"Toda acción tiene una reacción igual y opuesta"
Todos hemos aprendido la tercera ley de Newton en algún momento de nuestra infancia. Pero, ¿con qué frecuencia reconocemos realmente que nos ocurre? Cuando caminamos por la calle, nunca se nos ocurre pensar que el pavimento nos empuja hacia atrás a cada paso. Pero para esfuerzos mucho mayores, como trasladar los datos de los archivos de tu empresa a la nube, esas fuerzas opuestas pueden ser mucho más apreciables... y poderosas.
Esta empresa se está convirtiendo en inevitable, ya que las empresas de todo el mundo buscan eliminar gradualmente los centros de datos heredados y modernizar sus operaciones. La nube se considera a menudo un catalizador que permite a las personas y los procesos llevar a cabo con éxito la transformación empresarial. Y al igual que nuestra fuerza de trabajo cada vez más distribuida, está disponible desde prácticamente cualquier lugar. Para casi todas las empresas, integrar servicios de nube pública ya no es una cuestión de "si", sino de "cómo"
Es posible que se encuentre atrapado en medio de dos fuerzas: el mandato organizativo de mover "todo" a la nube y la atracción gravitatoria de petabytes, o incluso exabytes, de datos, que soportan docenas de aplicaciones y flujos de trabajo, anclando sus aplicaciones a un futuro perpetuo on-prem.
Todos sabemos que pasarse a la nube no está exento de riesgos y costes. Al fin y al cabo, sus aplicaciones on-prem son el resultado de años, incluso décadas, de inversión. Algunas son tan críticas para el negocio que deben ser disponible en todo momento. Hay mucho en juego y muchas razones para estar nervioso ante una migración.
En nuestro entrada anterior en el artículo anterior, hablábamos de algunas de las razones por las que el traslado de datos y cargas de trabajo a la nube beneficiará a su organización. Ahora, exploraremos algunas de las fuerzas en contra -los riesgos, los problemas y las compensaciones- que pueden complicar el viaje de su organización a la nube.
Previsibilidad de los costes
Imagínese pagar por adelantado el alquiler de un camión y recibir a la vuelta una factura sorpresa por cada kilómetro recorrido. Si se le ha pasado esa nota en la letra pequeña, se llevará un buen susto. Para muchos, el coste de ejecutar cargas de trabajo y almacenar datos en la nube es difícil de prever, simplemente porque 1) puede que no esté claro lo que se factura y lo que no, y 2) el modelado de costes para una sola aplicación es difícil. El problema se agrava si se intenta modelar los costes de varias cargas de trabajo on-prem a la vez. Por ejemplo, tendría que calcular su gasto para los datos en reposo, el rendimiento sostenido y los costes transaccionales, asegurándose al mismo tiempo de que ha seleccionado el nivel adecuado para una carga de trabajo específica. Un proceso tan delicado hace que la mayoría de las organizaciones trasladen una carga de trabajo cada vez para minimizar el riesgo de sorpresas y sobrecostes.
No sólo eso, sino que el almacenamiento de archivos en la nube puede ser entre 10 y 20 veces más caro que en las instalaciones para la misma función o caso de uso. En el caso de las cargas de trabajo que pueden ser especialmente difíciles de modelar con precisión, establecer un nivel de rendimiento más alto por adelantado como amortiguador puede resultar caro si se sobreestima, ya que no podrá bajar a un nivel menos caro en el futuro. Por último, no poder "proteger" los costes con la ayuda de herramientas de visibilidad u optimización de datos añade otro elemento de imprevisibilidad a la factura mensual.
Complejidad de la gestión
Las nuevas herramientas siempre conllevan una curva de aprendizaje. Pero cuando el margen de error es pequeño y las posibilidades de que algo salga mal son altas, pocos se apuntarán a esa tarea, sobre todo si están en juego operaciones críticas para la empresa. Recurrir a la nube para el almacenamiento de archivos significa que sus equipos tendrán que enfrentarse a interfaces de gestión desconocidas, disparidades de funciones y conjuntos de herramientas completamente diferentes que requieren algo más que una curva de aprendizaje pronunciada. Hay que replantearse las estructuras de los equipos, crear nuevas funciones, rediseñar los flujos de trabajo, cambiar la mentalidad y, para la migración, puede ser necesario recurrir a terceros (con más herramientas que aprender). Con tantas piezas en movimiento a la vez, es inevitable que algo falle por el camino. Será cuestión de saber cuándo y dónde. Los que opten por un modelo híbrido se enfrentarán a problemas similares, pero en varias plataformas a la vez, mientras intentan mantener la continuidad de las operaciones para sus usuarios finales y clientes.
Conjuntos de datos masivos
IDC calcula que la datasfera mundial crecerá hasta los 175 zettabytes en sólo un par de años. Sí, ¡son 21 ceros! Así que, si su empresa está almacenando una tonelada de datos, no es la única. No es raro que la mayoría de las organizaciones estén almacenando y gestionando varios petabytes, si no exabytes, de datos, y creciendo más rápido que nunca. Por lo tanto, aprovechar los recursos prácticamente infinitos de la nube tiene mucho sentido. Sin embargo, llevar allí tu montaña de datos es otra historia.
