Qumulo 데이터 플랫폼
쿠물로 데이터 플랫폼은 세계에서 가장 진보된 파일 시스템과 글로벌 네임스페이스, 지능형 AI 기반 데이터 가속 및 실시간 데이터 분석 기능을 결합합니다. 이 모든 기능은 중앙 집중식 포털과 강력한 API 라이브러리를 통해 관리되며, GPU 기반 HPC부터 콜드 클라우드 아카이브에 이르기까지 모든 워크로드에 대해 모든 위치의 모든 데이터를 완벽하게 제어할 수 있도록 지원합니다.
이것이 기업 IT의 새로운 모습입니다. 미래는 정적인 데이터 사일로가 아니라, 혁신의 속도로 활성화된 데이터 세트가 이동하고, 연산이 유틸리티처럼 소비되며, 가장 가치 있는 데이터가 기업이 최대의 가치를 창출할 수 있는 곳에 저장되는 보편적인 데이터 패브릭에 달려 있습니다. 바로 그 미래가 오늘 여기에 있으며, Qumulo는 이를 실현하는 플랫폼이 된 것을 자랑스럽게 생각합니다.
더글라스 굴레이
Qumulo의 사장 겸 CEO
어떤 작업 부하에서도 어디서나 실행 가능
Qumulo 데이터 플랫폼을 사용하면 어디서든 데이터를 생성하고 실시간으로 어디서든 활용할 수 있습니다. 온프레미스 고성능 컴퓨팅 워크로드, 클라우드 기반 인공지능 학습 및 추론, 엣지에서 수집된 센서/머신 데이터, 위성 지점이나 재택근무 환경에서 페타바이트 규모의 원격 데이터에 대한 저지연 액세스 등 다양한 용도로 활용 가능합니다.
데이터 센터에서
원하는 공급업체의 하드웨어를 기반으로 자체 데이터 센터 또는 프라이빗 클라우드에 Qumulo Core를 구축하세요. HPE, Cisco, Dell, Supermicro, Arrow 등 다양한 업체 중에서 용량 및 성능 요구 사항에 맞는 솔루션을 선택하세요.
클라우드에서
고성능, 대용량 또는 하이브리드/멀티 클라우드 파일 및 객체 데이터 서비스가 필요한지 여부에 관계없이 Cloud Native Qumulo는 AWS, Azure, GCP, OCI를 포함한 귀하가 선택한 퍼블릭 클라우드 플랫폼에서 완벽하게 탄력적인 확장성과 성능을 제공합니다.
관리 서비스로서
Azure Marketplace에서 단 몇 분 만에 배포되는 완전 관리형 서비스인 클라우드 네이티브 Qumulo의 확장성과 성능을 모두 누리세요. 고성능 및 아카이브 워크로드를 지원하도록 맞춤 설정된 핫 및 콜드 버전 중에서 선택하세요.
가장자리에서
Qumulo EdgeConnect를 사용하면 가벼운 하드웨어 어플라이언스나 단일 가상 머신을 사용하여 원격 사이트나 대역폭이 낮은 사이트에서 고속 데이터 수집을 지원하거나 로컬 읽기/쓰기 캐싱을 제공할 수 있습니다.
단일 관리 평면에서 데이터 통합
Qumulo Cloud Data Fabric을 사용하면 지능형 캐싱을 통해 모든 온프레미스 및 클라우드 비정형 데이터를 단일 글로벌 일관성 네임스페이스로 통합할 수 있습니다. 이를 통해 기존 온프레미스 애플리케이션에 사용되는 동일한 소스 데이터를 활용하여 클라우드 기반 및 온프레미스 모두에서 혁신적인 신규 AI 엔진을 구축할 수 있습니다. 복잡한 오케스트레이션이나 값비싼 데이터 충돌 없이 어디서든 모든 공유 데이터를 통해 실시간으로 협업할 수 있습니다. Qumulo의 강력한 관리 및 분석 도구를 사용하여 규모에 관계없이 전 세계 데이터를 관리하고 모니터링할 수 있습니다.
