에너지
지하 모델링 데이터는 크기가 크고 형식이 복잡하기 때문에 저장하기가 어렵습니다. 특히 데이터가 엣지, 코어 데이터 센터, 클라우드 등 다양한 위치에서 생성, 저장 및 사용되는 경우 더욱 그렇습니다. Qumulo 데이터 플랫폼은 이러한 작업을 간편하게 해줍니다.
지하 데이터 모델링
지하 데이터 모델링은 에너지 산업, 특히 석유 및 가스 탐사 및 생산 분야와 신흥 지열 에너지 분야에서 중요한 역할을 합니다. 이것이 중요한 몇 가지 이유는 다음과 같습니다.
- 리소스 식별: 잠재적 자원을 식별하고 정량화하는 데 도움이 됩니다.
- 드릴링 효율성: 시추 작업을 보다 효율적으로 만들고 우물이 건조될 위험을 줄입니다.
- 위기 관리: 단층선, 불안정성 및 지하수 오염과 같은 위험을 평가하고 관리합니다.
- 저수지 관리: 자원이 추출됨에 따라 저수지가 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지 이해하는 데 도움이 됩니다.
- 경제 계획: 채굴 프로젝트의 타당성과 잠재적 수익성을 결정하고 투자 및 운영을 안내합니다.
- 환경 적 영향: 에너지 추출의 잠재적 환경 영향을 평가합니다.
Qumulo, Cegal 벤치마크 테스트에서 Petrel 작업 부하 처리에 탁월
최대 57% 더 빠른 성능으로 지하 에너지 연구에 대한 통찰력을 더 빠르게 얻고 비용을 절감할 수 있습니다.
업스트림 분석
에너지 산업은 석유 및 가스 자원의 위치 파악 및 채굴을 위해 막대한 양의 데이터를 생성합니다. Qumulo 데이터 플랫폼은 이러한 데이터를 최대한 빠르고 효율적으로 저장, 처리 및 분석할 수 있도록 지원합니다.
- 내장된 보안 및 데이터 보호 기능을 통해 증가하는 페타바이트 규모의 비디오, 지진 및 시뮬레이션 데이터를 지원할 수 있는 사실상 무제한의 확장성을 제공합니다.
- 클라우드 네이티브 Qumulo는 탄력적인 확장성을 제공하여 조직이 클라우드 서비스 도입과 하이브리드 클라우드를 가속화할 수 있도록 지원합니다.
- 최대의 저장 효율성과 데이터 내구성을 갖춘 성능을 위해 모든 NVMe 또는 하이브리드 NVMe 노드를 사용합니다.
시뮬레이션
시뮬레이션에는 회사가 위험을 최소화하고 운영 효율성을 높이며 비용을 제어할 수 있도록 상세한 디지털 모델을 생성할 수 있는 빠르고 확장 가능한 스토리지가 필요합니다.
Qumulo는 다음을 통해 성능 집약적인 시뮬레이션 워크플로를 강화합니다.
- 단일 네임스페이스의 무한한 확장성.
- 성능과 효율성을 위한 모든 NVMe 또는 하이브리드 NVMe 노드.
- 실시간 분석은 생산에 영향을 미치기 전에 잠재적인 문제를 식별합니다.
