기술 개요
Qumulo Core는 고성능 파일 데이터 플랫폼입니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.
우리의 사명: 크리에이터와 혁신가 지원
Qumulo의 목표는 복잡한 것을 근본적으로 단순하게 만드는 것입니다. 우리는 귀하의 데이터 보안을 간단하게 만들고 싶습니다. 우리는 새로운 플랫폼을 간단하게 채택하고 싶습니다. 우리는 까다로운 워크플로를 (저비용으로) 간단하게 제공하고자 합니다. 우리는 하이브리드 클라우드를 단순하게 만들고 싶습니다.
Qumulo의 사명은 혁신가가 데이터가 있는 위치에 관계없이 데이터의 힘을 발휘할 수 있도록 돕는 것입니다. 혁신가는 데이터를 가치로 전환하여 새로운 비즈니스, 치료법, 제품 및 예술을 만듭니다. 이 변환은 공동 작업자가 데이터를 캡처, 상호 작용, 변환, 게시 및 보관하는 데이터 수명 주기를 중심으로 구축됩니다. 이 수명 주기 내에서 "크리에이터"(아티스트, 연구원 등)는 디지털 데이터를 사용하여 작업을 수행합니다. 우리는 여러 산업에서 이러한 변화가 일어나고 있는 것을 보고 있습니다.
생명 과학 산업
과학자들은 시퀀서에서 캡처한 데이터를 탐색하여 이상을 식별한 다음 컴퓨팅 클러스터가 원시 데이터를 완성된 발견으로 변환합니다. 이러한 발견은 연구 커뮤니티에 게시된 다음 데이터가 보관됩니다.
미디어 및 엔터테인먼트
아티스트는 매일 촬영에서 캡처한 데이터를 편집하여 초기 장면을 만든 다음 렌더링 파이프라인을 완성된 영화로 변환합니다. 배급사는 해당 영화를 온라인 판매점에 게시하고 완성된 콘텐츠는 보관됩니다.
제조 및 사물인터넷
로그와 이미지는 센서에서 생성되고(높은 볼륨, 속도 및 다양성 포함) 구성 요소 오류에 대해 실시간으로 분석됩니다. 나중에 비즈니스 분석가는 데이터를 검토하여 프로세스 개선 기회를 탐색하고 데이터 과학자는 더 나은 기계 학습 모델을 구축합니다. 이러한 모델은 생산 효율성을 개선하기 위해 제조 라인에 게시되고 완성된 로그와 이미지는 보관됩니다.
파일 데이터 플랫폼의 요구 사항
혁신을 위해 조직은 구조화되지 않은 파일 데이터 플랫폼에 의존합니다. 이러한 플랫폼은 혁신을 지원하는 데이터를 위한 영구 스토리지를 제공합니다. 데이터를 검색으로 변환하는 작성자 및 컴퓨팅 팜에 대한 쉽고 빠르고 안정적인 액세스를 제공합니다. 혁신가는 비정형 데이터 플랫폼에 다음을 요구합니다.
클라우드 지원
플랫폼은 퍼블릭, 프라이빗 및 하이브리드 클라우드 인프라용으로 구축되어야 하며, 퍼블릭 클라우드와 데이터 센터에서 비정형 데이터 서비스를 제공해야 합니다. 또한 클라우드 서비스 에코시스템(예: 머신 러닝(ML), 게시 또는 클라우드 개체 스토리지 서비스)과 원활하게 맞아야 합니다.
규모
플랫폼은 페타바이트 규모의 데이터, 수십억 개의 파일, 수백만 개의 작업, 수천 명의 사용자를 지원할 수 있어야 합니다.
표준 도구로 작업
혁신적인 조직에서 가장 가치 있는 제작자(아티스트, 연구원, 데이터 과학자 및 분석가)는 사용자 지정 드라이버를 설치하거나 워크플로를 변경할 필요 없이 도구를 사용할 수 있어야 합니다.
- 가시성 및 자동화 제공
관리자는 RESTful API를 사용하여 데이터 서비스를 생성, 관리 및 해제할 수 있어야 합니다. 문제를 더 잘 진단하고 미래를 계획하려면 데이터 서비스의 성능과 용량 활용도를 실시간으로 이해할 수 있어야 합니다.
- 안전하고 엔터프라이즈급
데이터는 혁신적인 조직의 생명선이므로 산업 표준 ID 및 암호화 도구를 사용하여 보호해야 합니다. 데이터 플랫폼은 재해 복구, 백업 및 사용자 관리에 대한 회사 요구 사항을 충족해야 합니다.
기존 솔루션의 과제
혁신을 주도하기 위해 데이터로 번창하는 조직은 사용 가능한 비정형 데이터 플랫폼에서 제대로 서비스를 받지 못합니다.
오픈 소스 및 Windows 기반 파일 데이터 플랫폼은 확장성이 떨어지고 자동 프로비저닝이 어려우며 상당한 관리가 필요합니다.
하드웨어 어플라이언스를 기반으로 하는 레거시 파일 데이터 플랫폼은 실시간 가시성 기능이 부족하고 불완전한 API 표면을 제공하며 클라우드에 인접한 HaaS(Hardware-as-a-Service) 제품을 통해서만 퍼블릭 클라우드 워크로드를 지원할 수 있습니다. NetApp과 같은 스케일업 변형은 단일 네임스페이스를 100TB 이상으로 확장하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
클라우드 개체 및 파일 서비스는 많은 클라우드 혁신 워크로드를 지원하지만 대부분 다중 프로토콜 파일 지원이 없기 때문에 작성자가 표준 도구를 사용할 수 없습니다. 또한 조직에서 워크로드를 퍼블릭 클라우드로 이동하는 데 필요한 많은 보안 및 엔터프라이즈 기능이 부족합니다.
온프레미스 개체 저장소는 저비용 데이터 스토리지를 제공하지만 기본적으로 성능 저하와 표준 최종 사용자 도구에 대한 지원 부족으로 인해 데이터 수명 주기의 대화형 변환 단계에는 적합하지 않습니다.
Qumulo의 소프트웨어 아키텍처
Qumulo는 개인 및 공용 클라우드를 위한 비정형 데이터 플랫폼으로 제작자에게 권한을 부여하기 위해 설립되었습니다.
당사는 해당 플랫폼을 클라우드 지원 및 확장 가능한 제품으로 패키징하여 제작자가 필수 도구를 사용할 수 있도록 합니다. 또한 관리를 위한 강력한 API와 시스템 사용에 대한 실시간 가시성을 제공하고 Fortune 500대 기업의 보안 및 데이터 보호 요구 사항을 충족합니다.
