쿠물로 뉴럴캐시
Qumulo NeuralCache 프리페치 엔진은 다음과 같은 기능을 제공합니다. Qumulo 클라우드 데이터 패브릭이 기능은 워크로드가 요청하기 전에 필요한 원격 데이터를 선제적으로 가져와 애플리케이션 성능을 극대화하고 전 세계에 분산된 워크플로를 가속화합니다.
대역폭과 거리의 제약을 없애세요
Qumulo NeuralCache는 필요한 데이터를 예측하고 대규모 또는 파일 기반 워크로드에 대한 데이터 이동 및 액세스를 최적화하여 클라우드 데이터 패브릭의 성능을 향상시킵니다. 일반적인 적중률은 다음과 같습니다. 90% +NeuralCache는 성능을 극대화하고 WAN 지연을 줄이며 클라우드 송출 요금을 낮춥니다. 13년 이상에 걸친 I/O 액세스 패턴 분석과 5EB 이상의 관리 데이터에서 수집된 32조 개의 데이터 포인트를 기반으로 개발된 NeuralCache는 다음과 같은 이점을 제공합니다.
96%
추론 정확도
선제적 캐싱
80%
축소
총 소유 비용에서
원격으로
지방의
64%
AI GPU 비용 절감*
데이터센터 공간/전력 절감
실제 환경에서의 가속
M&E 오토데스크 플레임:
평균 2.6ms/읽기
의료 DICOM 뷰어:
평균 82.6ms/읽기
에너지 SLB 페트렐:
평균 44.1ms/읽기
PyTorch AI 추론
평균 189.3ms/읽기
자주 묻는 질문
아니요, NeuralCache는 Qumulo Cloud Data Fabric에 포함되어 있습니다.
네, 결과는 다를 수 있지만 Qumulo NeuralCache는 모든 워크플로우를 가속화할 것입니다.
Qumulo NeuralCache를 통해 데이터를 전송할 때는 전체 파일이 아닌 관련 블록 단위로 데이터를 이동하므로 기존의 파일 단위 이동 방식보다 훨씬 효율적입니다. 기존 파일 기반 워크플로에서는 원격 저장소에서 전체 파일이나 프로젝트가 다운로드될 때까지 기다려야 작업을 시작할 수 있었습니다. 수 기가바이트(GB) 용량의 비디오를 재생하기 위해 전체 다운로드가 완료될 때까지 기다려야 한다고 상상해 보세요. Qumulo NeuralCache는 사용자가 데이터를 사용하는 동안 파일 시스템의 작은 조각들을 지능적으로 로컬 클라우드 또는 온프레미스 클러스터로 이동시킵니다. NeuralCache는 다음에 필요할 가능성이 높은 블록을 예측하여 사용자가 요청하기 전에 해당 데이터를 가져옵니다. 예를 들어 비디오 파일을 탐색하는 등 작업 패턴을 변경하면 NeuralCache는 새로운 패턴에 빠르게 적응하여 현재 작업과 관련된 데이터를 가져옵니다.