal y ofrecen un rendimiento limitado. Peor aún, el servicio de archivos de cada proveedor de servicios en la nube está hecho a medida, con una interoperabilidad mínima con otras nubes o entornos locales.
Las organizaciones se ven obligadas a elegir entre dos opciones poco apetecibles: pagar por unos servicios de archivos en la nube caros y limitados o renunciar a su infraestructura de TI local y emprender el largo y costoso proceso de replanificar sus aplicaciones de datos de archivos a servicios de objetos en la nube. Replantear sus aplicaciones de datos de archivos a servicios de objetos en la nube significa que las empresas tardan entre 18 y 36 meses en empezar a aprovechar el valor de la nube.
Presentación de Azure Native Qumulo (ANQ)
En abril de 2023, anunciamos el disponibilidad general de nuestro servicio Azure Native Qumulo Scale, desarrollado conjuntamente con Microsoft. Se trataba de una primicia en el sector y estaba estrechamente integrada en el portal Azure. Permitió a los clientes desplegar un sistema de archivos empresarial seguro de hasta 10 PB en cuestión de minutos.
Pero eso fue sólo el principio. Hoy estoy encantado de anunciar, a partir del martes 14 de noviembre de 2023, la disponibilidad general de una importante actualización del Servicio de archivos escalable Qumulo nativo de Azure; un servicio de archivos escalable, de eficacia probada y repleto de funciones con un arquitectura nativa de la nube, lo que nos permite ofrecer una rentabilidad y un rendimiento insuperables para las aplicaciones más exigentes. Las capacidades elásticas y bajo demanda de ANQ permiten a los clientes pagar por la capacidad y el rendimiento solo cuando se consumen.
Con Azure Native Qumulo (ANQ), aportamos a los equipos de datos no estructurados:
Economía imbatible - A tan solo 30 $ / TB / para flujos de trabajo activos, facturados mensualmente a través de Azure Marketplace por la capacidad consumida, ANQ es cerca de un 80% más barato que la alternativa más cercana, y es comparable al coste de almacenamiento de archivos en las instalaciones con carga completa. Echa un vistazo a nuestro Calculadora del TCO y compruébelo usted mismo.
Rendimiento elástico ilimitado - Con 1 GBps de rendimiento incluido en el coste de almacenamiento base, y tan solo 0,00011 $/Gbps de rendimiento adicional/TB almacenado, medido por minuto y facturado cada hora a través de Azure Marketplace, ANQ permite que los flujos de trabajo consuman capacidad y rendimiento de forma independiente, lo que aumenta la flexibilidad al tiempo que reduce los costes. Por ejemplo calculadora de precios para ver lo que le costará su carga de trabajo.
Durabilidad de datos sin precedentes - Basado en Azure ZRS blob con 12 nueves de durabilidad de los datos, y para la mayoría de los clientes ANQ elimina ahora la necesidad de una segunda copia de los datos, tan común en los entornos locales.
Simplicidad y rapidez del servicio en nube - A diferencia de la infraestructura local, que puede tardar semanas, o incluso meses, en adquirirse, desplegarse y ponerse en funcionamiento, ANQ puede configurarse y desplegarse (también desmontarse en el caso de los casos de uso en ráfagas) directamente desde el sistema operativo Portal de servicios Azure en cuestión de minutos.
Servicios de datos enriquecidos para empresas - El rico conjunto de servicios de datos de ANQ, como cuotas, instantáneas, acceso multiprotocolo, integraciones de seguridad empresarial y análisis de datos en tiempo real, se ha probado en más de 1000 clientes en más de 20 países y cientos de flujos de trabajo exigentes que van desde canalizaciones de IA / ML hasta casos de uso conscientes de la seguridad y el cumplimiento que implican datos sanitarios y financieros.
ANQ permite muchos flujos de trabajo
Hoy en día, muchas organizaciones tienen cargas de trabajo que se beneficiarían de la escalabilidad y elasticidad de la nube para sus cargas de trabajo de archivos, y se ven restringidas debido a las limitaciones de las ofertas de archivos en la nube.