이 문서의 목적은 Qumulo의 파일 데이터 플랫폼 아키텍처에 대한 개요를 제공하여 우리 제품이 혁신가와 제작자에게 앞서 언급한 이점을 제공하는 방법을 설명하는 것입니다. 우리 플랫폼의 아키텍처 차별화와 가치를 설명하기 위해 소프트웨어의 주요 계층을 살펴보겠습니다. 각 계층에서 계층의 목적, 가치 제안의 요소를 전달하는 방법 및 해당 가치를 주도하는 혁신에 대해 설명합니다.
Qumulo 파일 데이터 플랫폼의 기초
파일 데이터 플랫폼의 개별 구성 요소를 살펴보기 전에 Qumulo 아키텍처를 이해하는 데 중요한 몇 가지 기본 가정이 있습니다.
1. Qumulo는 단일 네임스페이스를 제공하는 분산 시스템을 제공합니다. Qumulo의 파일 데이터 플랫폼은 독립 노드의 비공유 클러스터로 구성됩니다. 각 노드는 용량과 성능을 제공합니다. 개별 노드는 서로 지속적으로 조정 상태를 유지합니다. 모든 클라이언트는 모든 노드에 연결하고 네임스페이스에서 읽고 쓸 수 있습니다.
2. Qumulo의 파일 데이터 플랫폼은 규모에 최적화되어 있습니다. 제품의 모든 측면이 페타바이트의 데이터, 수십억 개의 파일, 수백만 개의 작업 및 수천 명의 사용자를 편안하게 지원할 수 있도록 보장합니다.
3. Qumulo의 파일 데이터 플랫폼은 가용성이 높고 즉시 일관성이 있습니다. Qumulo의 비정형 데이터 플랫폼은 클라이언트에게 안정적인 서비스를 제공하면서 인프라의 구성 요소 장애를 견디도록 구축되었습니다. 소프트웨어 추상화, 삭제 코딩, 고급 네트워킹 기술 및 엄격한 테스트를 통해 이를 수행합니다. 데이터가 Qumulo의 소프트웨어에 기록될 때 당사는 해당 데이터를 영구 저장소에 저장할 때까지 서비스, 사용자 또는 컴퓨팅 노드에 대한 기록을 승인하지 않습니다. 따라서 모든 읽기는 데이터의 일관성 있는 보기입니다(결국 일관된 모델과 반대).
4. Qumulo는 퍼블릭, 프라이빗 및 하이브리드 클라우드용으로 구축된 소프트웨어를 제공합니다. Qumulo의 소프트웨어는 실행되는 플랫폼에 대해 거의 가정하지 않습니다. 최고의 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드 인프라를 활용하기 위해 기본 물리적 또는 가상 하드웨어 리소스를 추상화합니다. 이를 통해 클라우드 공급자와 구성 요소 제조업체의 에코시스템이 주도하는 컴퓨팅, 네트워킹 및 스토리지 기술의 빠른 혁신을 활용할 수 있습니다.
5. Qumulo 파일 데이터 플랫폼은 API 우선입니다. Qumulo가 구축한 모든 기능은 먼저 API 엔드포인트로 나타납니다. 그런 다음 명령줄 인터페이스(CLI)와 시각적 인터페이스에서 선별된 엔드포인트 세트를 제공합니다. 여기에는 시스템 생성, 데이터 관리, 성능 및 용량 분석, 인증 및 데이터 액세스 가능성이 포함됩니다.
6. Qumulo는 새로운 소프트웨어를 빠르고 정기적으로 제공합니다. 우리는 XNUMX주마다 새로운 버전의 소프트웨어를 출시합니다. 이를 통해 우리는 고객 피드백에 신속하게 대응하고, 제품의 지속적인 개선을 추진하고, 우리 팀의 생산 품질 코드를 고집할 수 있습니다.
7. Qumulo의 고객 성공 팀은 대응력이 뛰어나고 연결되어 있으며 민첩합니다. Qumulo의 각 파일 데이터 플랫폼은 Mission Qontrol 클라우드 기반 모니터링 서비스를 통해 원격 모니터링에 연결할 수 있습니다. 당사의 고객 성공 팀은 해당 데이터를 사용하여 사고를 통해 고객을 돕고, 제품 사용에 대한 통찰력을 제공하고, 시스템에 구성 요소 오류가 발생할 때 고객에게 경고합니다. 이러한 지능형 지원과 신속한 제품 혁신의 조합은 업계 최고의 NPS 점수인 80+를 제공합니다.
데이터 액세스 및 인증
목적
엔터프라이즈급 ID 제어를 보장하면서 표준 애플리케이션 및 운영 체제를 사용하여 데이터에 액세스할 수 있습니다.
전달 방법
당사의 데이터 액세스 계층은 작성자가 가장 일반적으로 채택하는 세 가지 파일 액세스 프로토콜(NFS, SMB 및 FTP)을 지원합니다. 이러한 프로토콜은 Qumulo 클러스터의 각 노드에 독립적이고 확장 가능한 리소스로 존재합니다. 최종 사용자에게는 용량과 성능이 확장될 수 있는 단일 네임스페이스가 표시됩니다. 이 네임스페이스는 모든 Windows, Mac 또는 Linux 컴퓨팅 장치에서 원활하게 액세스할 수 있으므로 모든 비정형 데이터 응용 프로그램에서 액세스할 수 있습니다.
우리의 인증 계층은 두 가지 업계 표준 ID 서비스인 Active Directory(AD)와 LDAP(Lightweight Directory Access Protocol)를 지원합니다. Qumulo의 데이터 서비스는 고객이 관리하는 이러한 글로벌 ID 시스템과 통합되어 컴퓨팅, 최종 사용자 및 데이터 전반에 걸쳐 액세스를 제어할 수 있습니다. Qumulo 파일 데이터 플랫폼을 ID 서비스에 연결하려면 간단한 설정이 필요하며 복잡하고 분산된 ID 서비스 구성(엔터프라이즈 사설 및 공용 클라우드 환경의 공통 과제)과 잘 작동합니다.
각 데이터 액세스 프로토콜은 공통 인증 계층을 사용하여 파일 데이터 플랫폼에 저장된 데이터와 상호 작용합니다. 이를 통해 사용자는 동일한 데이터에 액세스하면서 애플리케이션, 운영 체제 및 환경 간에 이동할 수 있습니다. 데이터가 데이터 수명 주기(캡처에서 변환 및 아카이브에 이르기까지)를 통해 이동함에 따라 이러한 계층 분리는 중요한 유연성을 제공하고 고객이 유지 관리해야 하는 시스템 수를 줄입니다.
혁신의 포인트
Qumulo의 데이터 액세스 프로토콜을 통해 사용자는 환경을 변경하지 않고도 모든 표준 Windows, Mac 또는 Linux 운영 체제와 표준 응용 프로그램을 활용할 수 있습니다.
