에너지
지하 모델링 데이터를 저장하는 것은 그 크기가 크고 형식이 복잡하기 때문에 어렵습니다. 특히 데이터가 엣지, 코어 데이터 센터, 클라우드의 다양한 위치에서 생성, 저장, 소비되는 경우 더욱 그렇습니다. Qumulo의 클라우드 데이터 플랫폼이 이를 간단하게 만들어줍니다.
지하 데이터 모델링
지하 데이터 모델링은 에너지 산업, 특히 석유 및 가스 탐사 및 생산 분야와 신흥 지열 에너지 분야에서 중요한 역할을 합니다. 이것이 중요한 몇 가지 이유는 다음과 같습니다.
- 리소스 식별: 잠재적 자원을 식별하고 정량화하는 데 도움이 됩니다.
- 드릴링 효율성: 시추 작업을 보다 효율적으로 만들고 우물이 건조될 위험을 줄입니다.
- 위기 관리: 단층선, 불안정성 및 지하수 오염과 같은 위험을 평가하고 관리합니다.
- 저수지 관리: 자원이 추출됨에 따라 저수지가 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지 이해하는 데 도움이 됩니다.
- 경제 계획: 채굴 프로젝트의 타당성과 잠재적 수익성을 결정하고 투자 및 운영을 안내합니다.
- 환경 적 영향: 에너지 추출의 잠재적 환경 영향을 평가합니다.
업스트림 분석
에너지 산업은 석유 및 가스 자원을 찾고 추출하는 데 도움이 되는 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. Qumulo의 Scale Anywhere™ 플랫폼을 사용하면 이 데이터를 최대한 빠르고 효율적으로 저장, 처리 및 분석할 수 있습니다.
- 온프레미스 데이터 센터, 여러 클라우드 및 에지에서 데이터가 증가함에 따라 사실상 무제한의 확장성.
- 기본 제공 보안 및 데이터 보호를 통해 증가하는 비디오 및 편집 콘텐츠와 새로운 프로젝트를 페타바이트 수준으로 지원하는 동적 확장성.
- 최대 스토리지 효율성을 갖춘 내결함성.
- 최신 데이터 내구성.
- 성능과 효율성을 위한 모든 NVMe 또는 하이브리드 NVMe 노드.
시뮬레이션
시뮬레이션에는 회사가 위험을 최소화하고 운영 효율성을 높이며 비용을 제어할 수 있도록 상세한 디지털 모델을 생성할 수 있는 빠르고 확장 가능한 스토리지가 필요합니다.
Qumulo의 Scale Anywhere™ 플랫폼은 다음을 통해 성능 집약적인 시뮬레이션 워크플로를 지원합니다.
- 단일 네임스페이스의 무한한 확장성.
- 성능과 효율성을 위한 모든 NVMe 또는 하이브리드 NVMe 노드.
- 실시간 분석은 생산에 영향을 미치기 전에 잠재적인 문제를 식별합니다.
추가 자료
