Con el crecimiento exponencial de los datos no estructurados en la actualidad, muchos coinciden en que el modelo clásico de red NAS (Network Attached Storage) ha alcanzado sus límites técnicos y económicos. Por tanto, para poder estimular el rendimiento y la innovación, es urgente dar a los equipos informáticos la libertad de utilizar los datos no estructurados de una forma más adaptada a las necesidades de las empresas modernas. Para responder a este reto, podemos plantearnos la legítima pregunta de dónde deben gestionarse estos datos: ¿in situ, en la nube o en modo híbrido?
En un contexto de rápido crecimiento y desarrollo empresarial, las empresas recurren cada vez más a los activos digitales no estructurados para poder innovar. Este fenómeno se explica por la producción de contenidos digitales cada vez más voluminosos. Hoy en día, vemos que los datos no estructurados se aceleran, como demuestra la empresa de investigación IDC, que prevé un aumento del 80% de los datos no estructurados. Esta explosión se dejará sentir sobre todo con la llegada de nuevas aplicaciones y nuevos servicios informáticos.
El intercambio de estos datos no estructurados entre equipos debe hacerse con confianza y transparencia. Al permitir el acceso a los datos a través de aplicaciones accesibles desde la nube, esta transparencia adapta las experiencias digitales e innova los recursos dentro de una empresa.
Una amplia variedad de empresas en el centro de la gestión de datos no estructurados
Para algunas industrias, los contenidos digitales de gran formato están adquiriendo una gran importancia, con imágenes de alta resolución que necesitan ser analizadas y reconocidas, como películas, animaciones y juegos, así como redes sociales, datos geoespaciales, archivos CAD, etc. Puede ser crucial para empleados altamente cualificados (médicos, analistas financieros, investigadores, etc.) tener acceso a los datos de forma rápida y eficiente para evitar cualquier ralentización en los proyectos o acciones.
Sin embargo, surge un interrogante: ¿Pueden las empresas satisfacer las necesidades de las cargas de trabajo de alto rendimiento y uso intensivo de datos? Con los equipos de TI ocupados en gestionar datos de baja calidad, se olvida proporcionar a los equipos de operaciones las herramientas que necesitan, como los servicios de aplicaciones. Para ello, no es necesario reescribir o sustituir las aplicaciones originales para hacer avanzar el negocio. Tampoco es necesario volver a desarrollar la arquitectura.
Un contexto de capacidad y rendimiento en la nube o en las instalaciones
Con los datos no estructurados en la nube, es más fácil utilizar funciones nativas como la IA y el aprendizaje automático, incluso con décadas de uso de datos y propiedad intelectual almacenados en sistemas de almacenamiento antiguos . Sin embargo, con una plataforma de datos que utiliza software capaz de ejecutar el mismo sistema de archivos en la nube y en las instalaciones, los datos se pueden compartir de forma nativa y sin problemas entre sitios o regiones. Esto significa que pueden compartirse grandes cantidades de información en poco tiempo con una capacidad ilimitada de almacenamiento y computación en la nube, sin comprometer la capacidad de gestión.
El uso de una plataforma de archivos y datos basada en la nube impulsa la innovación en toda la empresa al permitir que los equipos trabajen juntos sin problemas, eliminando las limitaciones del almacenamiento de datos. Mediante un uso adecuado de los datos, las empresas pueden descubrir antiguas manipulaciones y vislumbrar oportunidades de negocio totalmente nuevas, como el análisis de tendencias a largo plazo, el aprendizaje automático y el mantenimiento predictivo.
Los ingenieros de Qumulo trabajan juntos para resolver los datos no estructurados en la nube con AWS
Cuatro factores críticos a tener en cuenta al trasladar sus datos a la nube