Qumulo는 동일한 확장 가능한 네임스페이스에서 상태 저장(SMB) 및 상태 비저장(NFS) 데이터 액세스 프로토콜을 모두 지원합니다.
Qumulo는 고가용성을 갖춘 확장 가능한 시스템에서 엔터프라이즈급 ID 관리를 가능하게 합니다.
관리 및 프로그래밍 가능성
목적
응용 프로그램 소유자가 Qumulo 파일 데이터 플랫폼으로 통합 솔루션을 구축할 수 있도록 하고 관리자가 데이터 서비스를 자동화 및 관리할 수 있도록 합니다.
전달 방법
관리 및 프로그래밍 계층은 세 가지 기능으로 구성됩니다. REST API, 명령줄 인터페이스(CLI) 및 시각적 인터페이스.
REST API
REST API는 Qumulo 데이터 플랫폼에 있는 모든 기능의 상위 집합입니다. API에서 고객은 다음을 수행할 수 있습니다.
- 네임스페이스 생성(Terraform 또는 Cloud Formation 템플릿을 사용하여 클라우드에서)
- 시스템의 모든 측면 구성(ID 서비스 또는 관리 역할과 같은 보안에서 할당량과 같은 데이터 관리, 스냅샷 정책 또는 데이터 복제와 같은 데이터 보호, 새 용량 추가에 이르기까지)
- 시스템에 대한 정보 수집(용량 활용도 및 성능 핫스팟 포함)
- 데이터 액세스(읽기 및 쓰기 작업 포함)
API는 "자체 문서화"되므로 개발자와 관리자가 각 끝점을 쉽게 탐색할 수 있습니다(및 예제 출력 참조). Qumulo는 Github(https://qumulo.github.io/)에서 API의 샘플 사용 모음을 유지 관리합니다.
명령줄 인터페이스(CLI)
Qumulo CLI는 API의 대부분(전부는 아님)을 제공하며 시스템 관리자에 중점을 둡니다. CLI는 Qumulo 시스템 작업을 위한 스크립트 가능한 상호 작용 방법을 제공합니다. CLI는 약 200개의 고유한 명령을 제공합니다(Qumulo Core 버전 3.0.3 기준). 전체 명령 목록은 지식 기반(www.care.qumulo.com)에서 찾을 수 있습니다.
시각적 인터페이스
Qumulo 시각적 인터페이스는 사용자 중심의 Qumulo 파일 데이터 플랫폼과 상호 작용할 수 있는 방법을 제공합니다. 비주얼 인터페이스는 별도의 VM이나 서비스가 필요 없이 시스템에서 제공되는 웹 기반 인터페이스입니다. 시각적 인터페이스는 대시보드, 분석, 공유, 클러스터, API 및 도구 및 지원과 같은 XNUMX개의 최상위 탐색 섹션으로 구성됩니다.
대시보드
이것은 Qumulo 시각적 인터페이스의 "홈 페이지"입니다. Qumulo 파일 데이터 플랫폼의 활동, 성장, 성능 및 상태에 대해 쉽게 이해할 수 있는 일련의 통찰력을 제공합니다. 대시보드는 가용 및 사용된 용량(데이터, 메타데이터 및 스냅샷 포함), 용량 증가 및 파일 수 증가, 시스템의 집계 성능, 워크로드 균형을 시각화합니다.
통계 분석
이 섹션에서는 시스템 관리자에게 다른 파일 데이터 플랫폼에서 사용할 수 없는 세부적인 실시간 시스템 보기를 제공합니다. 이러한 분석은 각 워크로드의 성능 활용도(클라이언트별 또는 데이터 경로별)와 시스템 용량 증가에 대한 가시성과 통찰력을 제공합니다. 여기에는 파일 데이터 플랫폼의 어느 부분이 기간별로 증가하거나 축소되는지에 대한 보기가 포함됩니다. 고객은 어떤 워크로드가 자신의 용량을 소모하는지 파악할 수 있습니다.
공유
이 섹션을 통해 관리자는 SMB 공유 및 NFS 내보내기를 생성하여 사용자가 데이터에 액세스할 수 있습니다. 또한 관리자는 할당량을 통해 용량 사용량을 관리할 수 있습니다. 마지막으로 공유 섹션은 관리자가 AD 및 LDAP ID 서비스에 대한 클러스터 연결을 관리하기 위해 이동하는 곳입니다.
클러스터
이 섹션에서는 관리자가 스냅샷 정책, 연속 복제 정책, 네트워킹, 시간 및 날짜 서비스를 구성할 수 있습니다. 이를 통해 시스템의 노드를 보고 새 노드를 추가할 수 있습니다.
API 및 도구
이 섹션에서는 고객이 Qumulo 명령줄 도구를 다운로드하고 자체 문서화 API를 탐색할 수 있습니다. 여기에는 각 엔드포인트를 "시도"하고 샘플 JSON 출력을 볼 수 있는 기능이 포함됩니다.
지원
이 섹션에서는 고객이 Qumulo Instant Upgrade로 소프트웨어 업그레이드를 수행하고, 원격 모니터링에 연결하고, Qumulo의 고객 성공 팀이 Qumulo 시스템에 원격으로 연결할 수 있는 권한을 부여할 수 있습니다.
혁신의 포인트
Qumulo API는 Qumulo 파일 데이터 플랫폼에 있는 모든 기능의 완전한 상위 집합을 제공하여 고객이 최신 인프라 관리 도구를 통해 Qumulo의 소프트웨어를 기반으로 개발하고 Qumulo 시스템을 완전히 관리할 수 있도록 합니다.
Qumulo 시각적 인터페이스는 비용과 시간 면에서 IT 지출을 줄이는 Qumulo 시스템을 관리하기 위한 간단하고 이해하기 쉬운 도구를 제공합니다.
대시보드 및 분석 시각적 인터페이스는 모든 Qumulo 파일 데이터 플랫폼에 대한 실행 가능한 실시간 통찰력을 제공합니다. 사용자는 Qumulo 파일 데이터 플랫폼이 작성자에게 얼마나 잘 서비스를 제공하고 있는지 이해하고 해당 작성자의 작업 부하에 대한 통찰력을 제공합니다.
데이터 서비스
목적
CIO와 CSO가 데이터 플랫폼에서 기대하는 엔터프라이즈급 도구를 사용하여 Qumulo 파일 플랫폼에서 데이터를 보호, 보호 및 관리합니다.
전달 방법
데이터 서비스 계층은 스냅샷, 복제, 할당량, 감사, RBAC(역할 기반 액세스 제어) 및 Amazon S3로의 전환이라는 XNUMX가지 기능으로 구성됩니다.
