Un rendimiento hasta un 57% superior permite obtener información más rápidamente y reducir los costes de la investigación energética del subsuelo.
Hoy revelamos que Qumulo nativo en la nube (CNQ) en Azure superó significativamente a Azure Files V2 en pruebas con Software de subsuelo Petrel utilizando el Flujo de trabajo de evaluación comparativa geofísica de Cegal. La evaluación comparativa -ejecutada en entornos basados en Azure de precio y configuración similares- mostró que CNQ ofrecía hasta rendimiento un 57% más rápido que Azure Files V2.
Cegal es socio de Qumulo y líder en servicios de carga de trabajo y conocimiento de datos de petróleo y gas. Sus estándares de evaluación comparativa son reconocidos en la industria por su excelencia y aplicabilidad a casos de uso del mundo real. Las evaluaciones de datos y herramientas de Cegal ayudan a los clientes a comprender y optimizar sus entornos de TI y aplicaciones del subsuelo. Esto incluye la identificación de cuellos de botella en el rendimiento de aplicaciones como Petrel.
"Hemos tenido un gran éxito en el soporte de cargas de trabajo de alto rendimiento en el sector energético. Estos resultados subrayan la ventaja de utilizar Qumulo para acelerar los flujos de trabajo de subsuelo críticos para el negocio, ayudando a los clientes a reducir el tiempo de obtención de resultados y a disminuir los costes. Agradecemos a Cegal que se haya asociado con nosotros para demostrar lo que es posible."
- Vicepresidente Senior de Producto Brandon Whitelaw
En las pruebas de Petrel con una sola estación de trabajo, CNQ completó cargas de trabajo de alrededor del 30% más rápido que Azure Files V2, una opción comúnmente utilizada para estos escenarios. En las pruebas multipuesto, la diferencia se amplió significativamente, con CNQ ejecutando 57 por ciento más rápido destacando su escalabilidad superior en entornos multicliente de alto rendimiento. Estas condiciones reflejan las exigencias de las principales empresas de exploración de petróleo y gas, en las que ingenieros, geólogos y científicos de datos de equipos internacionales deben acceder simultáneamente a conjuntos de datos sísmicos y estudios geológicos. Todas las pruebas se repitieron varias veces, y CNQ ofreció sistemáticamente los siguientes resultados rendimiento predecible y fiable en todas las carreras.
Durante la evaluación comparativa, estas cargas de trabajo utilizaron menos del dos por ciento del rendimiento disponible en IOPS y Throughput. Este rendimiento se aceleró hasta el punto de que los resultados se limitaron a la CPU del cliente, lo que demuestra que CNQ mejora sustancialmente el rendimiento de las aplicaciones a medida que los clientes amplían el número de estaciones de trabajo que acceden al almacenamiento. Esto significa que los clientes obtendrán un rendimiento aún mayor si disponen de varias máquinas virtuales (VM) de alto rendimiento para sus configuraciones Petrel. Estas pruebas se realizaron en un clúster L8sv3 de 3 nodos (configuración base) utilizando Cloud Native Qumulo en Azure y una configuración en caliente de uso general de Azure Files V2, ambos sistemas considerados despliegues "listos para usar".
Ambas configuraciones tenían un precio aproximado de 52 $/TB/mes por 500 TB de capacidad utilizable (antes de descuentos), notablemente inferior a otras alternativas de sistemas de archivos en Azure, que suelen oscilar entre 75 y 105 $/TB/mes incluso después de descuentos. A una escala de varios petabytes, los clientes pueden conseguir la el mismo rendimiento por sólo 30 $/TB/mes utilizando Qumulo, debido a la arquitectura única de Qumulo y a los incentivos disponibles.
Con su rendimiento, escalabilidad y rentabilidad, CNQ en Azure es una plataforma ideal para las empresas energéticas y los equipos geocientíficos que ejecutan Petrel y otros flujos de trabajo intensivos en datos, especialmente a medida que aumentan la concurrencia y los volúmenes de datos.