エッジかクラウドか-あらゆる場所でデータを加速する
遅いデータ移行を待つ必要はありません。Qumulo Acceleratorsは、エッジロケーション、クラウドコンピュートインスタンス、AI GPUクラスターに信頼性の高いデータを即座に投影し、ファイルをコピーすることなくローカルNVMeパフォーマンスを実現します。
Qumulo Edge Accelerator：
ローカルパフォーマンス、グローバル接続
Qumulo Edge Accelerator： ローカルパフォーマンス、グローバル接続
レプリケーション不要の高速ローカルファイルアクセスで、データプラットフォームをリモートや分散ロケーションに拡張します。あらゆるエッジ環境において、グローバルな一貫性、一元的なガバナンス、弾力性のあるパフォーマンスを維持します。
どこでも高速アクセス
WAN接続に依存することなく、ユーザーとアプリケーションが必要なパフォーマンスを得られるように、エッジで低レイテンシーのローカルファイルアクセスを実現します。
コピーなし。サイロもない。
データの複製や移動をせずにエッジでデータにアクセスすることで、ストレージのオーバーヘッドを排除し、真実の単一ソースを維持します。
1つのデータセットであらゆる場所に
エッジ、コア、クラウドにまたがるデータをグローバルに一貫性を保ち、一元管理します。
Qumulo Cloud Accelerator：クラウドデータアクセスの最適化
レプリケーションなしで、クラウド上のデータに高速、セキュア、低レイテンシーでアクセスできます。
作成
Cloud AcceleratorとCloud Data Fabricを組み合わせることで、クラウドまたはオンプレミスでファイルを作成し、オンプレミス、エッジ、または別のクラウドでコラボレーションのために表現できるポータルが実現する。
コラボレーション
すべてのロケーションのすべてのデータに対する厳格な一貫性により、地理的に分散したユーザーやアプリケーションは、データのレプリケーションを待ったり、サイト間のバージョンの競合を調整したりすることなく、リアルタイムで共有データに対して容易にコラボレーションできるようになります。
修正
Cloud Data Fabricのユニークなキャッシュアーキテクチャにより、データに加えられた変更はすべてローカルキャッシュにコミットされるため、書き込みがプライマリクラスタからの確認を待つ必要がなくなります。クラウドからプライマリクラスタにまだ反映されていないデータも、すべてのサイトですぐに閲覧・アクセスできます。
ハント
Qumulo Cloud Acceleratorは、可用性が限られている場合や、異なるリージョンやクラウドプラットフォーム間で価格に大きな差がある場合に、コンピュートリソース（GPUやハイエンドのクラウドコンピュートインスタンスなど）に迅速にアクセスするために使用します。迅速なセットアップとデータの移行が不要なため、新しいワークフローを数分で完全に運用できるようになり、状況の変化に迅速に対応できるようになります。
あらゆるワークフローに最適化
Cloud Acceleratorは、事実上あらゆるワークフローに導入することができ、特定のワークロード最適化を示すために適切に名前を変更することができます。例えば、Qumulo Cloud AI Acceleratorは、クラウド上のAIジョブのためのすべてのデータへのアクセスを提供し、Qumulo Cloud Render Acceleratorは、メディア＆エンターテインメントワークフローのためのクラウドでのバーストレンダリングを可能にします。
バースト・トゥ・ザ・クラウド
Qumulo Acceleratorsは、最も要求の厳しいワークフロー向けに設計された機能により、お客様のデータが必要とするあらゆる場所で、エンタープライズグレードのパフォーマンスと信頼性を提供します。
インテリジェント・リード
Qumuloの適応型NeuralCacheエンジンを搭載したCloud Acceleratorは、クラウドで次に必要となるデータを予測し、クラウド・キャッシュ・ストレージにプリフェッチします。
低レイテンシ書き込み
すべての書き込みがローカルにコミットされるだけでなく、新しいデータや変更されたデータはすぐに可視化され、クラウド、エッジ、その他のオンプレミスのユーザーからアクセスできる。
厳格なデータの一貫性
Qumulo Cloud Acceleratorを使えば、オンプレミスからクラウドへ、クロスクラウド・リージョンへ、あるいはクラウド間で、Cloud Data Fabricを介してデータを即座に表現することができます。
効率的なストレージ
エッジ、クラウド、コアのハイブリッド・アーキテクチャを悩ませるデータの重複、アイドルレプリケーション、無駄なコストを排除します。