스냅 샷
Qumulo 파일 데이터 플랫폼에 저장된 데이터는 현재 형식과 스냅샷을 통해 이전 버전 모두에서 볼 수 있습니다. 이러한 스냅샷은 변경이 발생할 때만 공간을 소비하는 고유한 write-out-of-place 방법론을 사용합니다. 따라서 Qumulo의 스냅샷은 효율적이고 성능이 좋습니다. 스냅샷은 보호할 네임스페이스 부분, 스냅샷 빈도 및 스냅샷 보관 기간을 명시하는 스냅샷 정책에 의해 제어됩니다.
스냅샷 정책은 복제 정책과 연결할 수 있습니다. 이를 통해 스냅샷을 두 번째 Qumulo 파일 데이터 플랫폼에 복제할 수 있으며, 한 Qumulo 파일 데이터 플랫폼에 스냅샷을 자주 저장하고 다른 Qumulo 파일 데이터 플랫폼에 스냅샷을 덜 자주 보관할 수 있습니다(일반적인 기업 데이터 손실 및 랜섬웨어 보호 전략). 관리자는 스냅샷을 복원할 수 있고 개별 파일은 시각적 인터페이스/CLI/API를 통해 또는 최종 사용자가 클라이언트 도구(예: Windows의 "이전 버전")를 통해 직접 복원할 수 있습니다. Qumulo 파일 데이터 플랫폼의 총 스냅샷 수에 대한 제한은 대부분의 다른 시스템보다 높은 수만개로 측정됩니다.
복제
복제를 통해 사용자는 여러 Qumulo 파일 데이터 플랫폼에서 데이터를 복사, 이동 및 동기화할 수 있습니다. 당사의 복제 기술은 효율적인 데이터 이동과 변경된 데이터의 세분화된 식별이라는 두 가지 핵심 기능을 제공합니다. Qumulo의 복제는 연속적입니다. 즉, 복제된 디렉토리에 대한 모든 새로운 변경 사항이 식별되고 이동되며, 비동기식이며 단방향입니다. 당사의 복제 기술은 스냅샷을 활용하여 주어진 기간에 변경된 파일 영역 목록을 생성한 다음 암호화된 데이터 전송 프로토콜을 통해 두 번째 Qumulo 파일 데이터 플랫폼으로 이동합니다. 변경된 파일 목록은 타사 ISV가 Qumulo를 데이터 백업 시스템에 통합하는 데 사용하는 자체 API 끝점으로 사용할 수 있습니다. Qumulo의 복제는 온프레미스에서 클라우드로, 클라우드에서 클라우드로, 클라우드 지역 전반을 포함하여 두 개의 Qumulo 파일 데이터 플랫폼에서 작동합니다. 복제는 특히 장애 조치(failover) 및 장애 복구(failback)를 포함한 스냅샷 복제 재해 복구와 결합될 때 페타바이트 규모의 백업을 가능하게 하는 데 사용됩니다. 또한 하이브리드 클라우드 및 클라우드 버스팅, 다중 클라우드 및 다중 지역 인프라, 원격 협업 시나리오를 지원합니다.
Qumulo를 Amazon S3로 전환
객체 저장소 복제를 사용하면 모든 Qumulo 파일 데이터 플랫폼에서 클라우드 객체 저장소 서비스(예: Amazon S3)를 적절한 복제 대상으로 취급할 수 있습니다. 사용자는 Qumulo Shift를 통해 데이터를 Qumulo 네임스페이스에서 클라우드 개체 저장소로 한 번 복사하거나 지속적으로 복사할 수 있으며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 객체 저장소로 이동된 데이터는 개방적이고 비독점적인 형식으로 저장되어 작성자가 Amazon S3 기본 형식의 Amazon S3 클라우드 객체 저장소에 직접 연결하는 애플리케이션을 통해 해당 데이터를 활용할 수 있습니다. 예제 시나리오에는 Qumulo 네임스페이스의 데이터를 Amazon S3 클라우드 객체 콜드 스토리지 계층으로 보관하거나 Amazon S3 데이터 기반 기계 학습 서비스가 Qumulo 파일 데이터 플랫폼에서 캡처 및 편집한 데이터를 처리할 수 있도록 하는 것이 포함됩니다.
할당량
할당량을 통해 사용자는 Qumulo 네임스페이스의 하위 집합 증가를 제어할 수 있습니다. 할당량은 디렉터리 크기에 대한 독립적인 제한 역할을 하여 용량 제한에 도달했을 때 데이터 증가를 방지합니다. 다른 제품과 달리 Qumulo 할당량은 즉시 적용되므로 관리자는 실시간 용량 분석을 사용하여 불량 워크로드를 식별하고 과도한 용량 사용을 즉시 중지할 수 있습니다. 할당량은 디렉터리를 이동하거나 이름을 바꿀 때 적용되는 네임스페이스 부분을 따릅니다.
회계 감사
감사를 통해 보안 관리자는 시스템에 대한 구성 변경 및 Qumulo 네임스페이스에서 수행된 모든 작업을 추적할 수 있습니다. 감사는 모든 데이터 액세스 및 수정, Qumulo 파일 데이터 플랫폼에 대한 액세스 시도, 새로운 공유 또는 내보내기를 통한 데이터 공유, 시스템 구성 또는 데이터 보호 체계의 변경 사항을 캡처합니다. 감사는 이러한 활동 로그를 표준 원격 syslog 서버로 보냅니다.
역할 기반 액세스 제어
RBAC(역할 기반 액세스 제어)를 통해 보안 관리자는 ID 서비스를 사용하여 Qumulo 파일 데이터 플랫폼을 변경하거나 시각적 인터페이스를 볼 수 있는 권한이 있는 사용자 또는 그룹을 제어할 수 있습니다. RBAC는 시스템(관리자, 관찰자, 데이터 관리자)에서 또는 시스템에서 조치를 취할 수 있는 권한이 있는 사전 구성된 여러 "역할"을 제공합니다. 관리자는 AD 또는 LDAP의 사용자 및 그룹을 해당 역할에 추가합니다. 관리자는 조직의 고유한 보안 체제에 맞게 사용자 지정 역할을 만들 수도 있습니다(예: "백업 관리자" 역할).
혁신의 포인트
Qumulo Shift는 파일에서 기본 Amazon A3 객체 형식으로 데이터를 복사하므로 기본 AWS 클라우드 서비스에서 데이터를 쉽게 사용할 수 있습니다.
Qumulo의 파일 데이터 플랫폼에 있는 스냅샷은 효율적이고 성능이 좋으며 확장 가능합니다(40k 이상까지).
스냅샷 복제는 위치에 관계없이 모든 Qumulo 파일 데이터 플랫폼에 대해 페타바이트 규모의 내장형 백업을 가능하게 합니다.
