엔터프라이즈 AI의 미래를 촉진하다
Qumulo Data Platform을 사용하면 모든 퍼블릭 클라우드, 차세대 네오클라우드 또는 온프레미스 인프라에서 엔터프라이즈 AI 시스템에 필요한 고성능 컴퓨팅 및 GPU 리소스를 활용할 수 있습니다.
추론 혁명 분산된 데이터 영역을 하나의 통합된 데이터 레이크/플랫폼/풀로 통합하는 것입니다. 모든 부서, 모든 워크로드, 모든 데이터 세트를 모든 문제에 활용할 수 있는 것입니다. 수십 년간 활용도가 낮고 구조화되지 않은 데이터를 경쟁력 있는 무기로 전환하는 것입니다. AI가 단순히 질문에 답하는 것이 아니라, 생각보다 더 나은 답변을 제공할 수 있도록 하는 것입니다.
더글라스 굴레이
Qumulo의 사장 겸 CEO
모든 데이터, 모든 위치, 완전한 제어 -
엔터프라이즈 AI에 활력을 불어넣습니다.
AI 정확도를 위해서는 관련성 높고 포괄적인 데이터에 대한 적시 접근이 필수적입니다. Qumulo 데이터 플랫폼은 엣지에서 데이터 센터, 코어, 클라우드까지 원활한 데이터 접근을 지원하여 모든 데이터 유형과 워크로드를 통합하고 어디에서나 엔터프라이즈 AI 시스템에 데이터를 제공할 수 있도록 합니다. Qumulo의 저지연 AI 클라우드 데이터 가속기는 데이터의 가치를 극대화하여 결과 도출 시간을 단축하고, 파이프라인의 복잡성을 줄이며, 효율성을 향상시킵니다.
모든 데이터
Qumulo 데이터 플랫폼을 사용하면 온프레미스나 클라우드에서 데이터를 복제하거나 마이그레이션하지 않고도 수십억 개의 파일을 AI 워크플로에서 즉시 볼 수 있습니다.
의료 분야의 PACS 시스템부터 석유 및 가스 분야의 Petrel까지 다양한 산업의 고객이 Qumulo를 신뢰하여 데이터와 애플리케이션을 처리합니다.
모든 위치
온프레미스, AWS, Azure, GCP 또는 OCI 등 여러 위치에 분산되어 있더라도 Qumulo를 AI 가속 처리 근처에 배포하여 효율적이고 고성능의 AI 처리를 구현할 수 있습니다.
전력 제약으로 인해 현재 작업 배치가 결정되고, Qumulo를 사용하면 데이터를 있는 그대로 유지하면서 사용 가능한 곳에서 처리할 수 있는 용량/전력을 확보할 수 있습니다.
총체적인 통제
Qumulo 데이터 플랫폼을 사용하면 조직은 엄격하게 일관된 Cloud Data Fabric을 통해 지리적, 공급자 및 조직의 경계를 넘어 어떤 데이터가 표현되는지 정확하게 파악할 수 있습니다.
이를 통해 로컬 내구성 있는 쓰기 캐싱과 AI 및 HPC 집약적 워크로드를 위한 예측적 읽기 NeuralCache를 갖춘 조직 전체에 글로벌 네임스페이스가 확장됩니다.
Qumulo가 엔터프라이즈 AI 추론을 지원하는 방식
엔터프라이즈 AI는 추론에 접근하고 활용할 수 있는 데이터의 양에 따라 그 성능이 결정됩니다. 그러나 대부분의 기업은 데이터 사일로에 갇혀 있으며, 각 사일로는 제한된 워크로드에 맞춰 조정되고 하드웨어, 지역 또는 클라우드에 의해 고립되어 있습니다. Qumulo는 이러한 장벽을 허물고 모든 데이터 세트, 모든 위치, 모든 워크로드를 단일 데이터 도메인으로 통합하여 AI 추론 혁명을 가속화하도록 설계되었습니다.
AI에 최적화된 성능
핵심 구성 요소 클라우드 데이터 패브릭Qumulo NeuralCache는 원격 데이터에도 낮은 지연 시간으로 액세스할 수 있도록 지원하며, 이는 특히 AI 모델에 매우 중요합니다. NeuralCache는 모든 디렉터리의 활동 및 액세스 패턴을 모니터링하고, 다음에 필요할 데이터를 예측하여 로컬 메모리에 미리 저장하여 결과 도출 시간을 단축합니다. NeuralCache는 원격으로 호스팅되는 데이터에서도 90% 이상의 캐시 적중률을 지속적으로 제공할 수 있습니다.
클라우드에서 생성적 AI를 위한 준비
Qumulo는 Amazon Q 및 Microsoft Copilot과의 통합을 포함하여 선도적인 AI 어시스턴트에 기업 전체의 지식 자산을 제공합니다.
