A medida que las empresas aceleran la adopción de la IA, un reto se interpone constantemente en su camino: accesibilidad de los datos a escala. Los modelos de IA son tan potentes como los datos a los que pueden acceder, pero replicar, organizar y gestionar conjuntos de datos masivos en distintos entornos introduce costes, latencia y complejidad.
Mediante la integración Azure Native Qumulo (ANQ) con Azure AI Foundry y Microsoft Fabric las organizaciones pueden eliminar estas barreras para crear una canalización de datos fluida y de alto rendimiento para la innovación en IA.
El reto: La gravedad de los datos se une a la demanda de IA
Los flujos de trabajo modernos de IA requieren:
Conjuntos de datos masivos
Acceso de alto rendimiento
Colaboración en tiempo real entre equipos y entornos
Los enfoques tradicionales se basan en la copia de datos en plataformas analíticas o entornos de IA, lo que crea silos, aumenta los costes de almacenamiento e introduce posibles conflictos de versiones. Esto frena la innovación y reduce la fidelidad de los datos.
La solución: Una canalización de datos unificada para la IA
Azure Native Qumulo, combinado con Azure AI Foundry y Microsoft Fabric, permite una arquitectura de copia cero en el que los datos permanecen en su sitio y las herramientas de IA pueden acceder a ellos al instante.
En lugar de trasladar datos, las organizaciones pueden:
Proyecte conjuntos de datos remotos a ANQ en tiempo real
Se integra perfectamente con las casetas de lago Fabric
Alimentar los modelos de IA sin duplicaciones ni retrasos
Este enfoque hace que los datos estén disponibles inmediatamente sin replicación, preserva un fuente única de la verdad en toda la organización, simplificando las operaciones y reduciendo los costes sin dejar de ofrecer el rendimiento necesario para las cargas de trabajo de IA modernas.
Cómo funciona
El proceso de integración es sencillo y aprovecha los servicios nativos de Azure para conectar de forma segura datos, análisis e IA:
Despliegue de un clúster ANQ a través de Azure Marketplace
Configurar el acceso seguro utilizando Azure Firewall, políticas y reglas DNAT
Registro y aprovisionamiento de Microsoft Fabric a nivel de suscripción
Crear un espacio de trabajo de tela y una casa en el lago
Establecer un acceso directo compatible con S3 en la casa del lago que apunte a ANQ
Configurar Azure AI Foundry con un Hub y un proyecto
Acceso e indexación de datos directamente en AI Foundry mediante URL de almacenamiento
Estos pasos permiten una canalización directa de ANQ a Fabric y AI Foundry, lo que permite a los equipos de IA trabajar con conjuntos de datos activos sin duplicación.
Principales ventajas
1. Cero duplicación de datos
Los datos permanecen en ANQ mientras Fabric y AI Foundry acceden a ellos, lo que elimina las copias redundantes y reduce los costes de almacenamiento.
2. Acceso a datos de alto rendimiento
ANQ ofrece un rendimiento de nivel empresarial y baja latencia, lo que garantiza que los modelos de IA puedan entrenarse e inferir en grandes conjuntos de datos de forma eficiente, incluso cuando los datos se alojan de forma remota.
3. Arquitectura de datos simplificada
Una única capa de datos unificada sustituye a las canalizaciones fragmentadas, reduciendo la complejidad operativa.
4. Mayor rapidez de comprensión
Los equipos de IA pueden acceder inmediatamente a los datos de producción gobernados, lo que acelera la experimentación y el desarrollo de modelos.
5. Seguridad de nivel empresarial
Con Azure Firewall y las rutas de acceso controladas, los datos permanecen seguros al tiempo que se pueden utilizar ampliamente en todos los servicios.
Por qué es importante para la IA
El éxito de la IA depende de proximidad y accesibilidad de los datos. Trasladar los datos a la IA es lento y caro. Llevar la IA a los datos, de forma segura y eficiente, es el futuro.
Combinando..
Plataforma de archivos escalable y de alto rendimiento de ANQ
Capa analítica unificada de Microsoft Fabric
Entorno de desarrollo de modelos de Azure AI Foundry
...las organizaciones pueden arquitectura moderna de datos de IA es decir:
Más rápido
Más rentable
Más sencillo desde el punto de vista operativo
Reflexiones finales
La integración de Azure Native Qumulo con Azure AI Foundry y Microsoft Fabric representa un cambio fundamental en la forma en que las empresas abordan la infraestructura de IA.
Elimina la necesidad de mover los datos, reduce los costes y la complejidad, y permite a los equipos de IA innovar más rápido, utilizando los datos que ya tienen, exactamente donde viven.
Para las organizaciones que buscan hacer operativa la IA a escala, esta arquitectura no es sólo una mejora, sino una ventaja competitiva.