복제를 사용하면 모든 Qumulo 파일 데이터 플랫폼에서 데이터를 다른 Qumulo 파일 데이터 플랫폼으로 복사, 이동 또는 동기화할 수 있습니다(온프레미스에서 클라우드로, 클라우드 지역에서 클라우드 지역으로 또는 클라우드 간).
Qumulo의 할당량은 실시간이며 적용하기 위해 긴 데이터 플랫폼 열거(일명 "트리 워크")가 필요하지 않습니다.
Audit은 Splunk와 같은 최신 인프라 관리 도구와 간단하게 통합됩니다.
Qumulo 파일 시스템
목적
이해할 수 있는 구조로 데이터를 구성하고, 파일 수가 많은 워크로드를 지원하고, 작성자가 데이터 수명 주기 동안 데이터 세트에 대해 협업할 수 있도록 하고, 시스템이 페타바이트 및 수십억 개의 파일로 확장되는 경우에도 성능 및 용량 활용에 대한 실시간 통찰력을 제공합니다. .
전달 방법
Qumulo 파일 시스템은 Qumulo 시스템에 저장된 모든 데이터를 네임스페이스로 구성합니다. 이 네임스페이스는 POSIX와 호환되며 NFS 또는 SMB 프로토콜을 통해 사용 가능한 전체 의미 체계를 지원하는 권한 및 ID 정보를 유지 관리합니다. 모든 파일 데이터 플랫폼과 마찬가지로 Qumulo 파일 데이터 플랫폼은 데이터를 디렉토리로 구성하고 데이터를 SMB 및 NFS 클라이언트에 제공합니다. 그러나 Qumulo 파일 데이터 플랫폼에는 B-트리 사용, 실시간 분석 엔진, 교차 프로토콜 권한(XPP)과 같은 몇 가지 고유한 속성이 있습니다.
파일 데이터 플랫폼의 B-트리
Qumulo 파일 데이터 플랫폼은 inode 부족, 비효율성 및 긴 구성 요소 오류 복구와 같은 다른 플랫폼에서 흔히 발생하는 문제를 겪지 않고 수십억 개의 파일로 확장할 수 있습니다. 우리는 기술 모음을 사용하여 이를 수행하며 그 중 하나가 B-트리입니다. B-트리는 데이터 양이 증가함에 따라 각 작업에 필요한 I/O의 양을 최소화하는 "얕은" 데이터 구조이기 때문에 많은 데이터 블록을 읽고 쓰는 시스템에 특히 적합합니다. B-트리를 기반으로 하여 데이터 블록을 읽거나 삽입하는 계산 비용은 데이터 양이 증가함에 따라 매우 느리게 증가합니다.
예를 들어, B-트리는 파일 데이터 플랫폼과 매우 큰 데이터베이스 인덱스에 이상적입니다. Qumulo의 파일 데이터 플랫폼에서 B-트리는 블록 기반입니다. 각 블록은 4096바이트이며 각 4K 블록은 다른 4K 블록에 대한 포인터를 가질 수 있습니다. Qumulo 파일 데이터 플랫폼은 다양한 목적으로 B-트리를 사용합니다. 모든 파일의 인덱스 역할을 하는 inode B-tree가 있습니다. inode 목록은 디렉토리 계층 구조와 무관하게 파일 데이터 플랫폼의 일관성을 검사하는 표준 파일 데이터 플랫폼 구현 기술입니다. Inode는 또한 디렉토리 이동과 같은 업데이트 작업을 효율적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 파일 및 디렉토리는 파일 이름, 파일 크기, ACL(액세스 제어 목록) 또는 POSIX 권한과 같은 고유한 키/값 쌍이 있는 B-트리로 표시됩니다. 구성 데이터도 B-트리이며 클러스터의 IP 주소와 같은 정보를 포함합니다.
실시간 분석 엔진
Qumulo는 Qumulo 파일 데이터 플랫폼에서 데이터의 용량 및 성능 활용에 대한 통찰력을 제공합니다. 이를 통해 고객은 파일 데이터 플랫폼의 어느 부분이 증가(또는 축소)되었는지, 어떤 애플리케이션이 성능 리소스를 소비하는지, 파일 데이터 플랫폼에서 가장 활성화된 부분을 거의 즉시 확인할 수 있습니다. 이를 통해 고객은 애플리케이션 문제를 해결하고, 용량 소비를 관리하고, 실제 데이터를 사용하여 계획할 수 있습니다. 이러한 통찰력은 용량 메타데이터 집계 및 파일 데이터 플랫폼 샘플링의 두 가지 기술에 의해 제공됩니다.
용량 메타데이터 집계
Qumulo 파일 데이터 플랫폼에서 사용된 바이트 및 파일 수와 같은 메타데이터는 파일로 집계되고 디렉토리가 생성되거나 수정됩니다. 이는 값비싼 파일 데이터 플랫폼 트리 워크 없이 정보를 적시에 처리할 수 있음을 의미합니다. 실시간 분석 엔진은 파일 데이터 플랫폼 네임스페이스 전반에 걸쳐 최신 메타데이터 요약을 유지합니다. 파일 데이터 플랫폼의 B-트리를 사용하여 변경 사항이 발생할 때 파일 데이터 플랫폼에 대한 정보를 수집합니다. 다양한 메타데이터 필드를 파일 데이터 플랫폼 내부에 요약하여 가상 인덱스를 생성합니다. 변경 사항이 발생하면 새로 집계된 메타데이터가 수집되고 변경 사항이 개별 파일에서 파일 데이터 플랫폼의 루트로 전파됩니다.
각 파일(또는 디렉터리)이 집계된 새 메타데이터로 업데이트되면 상위 디렉터리가 오래된 것으로 표시되고 다른 업데이트 이벤트가 상위 디렉터리에 대해 대기열에 추가됩니다. 이러한 방식으로 파일 데이터 플랫폼 정보는 트리 위로 전달되는 동안 수집 및 집계됩니다. 메타데이터는 데이터에 액세스할 때 가장 낮은 수준의 개별 노드에서 파일 데이터 플랫폼의 루트로 전파됩니다. 각 파일 및 디렉터리 작업이 설명됩니다.
메타데이터 이벤트의 상향식 전파와 병행하여 주기적 순회는 파일 데이터 플랫폼의 상단에서 시작하여 메타데이터에 있는 집계 정보를 읽습니다. 순회가 최근 업데이트된 집계 정보를 찾으면 검색을 정리하고 다음 분기로 이동합니다. 집계된 정보는 포함된 모든 파일 및 디렉터리를 포함하여 이 지점부터 잎까지의 파일 데이터 플랫폼 트리에서 최신 상태라고 가정하며 추가 분석을 위해 더 깊이 들어갈 필요가 없습니다. 대부분의 메타데이터 요약은 이미 계산되었으며 이상적으로 순회는 전체 파일 데이터 플랫폼에 대한 메타데이터의 작은 하위 집합만 요약하면 됩니다. 실제로 집계 프로세스의 두 부분은 전체 파일 데이터 플랫폼 트리를 위에서 아래로 탐색할 필요 없이 중간에서 만납니다.
