Estuve en una conferencia de inversores la semana pasada y en varias de mis doce reuniones 1 a 1 consecutivas me preguntaron algo parecido a¡1 reuniones me preguntaron algo en el sentido de, "Espera, esta es la primera conversación que he estado en esta semana donde no me golpearon en la cabeza por cómo su empresa es 'todo sobre AI' y que todo es 'va a ser AI' y que 'AI es el único futuro' o mi favorito, 'centros de datos están muertos y tan 2000s, es todo sobre el centro de AI ahora'" Me recuerda a la 2009-2012 punditry alrededor de la nube donde me dijeron literalmente, "si la respuesta no es 'nube' entonces la pregunta es incorrecta!" Mi tesis es sencilla: La realidad y la opinión pública a menudo no se cruzan y puede que nunca se encuentren.
En el panorama en rápida evolución del procesamiento de la Inteligencia Artificial, Qumulo se ha convertido en un actor fundamental, sobre todo en los clústeres empresariales de formación e inferencia de IA. Con la expansión de las aplicaciones de IA en ámbitos como el reconocimiento de imágenes, la genómica, la proteómica, la conducción autónoma y el modelado industrial avanzado, la influencia de Qumulo es amplia y profunda, aunque muchas de estas cargas de trabajo hace dos años se habrían denominado "supercomputación", "aprendizaje profundo", "HPC" o "aprendizaje automático", pero hoy se han refundido bajo el paraguas de la "IA" para mantener a raya a los expertos. El mercado de la formación en IA, a pesar de su enorme potencial, se caracteriza por un número limitado de oportunidades importantes que pueden clasificarse en tres categorías principales:
Primero, estados-nación aprovechar la IA para la investigación criptográfica y el reconocimiento de imágenes en los sectores de la inteligencia nacional y la defensa. Esta aplicación de la IA es crucial para mantener la seguridad de interés mundial/nacional y avanzar en técnicas criptográficas que garanticen la confidencialidad e integridad de la información sensible o comprometan la de los Estados-nación no alineados.
En segundo lugar, la sector de los servicios financieros las instituciones financieras, en particular los fondos de alto riesgo, están adoptando la IA para crear alfa comercial y generar rendimientos extraordinarios. Al aprovechar la IA, estas instituciones pueden ejecutar estrategias de negociación complejas, analizar grandes conjuntos de datos en tiempo real y adaptarse a las condiciones del mercado más rápido que nunca.
En tercer lugar y simultáneamente, grandes tecnología "alfas se centran en el desarrollo y la formación de modelos de IA para mejorar los modelos de servicio de anuncios, la entrega dinámica de contenidos y los algoritmos de aprendizaje profundo que proporcionan una comprensión más profunda de los patrones de compra y los comportamientos sociodemográficos de los usuarios.
Sin embargo, un importante cuello de botella en todas estas iniciativas de IA es la disponibilidad de capital humano. La reserva de talento capaz de desarrollar, ajustar, actualizar y mantener estos sofisticados modelos es limitada. Esta escasez de desarrolladores cualificados supone un reto formidable para el avance y la escalabilidad de las tecnologías de IA.
En Qumulo, tenemos la suerte de estar integrados en muchos de los clústeres de formación, inferencia y computación potente de IA más importantes del mundo, contribuyendo a gestionar y entregar volúmenes de datos sin precedentes -millones de archivos y objetos- procesados a través de entornos potenciados por procesadores especializados. Aunque nuestro papel en estas operaciones a gran escala es fundamental, nuestro principal objetivo es la aplicación de las tecnologías de IA en las empresas. Dadas las limitaciones de capital humano y la escasez de recursos disponibles, somos testigos de una tendencia creciente entre los clientes empresariales: nuestros clientes utilizan cada vez más procesadores especializados alojados en la nube para ejecutar ajustes personalizados de modelos de IA existentes de código abierto o disponibles en el mercado. Este enfoque les permite optimizar los recursos limitados al tiempo que maximizan el valor derivado de las inversiones en IA.
Uno de los facilitadores críticos de esta tendencia es la adopción de arquitecturas de Generación Aumentada de Recuperación (RAG) apoyadas por modelos preentrenados y la incrustación de datos privados de clientes almacenados en bases de datos vectoriales locales. Cuando se integran con sistemas de almacenamiento en clúster de 250PB a 500PB o más desarrollados por Qumulo, estas herramientas impulsan avances significativos en campos como los sistemas de conducción autónoma, las bases de datos cartográficas, el modelado genómico y la identificación precoz de enfermedades neuronales degenerativas y la detección del cáncer en fases tempranas. A grandes rasgos, clasificamos esta tendencia en iA aplicada donde se utilizan modelos de IA de código abierto o disponibles comercialmente con datos empresariales para producir resultados precisos, ajustables y valiosos a gran volumen y alta velocidad.
La propuesta de valor única de Qumulo radica en nuestra capacidad para proporcionar un almacenamiento de archivos y objetos de increíble volumen en el entorno de nube pública, privada o híbrida y con nuestro Plataforma de datos en nube y su capacidad para funcionar en cualquier lugar. En el Nube nativa ofrecemos una economía unitaria comparable a la de las implantaciones locales, al tiempo que proporcionamos un rendimiento entre cinco y diez veces superior al de cualquier oferta de archivos en la nube de la competencia, especialmente a precios equivalentes. Cuando se combina con nuestra Datos en todas partes proporcionadas a través de nuestra implementación de espacio de nombres global estrictamente coherente, permitimos una ejecución más rápida de las cargas de trabajo de ajuste e inferencia; ayudamos a nuestros clientes a reducir el tiempo y el coste asociados a estas implantaciones de IA de gran valor, a menudo costosas, en la nube pública. Para los clientes empresariales que requieren elasticidad y agilidad a escala, la nube ofrece el entorno óptimo para ejecutar sus flujos de trabajo de IA aplicada.
En conclusión, a medida que la IA impregna diversas industrias, la gestión y el procesamiento de grandes cantidades de datos de manera eficiente y eficaz se vuelven cada vez más críticos. La plataforma de datos en la nube de Qumulo, combinada con nuestro enfoque en la IA aplicada, nos posiciona como líderes a la hora de permitir a las empresas aprovechar todo el potencial de las tecnologías de IA. Al superar las limitaciones impuestas por el capital humano y aprovechar la escalabilidad y flexibilidad de la nube, estamos ayudando a nuestros clientes a desbloquear nuevos niveles de innovación y productividad en sus esfuerzos de IA.
Si bien podemos ser pragmáticos sobre el mercado a largo plazo para la formación en IA y hacernos preguntas racionales como: "¿Esta inversión masiva generará algún día un retorno para el negocio?" También es posible apoyar a nuestros clientes y ayudarles a obtener los resultados deseados, pero a un punto de coste y con un modelo de adquisiciones elástico que pueda apoyar tanto su visión de la IA como su imperativo de rentabilidad/eficiencia.