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Industria

Automoción, Inteligencia Artificial

Caso de uso

Gestión de datos no estructurados a escala para el desarrollo de vehículos autónomos

Implementación

On-premises + CNQ con despliegue híbrido de AWS

Ubicación

Seúl, Corea del Sur

Resumen de la compañía

STRADVISION, líder en software de reconocimiento de visión basado en IA para la conducción autónoma, necesitaba una plataforma de datos fiable y escalable para gestionar su explosivo crecimiento de datos y soportar cargas de trabajo de misión crítica. Con más de 2 PB de datos no estructurados y cientos de usuarios trabajando simultáneamente, los sistemas NAS heredados no daban abasto.

Requisitos

  • Sustitución de más de 20 unidades NAS fragmentadas por un almacenamiento centralizado de alto rendimiento

  • Visibilidad en tiempo real de las operaciones de datos y de la salud del sistema

  • Implementación perfecta de la nube híbrida con AWS

  • Ampliación de 13 a 18 nodos en menos de un mes

  • Asistencia excepcional 24 horas al día, 7 días a la semana, incluido el acceso exclusivo a Slack y MS Teams

Resultados

  • Rendimiento fiable para el entrenamiento de IA y el almacenamiento de imágenes de alta resolución

  • Reducción de los gastos operativos y los tiempos de inactividad imprevistos

  • Potenciación de los equipos técnicos con análisis y seguimiento en tiempo real

  • Mayor eficacia, escalabilidad y rentabilidad

STRADVISION: Innovación en automoción impulsada por IA con almacenamiento escalable

Resumen en vídeo

Datos que mueven el mundo

En el Centro de Innovación de Datos de StradVision, la IA avanzada y las canalizaciones de datos impulsadas por Qumulo se unen para remodelar el futuro de la movilidad. Al permitir que los vehículos vean, interpreten y reaccionen más rápido que cualquier conductor humano, esta inteligencia basada en datos ayuda a reducir los accidentes graves en las carreteras actuales y abre la puerta al transporte a personas que nunca han podido conducir por sí mismas.

Cada kilómetro, cada sensor, cada dato ayuda a los vehículos a aprender, adaptarse y evolucionar hacia una movilidad más segura e inclusiva para todos. Así es como los datos nos hacen avanzar: hacia un mundo en el que el transporte sea más inteligente, seguro y accesible para todos.

Leer estudio de caso completo

Cómo Qumulo y AWS permiten a STRADVISION gestionar el crecimiento explosivo de datos y acelerar el desarrollo de la conducción autónoma

STRADVISION está redefiniendo el futuro de los vehículos autónomos con un avanzado software de reconocimiento de visión basado en IA. Con sede en Seúl y operaciones de datos en Pohang, la empresa desarrolla SVNet, su tecnología estrella de reconocimiento de objetos utilizada en vehículos autónomos y sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS).

Con la misión de acelerar el desarrollo de un transporte más seguro e inteligente, STRADVISION genera y procesa enormes volúmenes de datos no estructurados: más de 2 petabytes y creciendo. Pero a medida que aumentaban los volúmenes de datos, también lo hacían las limitaciones de sus sistemas de almacenamiento heredados.

"Nuestro entorno NAS estaba fragmentado y era ineficaz y poco fiable", afirma Euncheol Yeo, responsable de infraestructura de TI de STRADVISION. "Gestionar más de 20 unidades NAS Synology distribuidas provocaba cuellos de botella en el rendimiento y fallos frecuentes del sistema, especialmente bajo la carga de cientos de usuarios simultáneos"

Los bloqueos del sistema, los reinicios manuales en frío y el rendimiento limitado de la red ralentizaban la producción y ponían en peligro la eficiencia. El equipo reconoció la necesidad de una solución capaz de gestionar el rápido crecimiento, soportar el acceso simultáneo a gran escala y recuperarse rápidamente de los fallos.

Se volvieron hacia Qumulo.

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Qumulo ofreció resultados inmediatos. Observamos un rendimiento estable, operaciones simplificadas y la capacidad de supervisar y analizar datos en tiempo real. Fue un cambio radical".

STRADVISION desplegó dos clústeres Qumulo locales e integró la plataforma CNQ nativa de la nube de Qumulo con AWS para establecer un entorno de almacenamiento de archivos en la nube híbrida. La transición de Synology a Qumulo duró menos de un mes y fue posible gracias a la estrecha colaboración entre Qumulo, los socios locales y los equipos técnicos de STRADVISION.

"Qumulo ofreció resultados inmediatos. Observamos un rendimiento estable, operaciones simplificadas y la capacidad de supervisar y analizar datos en tiempo real. Fue un cambio de juego"

A medida que crecía la demanda de los usuarios, también lo hacía el despliegue. STRADVISION pasó de 13 a 18 nodos Qumulo, que ahora funcionan en dos clústeres con más de 2 PB de datos.

En la actualidad, Qumulo soporta flujos de trabajo de misión crítica para cientos de usuarios simultáneos. El desarrollo de software de visión de IA seguro para la conducción autónoma con uno o varios sensores es un proceso que requiere una gran cantidad de datos, por lo que se necesitan sistemas de almacenamiento y gestión de datos que puedan soportar de forma eficiente cargas de trabajo de clústeres de CPU y GPU a gran escala. Esto incluye la ingesta de datos, el preprocesamiento, el entrenamiento de modelos de IA, las pruebas y la validación completa del sistema. Qumulo ofrece la escalabilidad y el rendimiento en los que STRADVISION confía para impulsar la innovación continua en el futuro de la movilidad autónoma.

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Incluso con cientos de usuarios accediendo a los datos al mismo tiempo, Qumulo mantiene la estabilidad y la velocidad. Nos ha ayudado a reducir significativamente tanto el tiempo de trabajo como los costes operativos".

Impacto empresarial

  • Desarrollo acelerado de modelos sobre la solución anterior a través de 100s de desarrolladores a través de PBs en la nube on y on-premises.

  • Mejora de la eficacia de las operaciones con gestión centralizada de datos, incluidos análisis y supervisión en tiempo real.

  • Agilización de la resolución de problemas y reducción del tiempo de inactividad a través de un excepcional acceso 24/7 a los ingenieros de Qumulo.

De cara al futuro

Con Qumulo, STRADVISION está construyendo la base de datos para un futuro más seguro y autónomo: un objeto, un fotograma, una innovación cada vez.

"Si trabajas con grandes volúmenes de datos no estructurados, Qumulo es la mejor solución. Lo único que lamentamos es no haber cambiado antes. El canal privado de Slack 24/7 y el soporte proactivo de Zoom por parte de los ingenieros de Preventa y CSE hacen que Qumulo sea diferente a todo lo que hemos experimentado. Han estado a nuestro lado durante todo, desde interrupciones en el centro de datos hasta fallos de hardware, resolviendo los problemas de forma rápida y exhaustiva."