Qumulo는 다른 누구도 줄 수 없는 무엇을 줄까요?
Qumulo는 위치와 거리의 제약에서 워크로드를 해방시켜 페타바이트 규모의 데이터를 데이터 센터에서 AWS로, 또는 Azure에서 OCI로 실시간으로 전송할 수 있도록 지원합니다. 사전 준비나 복제 작업 없이도 필요한 데이터를 예측하고 자동으로 미리 가져와 준비된 상태로 제공합니다.
전 세계 하나의 네임스페이스
다른 솔루션과 달리 Qumulo는 복제나 쓰기 지연 작업 없이 실시간으로 어디서든 완벽한 읽기/쓰기 액세스를 제공하여 중요한 순간에 속도를 저하시키지 않습니다. Qumulo 데이터 플랫폼은 단일 글로벌 네임스페이스와 원격 데이터까지 포함하는 저지연 읽기/쓰기 액세스라는 두 가지 장점을 모두 제공합니다.
온프레미스와 클라우드를 위한 단일 솔루션
온프레미스, 퍼블릭 클라우드 또는 엣지 등 모든 Qumulo 배포 환경에서 완벽한 기능 동등성을 확보하세요. 어디서나 동일한 관리 도구와 자동화된 워크플로를 사용하고, 새로운 AI 혁신과 발견을 실현하는 동시에 데이터 관리 및 거버넌스를 간소화하세요.
제한 없음, 타협 없음
특정 워크로드에 필요한 정확한 구성을 선택하세요. HPC부터 아카이브까지 모든 워크로드에 온프레미스 스토리지의 TCO로 클라우드의 확장성과 성능을 활용하세요. 클라우드의 다른 파일 서비스보다 최대 80%까지 비용이 절감됩니다.
워크플로가 실행되는 모든 곳에서 실행
AI 외에도 기업은 수백 개의 서로 다른 파일 기반 애플리케이션을 보유하고 있으며, 그중에는 똑같은 애플리케이션이 하나도 없을 수 있습니다. 온프레미스 전용 워크플로우가 있는 반면, 클라우드에서만 실행되는 워크플로우도 있고, 두 가지가 혼합된 세 번째 하위 집합도 있을 수 있습니다. 어떤 워크플로우는 고성능을 필요로 하고, 어떤 워크플로우는 대용량을 필요로 합니다. Qumulo는 온프레미스 애플리케이션과 클라우드 워크플로우를 구분하는 장벽을 제거하여 데이터와 워크로드를 필요한 곳에 정확하게 배치할 수 있도록 지원합니다.
필요할 때 고성능을 발휘하세요
가장 까다로운 클라우드 기반 애플리케이션의 특정 처리량 및 IOPS 요구 사항을 충족하도록 클라우드 네이티브 Qumulo를 맞춤 설정하고 필요에 따라 동적으로 조정하세요. 온프레미스 워크로드의 경우, 선호하는 공급업체의 올플래시(QLC, TLC, SSD, NVMe) 하드웨어를 선택하여 조직에 적합한 고성능 Qumulo Core 클러스터를 구축하세요.
필요할 때 높은 용량 제공
선호하는 공급업체의 하이브리드(NVMe 또는 플래시+디스크) 하드웨어를 사용하여 용량이 큰 애플리케이션을 온프레미스에 구축하세요. 클라우드의 데이터 집약적인 워크로드는 데이터가 추가됨에 따라 거의 모든 규모로 자동 확장되므로, 필요한 성능 등급과 가격대를 선택할 수 있습니다.
동적 성능 및 확장성
클라우드 네이티브 Qumulo는 AWS, Azure, GCP 또는 OCI에서 시간 단위로 변경되더라도 사실상 모든 크기 및 처리량 요구 사항을 지원하는 데 필요한 용량과 성능 탄력성을 모두 제공합니다.