파일 시스템 샘플링
Qumulo의 실시간 분석의 한 예는 성능 핫스팟 보고서입니다. 시각적 인터페이스 내에서 모든 처리량 작업 및 IOPS를 나타내는 것은 대용량 파일 데이터 플랫폼에서 실행 불가능합니다. 대신 Qumulo의 실시간 분석 엔진은 확률적 샘플링을 사용하여 이 정보의 통계적으로 유효한 근사치를 제공합니다. IOPS 읽기 및 쓰기 작업의 합계와 I/O 처리량 읽기 및 쓰기 작업은 몇 초마다 업데이트되는 수만 개 이상의 항목으로 구성된 인메모리 버퍼에서 수집된 샘플에서 생성됩니다.
표시된 보고서는 클러스터에 가장 큰 영향을 미치는 작업을 표시합니다. 이는 시각적 인터페이스에서 핫스팟으로 표시됩니다.
통계적으로 유효한 확률적 샘플링을 사용하는 Qumulo의 기능은 실시간 분석 엔진에 의해 지속적으로 최신 상태로 유지되는 각 디렉토리(사용된 바이트, 파일 수)에 대한 요약된 메타데이터 덕분에 가능합니다.
프로토콜 간 권한(XPP)
창작자가 혁신 라이프사이클 전반에 걸쳐 데이터를 공유할 수 있도록 하기 위해 Qumulo는 다양한 운영 체제(예: Windows, Mac, Linux)에서 동일한 데이터에 액세스할 수 있도록 해야 합니다. 그러나 이러한 시스템은 ID를 표현하는 언어가 매우 다른 NFS 및 SMB에 의존합니다. 예를 들어, 실험실은 Windows를 실행하는 게놈 시퀀서를 사용하여 데이터를 생성할 수 있으므로 ACE 및 ACL의 풍부한 언어를 사용하여 ID를 표현할 수 있습니다. 그런 다음 연구원은 SMB도 사용하므로 ACL을 이해하는 Windows 클라이언트를 사용하여 해당 데이터를 분석할 수 있습니다. 어느 시점에서 연구원은 POSIX 권한(예: 모드 비트)을 기대하는 Linux를 실행하는 HPC 클러스터를 사용하여 병렬 컴퓨팅 작업을 조정하기를 원할 것입니다. 연구 조직은 가장 제한이 적은 집합에 대한 모든 권한을 단순화하여 필요한 액세스를 허용하거나 데이터를 완전히 별도의 네임스페이스로 이동하여 협업 흐름을 중단하고 IT 비용을 증가시키는 선택에 직면하게 됩니다.
Qumulo는 여러 권한 언어를 번역하고 합리화할 수 있는 파일 데이터 플랫폼을 만들어 이 문제를 해결하여 모든 클라이언트가 프로토콜 표현력을 희생하지 않고 기대하는 권한을 볼 수 있도록 했습니다. 우리는 이 기술을 XPP라고 부릅니다. 교차 프로토콜 권한(XPP)은 SMB ACL을 보존하고 권한 상속을 유지하며 권한 설정과 관련된 응용 프로그램 비호환성을 줄임으로써 혼합 SMB 및 NFS 프로토콜 워크플로를 가능하게 합니다.
프로토콜 간 권한은 다음과 같은 방식으로 작동하도록 설계되었습니다.
- 프로토콜 간 상호 작용이 없을 때 Qumulo는 프로토콜 사양에 따라 정확하게 작동합니다.
- 프로토콜 간에 충돌이 발생하면 프로토콜 간 권한이 응용 프로그램 비호환 가능성을 최소화합니다.
- 프로토콜 간 권한을 활성화해도 파일 시스템의 기존 파일에 대한 권한은 변경되지 않습니다. 모드가 활성화된 상태에서 파일이 수정된 경우에만 변경 사항이 발생할 수 있습니다.
혁신의 포인트
Qumulo 파일 데이터 플랫폼은 고효율, 구성 요소 장애에 대한 복원력 및 고성능을 유지하면서 수십억 개의 파일로 확장할 수 있습니다.
고객은 수십억 파일 및 페타바이트 규모의 파일 데이터 플랫폼에서도 성능 및 용량 활용에 대한 실시간 데이터를 사용하여 워크플로를 진단하고, 오작동하는 애플리케이션을 식별하고, 용량 소비를 관리하고, 미래를 계획할 수 있습니다.
제작자는 프로토콜 간 권한 덕분에 동일한 Qumulo 네임스페이스에서 최종 사용자 클라이언트 및 HPC 컴퓨팅을 위한 표준 도구를 사용하여 데이터 수명 주기 전반에 걸쳐 협업할 수 있습니다.
Qumulo 파일 데이터 플랫폼은 고효율, 구성 요소 장애에 대한 복원력 및 고성능을 유지하면서 수십억 개의 파일로 확장할 수 있습니다.
고객은 수십억 파일 및 페타바이트 규모의 파일 데이터 플랫폼에서도 성능 및 용량 활용에 대한 실시간 데이터를 사용하여 워크플로를 진단하고, 오작동하는 애플리케이션을 식별하고, 용량 소비를 관리하고, 미래를 계획할 수 있습니다.
제작자는 프로토콜 간 권한 덕분에 동일한 Qumulo 네임스페이스에서 최종 사용자 클라이언트 및 HPC 컴퓨팅을 위한 표준 도구를 사용하여 데이터 수명 주기 전반에 걸쳐 협업할 수 있습니다.
확장 가능한 블록 스토어
목적
Qumulo 파일 데이터 플랫폼을 모든 사설 및 공용 클라우드 환경으로 가져와 대규모 확장을 가능하게 하고 시스템 전체에서 일관성을 보장하고 구성 요소 오류로부터 보호하고 고성능 및 대화형 워크로드를 구동합니다.
전달 방법
Qumulo 파일 데이터 플랫폼의 기반은 SBS(Scalable Block Store)입니다. SBS는 가상화된 블록 시스템, 삭제 코딩, 글로벌 트랜잭션 시스템 및 지능형 캐시와 같은 확장성, 이식성, 보호 및 성능을 가능하게 하는 여러 핵심 기술을 활용합니다.
가상 블록 시스템
Qumulo 시스템의 저장 용량은 개념적으로 보호되는 단일 가상 주소 공간으로 구성됩니다. 해당 공간 내의 보호된 각 주소는 4K 바이트 블록을 저장합니다. 이러한 각 "블록"은 저장 장치 오류에 대비하여 중복성을 보장하는 삭제 코딩 체계를 사용하여 보호됩니다. 디렉토리 구조, 사용자 데이터, 파일 메타데이터, 분석 및 구성 정보를 포함하여 전체 파일 데이터 플랫폼은 SBS에서 제공하는 보호된 가상 주소 공간 내에 저장됩니다.
