생명 과학 기술과 연구는 방대한 데이터 세트를 생성하고 있습니다.
2025년까지 게놈 시퀀싱에 의해 매년 생성될 것으로 추정됨
20
EB
PLoS 생물학 2015, 빅 데이터: 천문학적 또는 유전적?
단일 인간 게놈 서열에서 생성된 데이터의
150
GB
국립인간게놈연구소, Genomic Fact Sheet
2020년에 의료 기관에서 생성한 데이터의 비율
0
ZB
정밀 의학: Aperture 열기, McKinsey 보고서 2018
데이터 문제를 해결하는 방법
생명과학
Qumulo를 사용하면 원하는 플랫폼과 클라우드에서 모든 규모로 데이터를 저장, 관리 및 이동할 수 있습니다.
대규모 데이터 세트
용량 활용도가 100%인 경우에도 성능 손실 없이 단일 네임스페이스에서 필요에 따라 테라바이트에서 엑사바이트로 확장할 수 있습니다. 비용 효율적인 단일 솔루션으로 성능 집약적 워크로드와 데이터 집약적 워크로드를 모두 지원합니다.
여러 프로젝트, 다양한 워크플로우
전체 데이터 수명 주기 동안 모든 환경에서 실행되는 워크플로를 관리합니다. 에지에서 데이터를 수집하고 클라우드에서 통합 및 분석한 다음 데이터 센터의 비용 효율적인 스토리지에 보관합니다. 이 모든 것이 단일 관리 지점에서 이루어집니다.
데이터 공유 복잡성
모든 연구 팀의 전 세계적으로 분산된 데이터를 단일 비정형 데이터 플랫폼으로 통합합니다. 모든 환경과 규모에서 동일한 데이터로 파일 및 개체 워크플로를 실행합니다.
생명 과학 조직이 Qumulo를 통해 얻는 이점
자동화로 시간 절약
NGS(Next Generation Sequencing) 워크로드와 대규모의 포괄적인 프로테오믹스 분석을 비용 효율적으로 지원하는 단일 플랫폼입니다.
- 하이브리드 노드는 NGS 워크로드 및 비용 효율적인 아카이브 스토리지를 위한 성능을 제공합니다.
- 다양한 워크플로 및 요구 사항이 있는 여러 동시 프로젝트를 지원하는 성능 옵션을 통해 엑사바이트 규모로 확장합니다.
- 온프레미스, 에지 및 모든 퍼블릭 클라우드에 배포합니다.
정밀 의학
모든 데이터의 관리를 간소화하고 공급자가 데이터 기반 치료 계획에 필요한 통찰력을 관리하는 단일 플랫폼입니다.
- 가상 인프라에 배포하여 웨어러블, 임플란트 및 기타 건강 추적 장치에서 수집을 지원합니다.
- 서로 다른 애플리케이션 간의 상호 운용성은 의료 제공자가 어디서나 필요한 데이터에 신속하게 액세스할 수 있도록 합니다.
리써치
비정형 데이터를 통합하고 지리적으로 분산된 연구 팀의 글로벌 협업을 가능하게 하는 단일 플랫폼입니다.
- 온프레미스 및 클라우드 전반에서 동일한 관리를 위해서는 관리할 최소한의 인력이 필요합니다.
- 다중 프로토콜 스택은 파일 및 객체 기반 워크플로우를 위한 데이터 공유를 단순화합니다.
- 정책 기반 복제를 사용하여 전 세계에 분산된 팀의 경우에도 지연 시간이 짧은 데이터 액세스를 보장합니다.
추가 자료