암호화 격리 및 다중 테넌시
Qumulo Stratus 아키텍처는 데이터 격리, 성능, 관리 용이성 및 비용 효율성에 대한 새로운 기준을 제시합니다. 클라우드 네이티브 Qumulo를 기반으로 구축된 이 아키텍처는 암호화된 테넌시, 엄격한 테넌트 격리, 테넌트별 엔터프라이즈 서비스 등 Qumulo와 동일한 기능과 사용 편의성을 제공하며, 기존 아키텍처로는 온프레미스에서 쉽게 구현할 수 없는 기능들을 제공합니다.
모든 워크로드에 대한 지능형 로컬 캐싱을 갖춘 하나의 글로벌 네임스페이스
Qumulo 데이터 플랫폼을 사용하면 조직 내 어디에 있든 모든 비정형 데이터를 단일 통합 데이터 세트로 제공하여 모든 애플리케이션, AI 엔진 또는 클라이언트에서 실시간으로 액세스, 사용 및 업데이트할 수 있습니다. 원격 엣지 위치에서 데이터를 수집하고 전 세계 모든 데이터 센터 또는 클라우드 지역에서 실시간으로 분석, 수정 또는 변환할 수 있습니다.
모든 데이터는 로컬입니다
모든 사용자와 애플리케이션은 동일한 데이터에 대해 동일한 뷰를 가지게 되며, 항상 최신 상태로 유지되고 항상 사용 가능합니다. 원격으로 호스팅되는 데이터는 지연 시간을 최소화하기 위해 로컬에 캐시됩니다. 모든 저장 데이터는 미러링된 플래시 스토리지에 로컬로 커밋되고 필요에 따라 다른 모든 엔드포인트에 실시간으로 전파됩니다.
AI 기반 캐싱
모든 Qumulo 배포의 핵심 구성 요소인 Qumulo NeuralCache는 클라이언트별 및 애플리케이션별 데이터 액세스 패턴을 면밀히 모니터링하고 각 클라이언트가 다음에 어떤 데이터를 필요로 할지 예측합니다. 해당 데이터를 소스에서 로컬 캐시 계층으로 미리 가져와 각 워크로드가 필요한 데이터를 확보하도록 보장하여 디스크 및 WAN 지연 시간을 최소화합니다.
기다리지 않음
NeuralCache는 읽기 지연 시간을 최소화할 뿐만 아니라 데이터를 미리 준비할 필요도 없으므로 크리에이티브 팀과 AI 워크플로가 WAN을 통해 데이터가 전송될 때까지 기다릴 필요가 없습니다.
데이터 가속
쿠물로 데이터 플랫폼의 고유한 아키텍처는 사이트 간 데이터 전송을 최소화하여 대역폭을 절약하고, 요청되기 전에 관련 데이터를 로컬 캐시에 미리 저장하여 원격 데이터의 읽기 지연 시간까지 최소화합니다.
모든 산업과 모든 AI 워크로드를 위한 단일 데이터 플랫폼
온프레미스, 클라우드 또는 엣지 등 어떤 환경에서든 Qumulo의 데이터 플랫폼을 사용하면 모든 데이터를 활용하여 모든 위치에서 고성능 애플리케이션과 AI 워크플로우를 구동하고, 액세스, 사용 및 결과에 대한 완벽한 제어를 할 수 있습니다.
의료 이미징
쿠물로는 페타바이트 규모의 이미지 아카이브, PACS(환자 자가 진단 시스템), AI 진단 기능을 하나의 고성능 데이터 플랫폼으로 통합하여 디지털 병리학 및 의료 영상 진단을 지원합니다. 쿠물로 데이터 플랫폼은 병원, 연구 센터, 클라우드 AI에 걸쳐 수십억 개의 파일에 대한 안전한 실시간 접근을 제공하여 신속한 진단, 효율적인 협업, HIPAA(미국 의료정보 보호법) 준수, 생명을 구하는 통찰력을 위한 AI 학습 가속화를 실현합니다.
