トップVFXスタジオのRaynaultは、1000以上のクラウドレンダリングノードを数分以内にスピンアップすることで、厳しい納期に簡単に対応できる。
レイノーVFXは プレミア視覚効果 カナダのモントリオールにあるスタジオ。ハイクオリティな視覚特殊効果で知られ、同社が手がけた数多くのVFX映画プロジェクトには、以下のような長編映画が含まれる。 アクアマン』、『ウォッチメン』、『マニアック』、『6 アンダーグラウンド』、『ゴジラ キング・オブ・モンスターズ』。 2011年の設立当初から、レイノーはディズニーなどのスタジオにサービスを提供する35人のVFX会社に成長した。
レイノー社は、データセンターのスプロールを発生させることなく最先端技術を使用することに専念しており、計算負荷の高いレンダリング処理にホスティングデータセンターを活用している。当初のホストが時間通りに十分なレンダリングノードをスピンアップできなかったため、RaynaultはAWS Thinkbox Deadlineをレンダリングサービスとして使用し、VFXレンダリングをAWSクラウドに移行することを決定した。
スイッチを入れるだけで、レンダリングパワーが数分でアップ
元々、AWS Thinkbox Deadlineは、Raynaultのコンパクトな時間枠内で300レンダーノードが最大だった。追加 QumuloクラウドQ ファイル・データ・プラットフォームはその3倍以上となり、レイノーは数分以内に1000以上のレンダー・ノードをスピンアップできるようになった。この革新的なスタックは、その3倍、最大3,000ノードを数分以内に回転させることが可能です：
数時間以内の究極のスケーラビリティ.レイノーはAWSとQumuloと提携し、数分でAWS上に1,000以上のノードをスピンアップした。この極めて高いスケーラビリティにより、同社は顧客の重要な納期に効率的に対応できるようになった。
オンデマンド・レンダリング. 新しいレンダリング・プロセスは、スタッフの時間を浪費し、納期を脅かしていた障害の多いレガシー・システムに取って代わるものでした。効率的な新システムは、スタッフの生産性を加速させ、仕事の満足度を向上させ、クライアントとのパートナーシップを強固なものにしました。
競争上の差別化要因.レイノーは、AWSとQumuloでレンダリングスタックを革新することで、最も要求の厳しいクライアントプロジェクト向けに大規模なオンデマンドレンダーファームを提供し、差別化を図った。
クラウド上でデータをレンダリングするために、同社は追加のノードを注文し、Qumulo Cloud QとAWS Thinkbox Deadlineを使用してフレームを同期させるというシンプルで簡単な操作を行った。 レンダリングが完了すると、AWS Thinkbox Deadline GatewayがレンダリングしたフレームをRaynaultのオンプレミスストレージにコピーバックする。
「レイノーのシステム管理者であるカーティス・リンステッド氏は、「Qumuloのおかげで、スイッチを切り替えるだけで、必要なレンダリングパワーを追加することができます。「Qumuloのおかげで、必要なレンダリングパワーの追加を、心配することなくスイッチひとつで行うことができます。
大規模なAWSへの移行
レイノー社は以前、オンデマンドでレンダリングファームを構築するホスティングデータセンターとホスティングレンダリングを契約していた。レイノー社は、ホスティングされたレンダーノードの最小数を維持していた。データセンターにレンダリングプロジェクトをクラウド化する必要があるときは、短期間のベアメタルノードを追加発注し、余分なトラフィックに対応していた。しかし、スケーリングは深刻な問題だった。ホスティングされたデータセンターは新しいノードをインストールするのに2週間もかかるが、Raynaultは頻繁に2時間以内に追加のノードを必要としていた。
同社は、レンダリングファイルのクラウドバースト用にAWSへの移行を決定した。典型的なアセットアップロードサイズは2TBを超え、その中には完全インタラクティブなCGツールセットであるIsotropix Clarisse iFXで生成されたものも含まれていた。 Raynault氏は、レンダリングサービスにAWS Thinkbox Deadlineを使用してパイロットプロジェクトを開始した。このAWSサービスは、最大300のレンダリングノードを起動した。さらに拡張するため、レイノーはQumuloチームと緊密に協力し、レイノーが必要とする1000以上のレンダリングスタックを拡張し、確保した。
「このソリューションのおかげで、緊急時に取るべき道を非常に簡単に作ることができました。その巨大なレンダリング能力は、以前にはなかったレベルの安全性を提供してくれる。何の心配もなく、かなりのスピードでバーストできることがわかっているので、我々もアーティストたちも安心しています」とリンステッド氏は語った。
段階的アプローチで大規模なスケーラビリティを実現
このプロジェクトは、Raynault氏が必要とする膨大な数のレンダリングノードに到達するまでに3段階を要した。最初のテストの制限を受け、RaynaultはAmazon S3バケットをQumulo Cloud Qに置き換えた。 Qumuloファイル・データ・プラットフォーム メディアファイルをキャッシュする。パフォーマンスは向上したが、レイノーが必要とするレベルには達していなかった。第2段階では、RaynaultはCloud Qにフレームをレンダリングし、レンダリングプロセスをさらに高速化した。第3段階では、RaynaultのITチームは、Qumulo Cloud QとAWS Thinkbox Deadlineをより統合できるコードを構築した。このテストでは、数分以内に1000以上のレンダーノードが起動した。
「Qumulo File Data Platformを導入してから、状況は一変しました。このプラットフォームのおかげで、1000台のコンピュータを数日や数週間ではなく、数分で立ち上げることができます。このアドバンテージは始まりに過ぎません。3000ノードまでスケールアップできると確信しています。
シモン・ウエルレ
パイプライン開発者、レイノー
クラウド上でデータをレンダリングするために、同社は追加のノードを注文し、Qumulo Cloud QとAWS Thinkbox Deadlineを使用してフレームを同期させるというシンプルで簡単な操作を行った。 レンダリングが完了すると、AWS Thinkbox Deadline GatewayがレンダリングされたフレームをRaynaultのオンプレミスストレージにコピーバックする。クラウドベースのソリューションにより、より迅速に切り替えができ、アーティストが必要とするパワーを柔軟に提供できるようになりました。
リンステッド氏は、同社がレンダリングの障害に見舞われていた、非常に激しい時期を思い出した。アーティストが週末に大規模なレンダリング作業を開始し、月曜の朝にその作業が失敗したことを知るということが何度かあった。オイエレットは、レンダリング処理が時間通りに完了するよう、週末をオフィスに費やしたことも一度や二度ではなかった。そんなことはもうありません。「本当に厳しいボトルネックにぶつかっていました。「AWSとQumuloのおかげで、制作チーム、技術チーム、そしてアーティストたち自身も、安心して仕事ができるようになりました。関係者全員のストレスが軽減されました。
質問があればSlackに投稿するだけで、Qumuloチームがすぐに対応してくれました。素晴らしかったです。このようなサポートは他では受けたことがありません。Qumuloでの仕事は素晴らしい経験です。"
Qumuloのサポートエンジニアは、RaynaultとAWSと密接に協力し、AWS Thinkbox Deadlineで大規模なレンダリングスタックを構築しました。カスタマーサポートは、昼夜を問わずほぼ即座に対応するなど、積極的で迅速な対応を続けている。
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