Sanidad e imagen médica
ANQ puede utilizarse como almacenamiento primario para PACS o como archivo con PACS VNA. Compruebe lo que Hospital Infantil de Dayton tiene que sobre el uso de ANQ para sus datos PACSIA/ML
Anteriormente escribí sobre cómo Qumulo permite a los clientes con su Cargas de trabajo AI/ML en todas partes con nuestra plataforma Scale AnywhereTM. Las cargas de trabajo de IA / ML son alimentada por los datos, principalmente datos no estructurados, la mayoría de los cuales viven como archivos en las instalaciones, mientras que Azure es el epicentro de la revolución de AI / ML. ANQ salva esta brechaEnergía (petróleo y gas, energías renovables)
En sector energético, ya sea tradicional o renovable, implica enormes conjuntos de datos para exploración, producción y supervisión. Estos casos de uso exigen un alto rendimiento para satisfacer los requisitos de velocidad de datos de la exploración sísmica, las turbinas eólicas y las simulaciones de yacimientos.Medios de comunicación y entretenimiento
Edición de vídeo, los flujos de trabajo de postproducción, animación, renderización y los equipos están cada vez más distribuidos geográficamente y son más híbridos. Es ANQ quien puede hacer que estos escenarios híbridos on-prem / cloud sean fluidos. Y con Qumulo Global Namespace, hacemos posible la fuerza de trabajo distribuida, ¡especialmente en el segmento de medios de comunicación y entretenimiento!Secuenciación genómica
La secuenciación genómica requiere inicialmente almacenamiento HPC para capturar los archivos FASTQ que salen de los secuenciadores de laboratorios y hospitales. Un solo experimento puede generar varios terabytes de datos. La secuenciación requiere muchos cálculos para alinear los datos sin procesar y convertirlos en formatos de archivo consumibles. Otro ejemplo de uso intensivo que encaja perfectamente con la elasticidad de ANQ.Recuperación en caso de catástrofe y continuidad de la actividad
Se trata de un caso de uso casi obvio para nuestros clientes. ¿Por qué no aprovechar Azure para sus cargas de trabajo de BC / DR, especialmente con la convincente economía de ANQ?
Azure Native Qumulo (ANQ) Frío
También me gustaría anunciar que Azure Native Qumulo Cold estará disponible de forma general en febrero de 2024.
Basado en LRS cold blob y con un precio inferior a 10 $ / TB / mes, ANQ Cold es la síntesis perfecta del sistema de archivos empresarial de Qumulo, reconocido como líder en Cuadrante mágico de Gartner sobre almacenamiento distribuido de archivos y objetos seis años consecutivos, y el almacenamiento de blobs en frío LRS de Azure para una economía sin precedentes para la retención a largo plazo de datos en frío activos pero conocidos.
Mientras que el almacenamiento de blobs en frío de Azure tiene un precio atractivo para los datos en reposo (3,60 dólares / TB / mes), el coste de acceso a los datos puede ser más de 10 veces superior.
ANQ Cold hace que esto sea menos problemático
Todos los metadatos del sistema de archivos se almacenan en caché para que pueda ejecutar operaciones de espacio de nombres a su antojo sin incurrir en ninguno de los temidos cargos de acceso. Además, para simplificar las cosas a nuestros clientes, incluiremos el acceso a datos de hasta el 2,5% de la capacidad almacenada sin cargo adicional. Son muchos datos a los que puede acceder desde su nivel frío de almacenamiento de archivos
Por ejemplo, con un petabyte en ANQ Cold, eso supone hasta 25 TB de lecturas gratuitas al mes, un valor de unos 750,00 dólares cada mes. Traduciendo esto a datos más significativos, eso equivale a unas 25.000 imágenes médicas de alta resolución o 5.000 películas completas en alta definición o más de un millón de documentos PDF.
Si está interesado en una vista previa privada de ANQ Cold, póngase en contacto con nosotros aquí.
Los clientes pueden utilizar ANQ y ANQ Cold como servicios independientes, o acoplarlos a sus almacenes de datos no estructurados de centros de datos y de borde utilizando Espacio de nombres global de Qumulo, Plano de datos unificado de Qumulo y Nexus, nuestro plano de control unificado, para ofrecer un verdadero modelo operativo de TI híbrida y dar servicio a ubicaciones distribuidas globalmente desde una única plataforma común que escala a cualquier lugar.
Consulte los siguientes enlaces