Preparar el escenario
En los entornos de nube actuales, el almacenamiento es algo más que una infraestructura: es el latido de las aplicaciones de misión crítica. Desde la interpretación sísmica en el sector energético hasta otras cargas de trabajo científicas de alto rendimiento, las organizaciones necesitan reducir el tiempo de toma de decisiones, ya sea para identificar recursos energéticos económicamente recuperables o para acelerar otros descubrimientos científicos con gran cantidad de datos.
Por este motivo, Daniel Gomes, ingeniero principal de soluciones de Qumulo, especializado en cargas de trabajo de petróleo y gas, ha realizado una comparativa de rendimiento entre Qumulo Cloud Native y Amazon FSx para NetApp ONTAP (FSxN). Daniel diseñó estas pruebas para reflejar las condiciones del mundo real, utilizando patrones de clientes y tamaños de conjuntos de datos habituales en las cargas de trabajo de interpretación de petróleo y gas.
Los resultados: Qumulo superó sistemáticamente a FSxN en escenarios de cliente único y multicliente, especialmente a medida que aumentaban la concurrencia y la intensidad de lectura. La metodología se diseñó para capturar las condiciones características de las aplicaciones de interpretación de petróleo y gas -incluidas, entre otras, las utilizadas por uno de los mayores proveedores mundiales de plataformas de interpretación geocientífica y sísmica-, así como de otros sectores con demandas de rendimiento del sistema de archivos similares. El objetivo de Daniels era crear puntos de referencia fiables y repetibles que pudieran servir de base tanto para las expectativas de los clientes como para la toma de decisiones técnicas.
Por qué son importantes las pruebas de referencia
Las pruebas de referencia son esenciales porque los riesgos de comportamientos desconocidos, la imprevisibilidad y la ampliación de los plazos del proyecto repercuten directamente en el tiempo de toma de decisiones en muchos objetivos del proyecto. La línea de base establece expectativas realistas para el rendimiento, ayuda a los equipos a identificar los cuellos de botella y permite una solución y resolución de problemas más rápida. Al comparar las capacidades de Qumulo con las de NetApp en AWS, este benchmark ofrece una comparación transparente y práctica entre los dos proveedores líderes de servicios de datos no estructurados en el ecosistema de interpretación del subsuelo. Este benchmark ofrece exactamente eso: una comparación de referencia transparente y nativa de la nube de Qumulo y FSxN en AWS.
Diseño de pruebas
Clientes: Red Hat Enterprise Linux (RHEL) en instancias AWS EC2 g4dn.16xlarge
Herramientas: fio (v3.36) con perfiles de E/S aceptados por la industria
Conjuntos de datos: 50 GB por prueba, lo que refleja el tamaño típico de los proyectos del sector energético (10 GB-150 GB)
Protocolos: NFSv3 con opciones de montaje estandarizadas en ambas plataformas
Cargas de trabajo: Lecturas/escrituras secuenciales y aleatorias con concurrencia de un cliente y seis clientes
En cuanto al almacenamiento:
Qumulo: Un clúster de tres nodos con NeuralCache, NVMe y gp3 caching, respaldado por S3 Intelligent Tiering.
FSxN: Sistema de HA de doble controlador probado en niveles de rendimiento de 1,5, 3 y 6 GBps con la caché máxima activada.
50% menos de coste: El sistema Qumulo utilizado para las pruebas se vendería al por menor por un ~50% menos que el precio de la solución FSxN.
Resultados
Principales resultados
1. Qumulo escala con los clientes
A medida que aumentaba la carga de clientes, el rendimiento de Qumulo crecía, mientras que FSxN se estancaba.
Lectura secuencial de seis clientes (64k):
Qumulo: 11,57 GB/s (190.000 IOPS)
FSxN (nivel de 6 GBps): 4.98 GB/s (82.000 IOPS)
2. NeuralCache ofrece una ventaja consistente
Incluso cuando FSxN se aprovisionó con caché máxima, la arquitectura NeuralCache de Qumulo superó en cargas de trabajo de lectura pesada y mantuvo la concurrencia sin complejidad.
3. Escribe: Por los pelos, pero Qumulo gana a escala
FSxN se mostró fuerte en algunas escrituras de un solo cliente, pero Qumulo se adelantó a medida que aumentaba la concurrencia:
Escritura aleatoria de seis clientes (64k):
Qumulo: 1,65 GB/s (28.000 IOPS)
FSxN (nivel de 6 GBps): 1.19 GB/s (20.000 IOPS)
4. Simplicidad y rapidez
Despliegue: Qumulo se instaló en ~5 minutos frente a los ~19 minutos de FSxN
Escalado: Añadir nodos de Qumulo o ajustar los tipos de EC2 lleva minutos, en comparación con una hora o más para los cambios de rendimiento de FSxN
Capacidad de gestión: Qumulo se escala sin problemas en un único espacio de nombres; FSxN requiere varios sistemas de archivos y máquinas virtuales de almacenamiento para igualar el rendimiento
Qué significa esto para las empresas
Para organizaciones con cargas de trabajo exigentes y multiusuario, como las aplicaciones de interpretación de petróleo y gas, Qumulo ofrece:
Mayor rendimiento e IOPS con concurrencia real
Menor complejidad operativa con una implantación y ampliación más rápidas
Simplicidad preparada para el futuro para equipos que gestionan el crecimiento a escala de petabytes
Menor coste para los equipos que buscan maximizar sus presupuestos
En cambio, FSxN requiere más ajustes manuales y sigue estando por detrás de Qumulo en áreas críticas de rendimiento.
Última palabra
Esta prueba comparativa en AWS lo demuestra claramente: Qumulo es la mejor opción para cargas de trabajo de datos de archivos escalables y de alto rendimiento en la nube para la interpretación sísmica".
Tanto si trabaja en el sector energético haciendo interpretación sísmica como en cualquier otro sector en el que la concurrencia y el rendimiento de lectura sean cruciales, Qumulo proporciona el rendimiento, la agilidad y la simplicidad necesarios para mantener sus aplicaciones funcionando a niveles máximos. Qumulo ya ha permitido migraciones a escala de petabytes desde soluciones cloud de NetApp a la arquitectura Cloud Native Qumulo (CNQ). Tras realizar este cambio, las organizaciones que utilizan CNQ informan de menores costes operativos, una toma de decisiones más rápida y una mayor flexibilidad tecnológica con nuevas aplicaciones y herramientas de IA.
¿Desea ver los resultados completos de la evaluación comparativa y la metodología? Póngase en contacto con nosotros info@qumulo.com.