보호 저장소는 파일 데이터 플랫폼과 연결된 블록 장치에 기록된 블록 기반 데이터 간의 인터페이스 역할을 합니다. 이러한 장치는 프라이빗 클라우드의 전용 서버 또는 퍼블릭 클라우드의 가상 서버에 있는 플래시 장치 또는 하드 드라이브일 수 있습니다. 4K 블록을 사용함으로써 가상 블록 시스템은 모든 파일 크기(큰 것에서 작은 것까지)의 매우 효율적인 저장을 가능하게 합니다.
이레이저 코딩
각 가상 블록은 보호 저장소(또는 pstore)라고 하는 더 큰 보호 그룹의 일부입니다. 이 그룹은 삭제 코딩을 활용하여 분산된 Qumulo 파일 데이터 플랫폼에 데이터를 배포하고 보호합니다. 그 pstore는 데이터 보호를 위한 정리 컨테이너입니다. pstore 내 및 전체에서 데이터 블록은 Reed-Solomon 알고리즘을 활용하여 구성 요소 오류로 손상된 블록을 재구축하는 데 사용되는 데이터 블록의 "패리티" 복사본을 생성합니다. 패리티 블록의 수는 실패할 수 있는 구성 요소가 더 많이 포함되어 있으므로 작은 클러스터보다 더 많은 중복이 필요한 큰 클러스터가 있는 클러스터의 중복성을 결정합니다. 그런 다음 이러한 pstore는 CPU, 저장 장치 및 네트워킹이 있는 가상 또는 물리적 서버의 구성 요소 오류를 제어하기 위해 Qumulo 파일 데이터 플랫폼에 배포됩니다.
세분화된 가상 주소 공간과 결합된 Qumulo의 삭제 코딩 구현을 통해 Qumulo 파일 데이터 플랫폼은 오류가 발생한 구성 요소에서 데이터를 빠르고 예측 가능하게 재구축할 수 있습니다. 또한 이를 통해 시스템은 공용 및 사설 클라우드에서 사용할 수 있는 가장 밀도가 높은 플래시 및 디스크 기반 미디어를 활용하고 안정적인 성능과 강력한 데이터 보호 보장으로 대규모 시스템을 운영할 수 있습니다. 마지막으로, 이 보호 시스템을 통해 고객은 사용률이 ~100%를 초과하여 저조하거나 예측할 수 없는 성능을 보이는 다른 시스템과 달리 Qumulo 시스템에서 사용 가능한 보호 공간을 80% 자신 있게 사용할 수 있습니다.
보호 저장소는 파일 데이터 플랫폼과 연결된 블록 장치에 기록된 블록 기반 데이터 간의 인터페이스 역할을 합니다. 이러한 장치는 프라이빗 클라우드의 전용 서버 또는 퍼블릭 클라우드의 가상 서버에 있는 플래시 장치 또는 하드 드라이브일 수 있습니다. 4K 블록을 사용함으로써 가상 블록 시스템은 모든 파일 크기(큰 것에서 작은 것까지)의 매우 효율적인 저장을 가능하게 합니다.
글로벌 거래 시스템
Qumulo는 즉각적인 일관성을 보장하는 비공유 분산 파일 데이터 플랫폼이기 때문에 시스템의 모든 노드가 모든 데이터를 일관되게 볼 수 있도록 보장하는 메커니즘이 필요합니다. 가상 주소 공간에 대한 모든 읽기 및 쓰기가 트랜잭션임을 확인하여 이를 수행합니다.
즉, 파일 데이터 플랫폼 작업에 둘 이상의 블록이 포함된 쓰기 작업이 필요한 경우 작업에서 모든 관련 블록을 쓰거나 아무 것도 쓰지 않습니다. 원자적 읽기 및 쓰기 작업은 데이터 일관성과 SMB 및 NFS와 같은 파일 프로토콜의 올바른 구현에 필수적입니다. 최적의 성능을 위해 SBS는 병렬 처리 및 분산 컴퓨팅을 최대화하는 동시에 I/O 작업의 트랜잭션 일관성을 유지하는 기술을 사용합니다. 예를 들어 SBS는 병렬이 아닌 순차적으로 작업이 진행되는 직렬 병목 현상을 방지하도록 설계되었습니다. SBS의 트랜잭션 시스템은 미리 쓰기 로깅, "실행 취소" 작업 중 반복 기록 및 "실행 취소" 작업 로깅을 포함하여 비차단 트랜잭션을 위해 데이터베이스에서 일반적으로 사용되는 ARIES 알고리즘의 원리를 사용합니다.
그러나 SBS의 트랜잭션 구현은 ARIES와 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. SBS는 트랜잭션이 오래 지속되는 범용 데이터베이스와 달리 Qumulo 파일 데이터 플랫폼에 의해 시작된 트랜잭션이 예측할 수 있을 정도로 짧다는 사실을 이용합니다. 단기 트랜잭션 사용 패턴을 통해 SBS는 효율성을 위해 트랜잭션 로그를 자주 트리밍할 수 있습니다. 단기 트랜잭션을 사용하면 더 빠른 약정 주문이 가능합니다.
또한 SBS의 트랜잭션은 고도로 분산되어 있으며 각 트랜잭션 로그 항목에 대해 전역적으로 정의된 ARIES 스타일 시퀀스 번호의 전체 순서가 필요하지 않습니다. 대신, 트랜잭션 로그는 각 가상 블록에서 로컬로 순차적이며, 약정 순서 제약을 고려하는 부분 순서 체계를 사용하여 글로벌 수준에서 조정됩니다.
SBS 접근 방식의 장점은 트랜잭션 I/O 작업에 절대 최소의 잠금이 사용되며 이를 통해 Qumulo 클러스터를 수백 개의 노드로 확장할 수 있다는 것입니다.
지능형 캐싱 및 프리페칭
Qumulo 파일 데이터 플랫폼은 수십억 개의 파일과 페타바이트 용량을 저장합니다. 그러나 주어진 순간에는 해당 데이터의 작은 부분만 생성자 또는 혁신자의 활성 작업 집합에 있습니다. 이러한 작성자가 가능한 가장 빠른 성능을 갖도록 보장하고 고객이 데이터 수명 주기의 각 단계에 대해 서로 다른 시스템을 구매하는 것을 방지하기 위해 Qumulo는 제품에서 몇 가지 성능을 보장합니다.
1. 모든 데이터 세트에서 가장 자주 읽히는 모든 메타데이터는 시스템에서 가장 빠르고 내구성이 뛰어난 미디어(예: 플래시)에 상주합니다.