생명과학
Qumulo는 비용 효율적인 차세대 시퀀싱 작업 부하와 대규모의 포괄적인 프로테오믹스 분석, 전 세계에 분산된 연구 팀을 지원하여 엑사바이트 규모의 데이터 세트를 관리하고 큐레이션하는 과정을 간소화하여 새로운 데이터 기반 치료 기술을 개발합니다.
에너지
지하 모델링 데이터는 크기가 크고 형식이 복잡하기 때문에 저장하기가 어렵습니다. 특히 데이터가 엣지, 코어 데이터 센터, 클라우드 등 다양한 위치에서 생성, 저장 및 사용되는 경우 더욱 그렇습니다. Qumulo의 고성능 데이터 플랫폼은 비즈니스에 중요한 지하 워크플로우를 가속화하여 결과 도출 시간을 단축하고 비용을 절감합니다.
금융 서비스
금융 부문은 데이터를 기반으로 운영되며, 고성능, 최고 수준의 데이터 보안 및 규정 준수를 요구합니다. Qumulo의 엑사바이트급 확장성은 장기 문서 보관을 위한 비용 효율적인 용량을 제공하며, 탄력적인 성능과 글로벌 네임스페이스는 포트폴리오 및 위험 관리를 위한 대규모 데이터 세트의 실시간 분석을 간소화합니다.
미디어&엔터테인먼트
쿠물로는 디지털 아티스트들이 실시간으로 데이터에 접근하고 전 세계에 분산된 팀과 협업할 수 있도록 지원하여 핵심 워크플로우를 가속화하고 경쟁이 치열한 업계에서 차별화된 역량을 발휘할 수 있도록 합니다. 쿠물로 데이터 플랫폼을 통해 스튜디오와 크리에이티브 팀은 애니메이션 및 렌더링 작업을 위해 클라우드로 빠르게 전환하거나, 위치에 관계없이 편집자, 시각 효과 아티스트, 사운드 디자이너 간의 후반 작업 편집을 간소화할 수 있습니다.
교육 산업
쿠물로의 데이터 플랫폼은 연구 중심 대학 및 연구소의 연구 역량을 강화하여 캠퍼스, 시설 및 기관 전반에 걸쳐 온프레미스 인프라와 클라우드 스토리지를 통합하는 통합 데이터 패브릭을 구축합니다. 쿠물로를 통해 연구팀과 기관은 핵심적인 통찰력을 얻고 클라우드 기반의 AI 및 HPC 서비스를 신속하게 활용하여 획기적인 발견과 혁신을 이끌어낼 수 있습니다.
귀하의 성공을 위해 헌신하는 파트너를 믿으십시오
당사 고객 성공팀은 티켓을 마감하는 데에 동기를 부여받지 않고, 가능한 한 효율적으로 문제를 해결하는 데에 동기를 부여받습니다. 때로는 고객이 문제를 알아차리기도 전에 문제를 해결해 드리기도 합니다!
해결책은 DM 한 통이면 됩니다
쿠물로는 디지털 아티스트들이 실시간으로 데이터에 접근하고 전 세계에 분산된 팀과 협업할 수 있도록 지원하여 핵심 워크플로우를 가속화하고 경쟁이 치열한 업계에서 차별화된 역량을 발휘할 수 있도록 합니다. 쿠물로 데이터 플랫폼을 통해 스튜디오와 크리에이티브 팀은 애니메이션 및 렌더링 작업을 위해 클라우드로 빠르게 전환하거나, 위치에 관계없이 편집자, 시각 효과 아티스트, 사운드 디자이너 간의 후반 작업 편집을 간소화할 수 있습니다.
Qumulo를 핵심 엔터프라이즈 서비스로 모니터링
Qumulo는 Splunk, SolarWinds, Prometheus 등 선호하는 엔터프라이즈 모니터링 도구와도 통합되어 다른 비즈니스에 중요한 엔터프라이즈 및 데이터 서비스와 동일한 표준을 사용하여 시스템 이벤트와 로그 데이터를 추적할 수 있습니다.