Qumuloクラウドデータファブリック、ハイブリッドエンタープライズ向けの統合データ管理
シンプルでフレキシブル
Qumulo Edge Acceleratorは、Cisco Unified Edgeのような軽量ハードウェア、またはハイパーバイザー上の仮想アプライアンスとして導入することができ、リモートユーザーとアプリケーションは、事実上どこからでも数分でオンラインになり、生産性を向上させることができます。
スモールオフィス/ホームオフィス
NUC上または仮想アプライアンスとしてのEdge Acceleratorは、リモートチーム向けに共有コアおよびクラウドデータへの高速なローカルアクセスを実現します。
オン・ザ・ロード
自宅での編集、外出先でのデータ分析、リモートサイトからのアップロードなど、Edge Acceleratorはどこにでも持ち運べる軽量なデバイスで動作します。
アウトポスト
Edge Acceleratorは、気象観測所や地震観測所のような自律型サイトへの導入が簡単で、高速な書き込みを実現し、迅速なデータ分析を可能にする。
主な成果と差別化要因
大量のデータを必要とするクラウドGPUやAIトレーニングパイプラインに即座にデータを供給します。Cloud Acceleratorsは、一元管理されたデータをクラウドのコンピュート環境に直接投影するため、従来の一括レプリケーションのような数時間のステージング遅延や高いイグレスコストを排除します。ワークロードを即座に実行できます。
リモートブランチ、メディアセット、自律システムを強化します。エッジ・アクセラレータは、帯域幅が制限された環境において、切断されたデータ・サイロを作成することなく、サブミリ秒のローカル・リード/ライト・パフォーマンスを提供します。
バージョンの競合や "ゴースト "データを管理する必要はありません。ファイルがリモートのエッジサイトで変更されても、クラウドGPUで変更されても、変更は即座にクラウドデータファブリック全体でグローバルに同期されます。世界中のすべてのユーザーとAIエージェントは、まったく同じ、単一の真実のソース上で動作します。
アクセラレータは、アクセスパターンを予測する機械学習キャッシング・エンジンであるNeuralCacheによって駆動されます。アプリケーションが次に必要とする正確なデータ・ブロックをローカルのNVMeキャッシュにプロアクティブにプリフェッチするため、永続データが実際にどこに存在するかにかかわらず、ローカルのようなパフォーマンスが保証されます。
ひとつのプラットフォーム。ひとつのパートナー。エキスパートがスタンバイ。
チケット待ちの列はありません。AIを活用したデータアクセス、キャッシング、大規模データインフラを熟知したエンジニアが24時間365日対応。本物の人間。本物の回答。スケールに応じたパフォーマンス
よくある質問
エッジアクセラレータには2つのオプションがある：RoBoは高いパフォーマンスと最大100TBのローカルキャッシュ容量を必要とする大規模なエッジデプロイメント向け、SoHoは最大32TBのローカルキャッシュ容量を必要とする小規模なエッジインスタンス向け。Cloud Acceleratorでは、消費されるスループット/IOPsに対してのみ課金される。
ローカルでより多くのストレージが必要な場合は、Qumulo Coreの完全ライセンス版へのアップグレードが、より費用対効果が高く、信頼性の高いソリューションとなるでしょう。
いいえ - Qumulo Acceleratorsは、少なくとも1つのQumulo CoreまたはCloud Data Fabric経由のクラウド展開とペアとなるローカルストレージエンドポイントとして明示的に設計されており、スタンドアロンのソリューションとしては利用できません。
Qumuloアクセラレーターは、ローカルデータを障害から保護する機能が限られているため、Qumuloアクセラレーターのみでデータをホスティングすることはお勧めしません。推奨するソリューションは、Qumulo Acceleratorを読み書きキャッシュのみに使用し、すべてのデータをデータレイヤーで保護されたオンプレミスまたはクラウドベースのQumuloインスタンスでホストすることです。
Edge Acceleratorは、主なデータ所有者としてではなく、リモートデータのローカルキャッシュとして機能します。Qumulo NeuralCacheは、ローカルデバイスへのリモートデータのプリフェッチと、ローカルで不要になった古いデータのフラッシュを動的に管理します。使用するファイルを開くだけで、NeuralCacheが読み取りと書き込みのパフォーマンスを自動的に最適化します。