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에너지 산업

지하 모델링 데이터를 저장하는 것은 크기가 크고 형식이 복잡하기 때문에 어렵습니다. 특히 데이터가 에지, 핵심 데이터 센터 및 클라우드의 다양한 위치에서 생성, 저장 및 소비되는 경우 더욱 그렇습니다. Qumulo의 Scale Anywhere™ 플랫폼은 이를 간단하게 만듭니다.

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에너지 산업은 방대한 데이터 세트를 생성하고 있습니다.

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전 세계적으로 지리 공간적으로 참조 가능한 데이터의 양¹

제조 분야 AI의 미래: 2023년 통계, 동향 및 영향, 데이터 및 연구

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2025년까지 IoT 장치에 의해 생성될 예측 데이터의 대부분은 지리 공간적으로 참조할 수 있습니다²

운영 투자: 디지털 트윈, CGT로 미래를 예측하는 5개 CPG

지하 데이터 모델링

지하 데이터 모델링은 에너지 산업, 특히 석유 및 가스 탐사 및 생산 분야와 신흥 지열 에너지 분야에서 중요한 역할을 합니다. 이것이 중요한 몇 가지 이유는 다음과 같습니다.

  • 리소스 식별: 잠재적 자원을 식별하고 정량화하는 데 도움이 됩니다.
  • 드릴링 효율성: 시추 작업을 보다 효율적으로 만들고 우물이 건조될 위험을 줄입니다.
  • 위기 관리: 단층선, 불안정성 및 지하수 오염과 같은 위험을 평가하고 관리합니다.
  • 저수지 관리: 자원이 추출됨에 따라 저수지가 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지 이해하는 데 도움이 됩니다.
  • 경제 계획: 채굴 프로젝트의 타당성과 잠재적 수익성을 결정하고 투자 및 운영을 안내합니다.
  • 환경 적 영향: 에너지 추출의 잠재적 환경 영향을 평가합니다.

업스트림 분석

에너지 산업은 석유 및 가스 자원을 찾고 추출하는 데 도움이 되는 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. Qumulo의 Scale Anywhere™ 플랫폼을 사용하면 이 데이터를 최대한 빠르고 효율적으로 저장, 처리 및 분석할 수 있습니다.

  • 온프레미스 데이터 센터, 여러 클라우드 및 에지에서 데이터가 증가함에 따라 사실상 무제한의 확장성.
  • 기본 제공 보안 및 데이터 보호를 통해 증가하는 비디오 및 편집 콘텐츠와 새로운 프로젝트를 페타바이트 수준으로 지원하는 동적 확장성.
  • 최대 스토리지 효율성을 갖춘 내결함성.
  • 최신 데이터 내구성.
  • 성능과 효율성을 위한 모든 NVMe 또는 하이브리드 NVMe 노드.

시뮬레이션

시뮬레이션에는 회사가 위험을 최소화하고 운영 효율성을 높이며 비용을 제어할 수 있도록 상세한 디지털 모델을 생성할 수 있는 빠르고 확장 가능한 스토리지가 필요합니다.

Qumulo의 Scale Anywhere™ 플랫폼은 다음을 통해 성능 집약적인 시뮬레이션 워크플로를 지원합니다.

  • 단일 네임스페이스의 무한한 확장성.
  • 성능과 효율성을 위한 모든 NVMe 또는 하이브리드 NVMe 노드.
  • 실시간 분석은 생산에 영향을 미치기 전에 잠재적인 문제를 식별합니다.

추가 자료

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