Es posible que primero busque algunas opciones baratas para migrar datos y rápidamente se dé cuenta de que son demasiado lentas y van a llevarle demasiado tiempo. Sin embargo, las herramientas más rápidas le costarán más de lo que esperaba y aún pueden llevarle un tiempo considerable dependiendo de la cantidad de datos que tenga que mover. Además, incluso si puede invertir tiempo y dinero en trasladar todos esos datos, muchas de las soluciones de almacenamiento de archivos nativas de la nube disponibles en la actualidad tienen limitaciones de escala. Por ejemplo, si tiene varios petabytes de datos que trasladar a la nube, pero está limitado a 100 TB por volumen, la migración de todos esos datos también implicará más de la complejidad mencionada anteriormente para gestionar la misma cantidad de datos en la nube.
Déficit de competencias
Podría decirse que la clave más importante para el éxito de cualquier esfuerzo de transformación son las personas que lo respaldan. Pero, ¿qué ocurre cuando simplemente no hay suficientes trabajadores competentes para satisfacer la creciente demanda de conocimientos sobre la nube? Algunos responsables de TI llegan a calificar esta escasez de "crisis existencial" para su organización. Según una encuesta reciente1 de IDC, el 70% de los encuestados experimentan una carencia de conocimientos sobre la nube en su organización, y casi la mitad afirma que está "afectando gravemente" a su prestación, rendimiento y crecimiento. Casi uno de cada diez encuestados admitió temer por la supervivencia de su empresa.
Como la mayoría de los responsables de TI, puede que se enfrente a un dilema: ¿mejorar las competencias de su plantilla actual o subcontratar/contratar nuevos talentos? Aunque la mejora de las cualificaciones le permite preservar el capital humano que probablemente le costó mucho adquirir y/o retener durante la pandemia, le llevará tiempo y dinero formar formalmente a su personal o dejarles el "tiempo necesario" para que vuelvan a formarse.
Por otro lado, subcontratar a un MSP o reclutar a un nuevo equipo podría acelerar su dominio interno de la nube y ayudarle a ejecutar su estrategia con mayor rapidez. Sin embargo, implicar a terceros o crear nuevos equipos puede generar tensiones interdepartamentales, complejidad operativa y resistencia institucional por parte de empleados que se sienten marginados. Además, puede resultar bastante caro.
El enfoque adecuado para su organización puede no ser una decisión de "lo uno o lo otro", sino más bien una integración. Algunos nuevos talentos tendrán que incorporarse y colaborar con el personal existente. Fomentar esta asociación permite a su organización beneficiarse de los conocimientos institucionales de los trabajadores veteranos y, al mismo tiempo, inculcar nuevas competencias, estrategias y mentalidades sobre la nube en todo el equipo, minimizando cualquier necesidad de formación formal y tiempo de inactividad.
Control, seguridad y conformidad
Transferir el control y la residencia de sus datos de una infraestructura propia a un proveedor externo puede ser como enviar a su hijo a un internado. No tener el control físico de los datos puede plantear problemas de seguridad, especialmente ahora que hay que volver a diseñar años de políticas de seguridad y gobernanza planificadas y ejecutadas con sensatez. Ahora tiene que confiar (¡y verificar!) que su proveedor de nube tiene una postura de seguridad reforzada que cumple o supera sus requisitos empresariales. También es posible que pertenezca a un sector muy regulado, como la sanidad o los servicios financieros (o cualquier otro sector vertical de la UE), que le obligue a seguir normas y políticas estrictas en materia de almacenamiento y gestión de datos.
En Estados Unidos, marcos normativos como la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA) establecen requisitos estrictos para evitar la exposición o el robo de información médica protegida (PHI). Es su responsabilidad asegurarse de que toda la PHI se almacena en una solución que cumpla la HIPAA. En la UE, las leyes del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) exigen mantener un control total sobre cómo y dónde se utilizan los datos personales de una persona.
Cuando están en la nube, la ubicación, propiedad y control de los datos deben estar claramente definidos en acuerdos contractuales, coherentes con la legislación aplicable, entre usted y el proveedor. Muchas plataformas en la nube ofrecen certificaciones de cumplimiento y atestaciones para múltiples leyes, normas y marcos, pero sigue siendo responsabilidad suya verificar la seguridad e integridad de sus sistemas y datos cuando se traslada a la nube.
¿Tiene cabida el archivo en la nube?
Demasiado costosos, demasiado complejos, demasiado grandes, sin competencia en la nube y con pérdida de control: ¿los datos de archivos se quedarán para siempre en el centro de datos central? ¿Seguirán siendo las cargas de trabajo basadas en archivos únicamente on prem en el futuro inmediato?
De ninguna manera.
Como expusimos en nuestro entrada anterior los vientos de cola que empujan todos los datos no estructurados a la nube son demasiado fuertes. Apilar más bastidores y alquilar más espacio en el centro de datos no nos permitirá seguir el ritmo de la explosión y propagación de los datos actuales. Las cargas de trabajo como la IA generativa que dependen de los datos de archivos están proliferando, y la creciente prevalencia de los flujos de trabajo híbridos está empujando a los datos a ser más móviles y distribuidos que nunca. Con el aumento continuo de las aplicaciones nativas de la nube, esta se acercará cada vez más al centro del ciclo de vida de los datos modernos.
A su debido tiempo, los obstáculos que hemos enumerado aquí se reducirán y más cargas de trabajo basadas en archivos encontrarán su segundo hogar en la nube. Así las cosas, Azure Native Qumulo ya simplifica y agiliza el aprovisionamiento de un sistema de archivos a escala empresarial en Microsoft Azure. ANQ también ofrece más funciones, es más escalable y tiene un precio más competitivo que prácticamente cualquier otro servicio disponible, ofreciendo una experiencia de gestión idéntica en la nube y en local. Y no nos detendremos aquí. Permanezca atento. Lo mejor está por llegar.