2. 자주 읽히는 가상 블록(독점적인 "열 지수"로 측정됨)은 플래시에 저장되고 드물게 읽히는 가상 블록은 사용 가능한 경우 더 차가운 미디어로 이동됩니다.
3. 데이터를 읽을 때 시스템은 클라이언트 동작을 관찰하고 액세스 시간을 단축하기 위해 클라이언트에 가장 가까운 노드의 메모리에 새 데이터를 지능적으로 미리 가져옵니다. 대용량 파일 내에서 데이터 명명 체계, 데이터 생성 순서 및 읽기 패턴을 관찰하는 일련의 예측 모델을 지능적으로 적용하여 이를 수행합니다. 시스템은 모든 워크로드에 대해 가장 효과적인 모델을 지능적으로 활용하고 낭비적인 모델을 해제합니다.
미사용 암호화
Qumulo는 XTS 모드에서 산업 표준 AES256 암호화를 사용하여 보호 시스템 수준에서 모든 시스템을 자동으로 암호화합니다. 이 방법을 사용하면 모든 Qumulo 파일 데이터 플랫폼이 기본 구성 요소에 대한 공격으로부터 보호됩니다. 시스템은 여러 데이터 키 위에 있는 단일 마스터 키를 제공하며 고객이 교체할 수 있습니다. 이 소프트웨어 기반 암호화를 ID 관리, RBAC, 감사, SMB 및 복제 트래픽 암호화와 결합하면 고객이 엄격한 엔터프라이즈 보안 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
즉시 업그레이드
Qumulo는 민첩한 소프트웨어 개발 회사이므로 정기적으로 새로운 개선 사항을 릴리스합니다. 우리는 고객이 이러한 새로운 개선 사항에 빠르고 쉽게 액세스할 수 있기를 바랍니다.
Qumulo는 Qumulo Core 업그레이드 프로세스를 빠르고 쉽게 설계했습니다. Qumulo Core는 컨테이너화되어 크기에 관계없이 전체 클러스터를 20초 만에 업그레이드할 수 있습니다. 보조 Qumulo Core를 세워 업그레이드가 발생하기 전에 Qumulo Core의 기능과 안정성을 입증할 수 있으므로 롤백을 제거합니다.
다이나믹 스케일
Qumulo는 최신 기술에 대한 액세스를 주저해서는 안 된다고 믿습니다. 데이터는 빠르게 증가하고 있으며 이에 보조를 맞추려면 새로운 기술에 액세스해야 합니다. 레거시 공급업체는 새로운 하드웨어 혁신에 대한 소프트웨어 지원을 따라갈 수 없습니다. 이러한 공급업체는 시간이 많이 걸리고 복잡한 데이터 마이그레이션이 필요하거나 관리하기 어려운 복잡한 스토리지 풀을 생성하는 전면적 업그레이드가 필요한 경우가 많습니다.
Qumulo는 노드 호환성과 함께 동적 확장을 제공하므로 기존 배포에서 새로운 프로세서, 스토리지 및 메모리를 활용할 수 있습니다. 이 노드 호환성을 통해 고객은 새로운 세대의 시스템으로 클러스터를 계속 쉽게 확장할 수 있습니다. 모든 Qumulo 시스템은 새로운 세대의 하드웨어와 고밀도 구성으로 확장할 수 있는 경로를 갖게 됩니다.
혁신의 포인트
Qumulo SBS는 기본 하드웨어 구성 요소를 추상화하여 Qumulo 파일 데이터 플랫폼을 공용 및 사설 클라우드 환경에서 실행할 수 있도록 합니다.
Qumulo의 SBS는 모든 파일 크기에서 고유하게 효율적인 스토리지를 제공합니다.
가상화된 블록 시스템과 이레이저 코딩의 조합을 통해 고객은 사용 가능한 모든 공간을 사용하고 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드에서 제공되는 가장 밀도가 높은 스토리지 장치를 활용할 수 있습니다.
Qumulo SBS를 사용하면 고객이 매우 큰 시스템을 편안하게 구축할 수 있습니다. 2020년 100월 현재 우리의 한도는 36개의 노드와 네임스페이스의 XNUMXPB이지만, 그 한도를 늘리는 것은 아키텍처가 아니라 테스트 기능입니다.
Qumulo의 글로벌 트랜잭션 시스템은 즉각적인 일관성을 보장하기 위해 매우 효율적인 분산 잠금으로 성능을 크게 확장할 수 있습니다.
Qumulo의 기계 학습 예측 캐싱 및 프리페칭은 가장 활동적인 데이터에서 고성능을 가능하게 하는 동시에 전체 혁신 데이터 수명 주기를 제공할 수 있을 만큼 충분히 크게 시스템을 확장할 수 있습니다.
Qumulo Instant Upgrade를 사용하면 대부분의 인프라 업그레이드에 대한 사전 계획 및 지속적인 모니터링이 필요 없이 모든 크기의 클러스터를 20초 만에 업그레이드할 수 있습니다.
결론
Qumulo는 개인 및 공용 클라우드에서 캡처, 변환, 아카이브에 이르는 전체 데이터 수명 주기를 제공할 수 있는 파일 데이터 플랫폼을 구축했습니다. 이를 달성하기 위해 Qumulo는 클라우드 지원, 확장성, 사용하기 쉬운 시스템을 제공합니다. 제작자가 표준 도구를 사용할 수 있도록 하고 자동화 기능과 가시성을 제공하며 안전하고 기업에서 사용할 수 있습니다.
클라우드 지원
Qumulo 파일 데이터 플랫폼은 공용, 사설 및 하이브리드 클라우드에서 모두 사용할 수 있습니다.
규모
Qumulo 파일 데이터 플랫폼은 수십억 개의 파일과 페타바이트 규모의 데이터로 자신 있게 확장됩니다. 또한 Qumulo 파일 데이터 플랫폼은 가장 까다로운 워크로드의 요구 사항을 충족하도록 성능을 확장합니다.
표준 도구
Qumulo 파일 데이터 플랫폼은 Windows, Mac 및 Linux 클라이언트를 지원합니다.
자동화 및 가시성
Qumulo 파일 데이터 플랫폼은 프로그래밍 가능성과 자동화를 위한 강력한 API와 시스템의 용량 및 성능 활용에 대한 실시간 통찰력을 제공합니다.
안전하고 엔터프라이즈급
Qumulo 파일 데이터 플랫폼은 기업이 인프라에서 필요로 하는 ID, 제어, 관리 및 암호화 도구를 제공합니다.
데모를 통해 Qumulo 활용법 알아보기
하이브리드 클라우드 환경에서 대규모 파일 데이터를 간편하게 관리하는 방법을 알아보세요.