클라우드 규모의 유연성 및 비용 효율성
AI는 분산되어 있으며, Qumulo도 마찬가지입니다. Qumulo의 클라우드 데이터 패브릭을 사용하면 애플리케이션을 리팩토링하거나 데이터 세트를 복제하지 않고도 AWS, Azure, GCP, OCI, Cisco UCS 및 HPE 시스템에서 AI 워크로드를 동시에 실행할 수 있습니다. 기업은 클라우드 전반의 GPU 리소스를 차익거래하고, 학습을 위해 탄력적인 컴퓨팅 풀로 버스팅하고, 비용 효율성이나 주권을 위해 워크로드를 송환하는 동시에 통합 네임스페이스와 즉각적인 데이터 일관성을 유지할 수 있습니다.
통합 및 단순화
모든 데이터 저장소를 성능 저하 없이 통합하는 단일 스토리지 솔루션입니다. AI 및 HPC부터 아카이브 및 백업까지 단일 데이터 스토리지 솔루션에 최적화되어 모든 데이터를 단일 데이터 레이크 솔루션으로 통합하여 최고의 AI 모델 구축, 학습 및 추론 지원을 제공합니다.
훈련 시간 단축
TensorFlow, PyTorch 및 기타 AI 프레임워크에서 파일-객체 변환 지연을 제거하여 딥 러닝 작업을 가속화합니다. Qumulo는 밀리초 미만의 지연 시간과 높은 처리량을 제공하여 GPU 성능을 극대화하고 엔드 투 엔드 AI 학습 시간을 30% 이상 단축합니다.
보편적으로 일관성 있음
Qumulo Data Platform은 엄격한 데이터 일관성과 실시간 가시성을 보장하여 기업 AI 워크플로가 최신 버전의 데이터에 액세스할 수 있도록 보장합니다. 이는 시기적절한 통찰력을 제공하고 정보에 입각한 의사 결정을 지원하는 데 중요합니다.
우리는 최신 버전을 제공할 뿐만 아니라, 전체 기업의 AI 거버넌스를 위한 범용 버전 관리 및 데이터 스냅샷도 제공합니다.
엔터프라이즈급 거버넌스
AI 추론에는 신뢰가 필요합니다. Qumulo는 플랫폼에 규정 준수 및 제어 기능을 내장하여 GDPR, HIPAA 및 주권적 영역(sovereign enclave) 요건을 지원합니다. 저장 중 및 전송 중 암호화, 다중 테넌트 격리를 통해 데이터 보안이 강화됩니다. 쿠물로 스트라투스Splunk를 통해 AI Ops의 가시성을 확보하세요. 이를 통해 기업은 개인 정보 보호, 보안 또는 규제 준수를 저해하지 않고 AI 추론 시스템을 책임감 있게 구축할 수 있습니다.
AI 워크로드에 대비하세요
Qumulo를 사용하면 액세스, 사용 및 결과에 대한 완벽한 제어를 통해 어느 위치에서나 모든 데이터를 쉽게 연결하고 사용할 수 있습니다.
현대 제조업
자치 차량
사용 여부 소프트웨어 정의 차량Qumulo가 지원하는 시뮬레이션이나 디지털 트윈 데이터 세트는 자율 기술을 위한 데이터 기반 개발을 가속화하고 자율 주행 자동차와 자율주행차를 현실에 더욱 가깝게 다가가고 있습니다.
생명과학
관찰 성
의료 이미징
Qumulo는 페타바이트 규모의 이미지 아카이브, PACS 시스템, AI 기반 진단을 단일 고성능 데이터 플랫폼으로 통합하여 차세대 디지털 병리학 및 의료 영상 기술을 선도합니다. 전체 슬라이드 영상부터 영상의학 연구에 이르기까지, Qumulo는 임상의와 연구자가 병원, 연구 센터, 클라우드 AI 파이프라인 전반에 걸쳐 수십억 개의 파일에 즉각적이고 안전하게 접근할 수 있도록 보장합니다. 이를 통해 더 빠른 진단, 효율적인 협업, HIPAA 및 지역 주권 요건 준수가 가능하며, 의료 데이터를 생명을 구하는 통찰력으로 전환하는 AI 모델 학습 속도도 향상됩니다.
ISR 및 GEOIT
Qumulo는 방대한 이미지, 비디오, 원격 측정 및 신호 정보를 통합된 실시간 데이터 패브릭으로 통합하여 센서 융합 및 정보, 감시 및 정찰(ISR)을 지원합니다. 현장의 엣지 플랫폼부터 안전한 클라우드 환경의 엑사바이트급 데이터 레이크까지 구축되는 Qumulo는 AI 파이프라인, 임무 계획 및 분석 추론을 위해 모든 피드에 즉시 접근할 수 있도록 보장합니다. 최고 수준의 보안, 밀리초 미만의 성능, 그리고 원활한 다중 도메인 복제 기능을 갖춘 Qumulo는 단편화된 ISR 데이터 세트를 일관된 정보 체계로 변환하여 육해공군, 우주, 사이버 영역 전반에 걸쳐 더욱 빠른 상황 인식, 향상된 의사결정 우위, 그리고 복원력 있는 작전을 제공합니다.
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