기업들이 AI 도입을 가속화함에 따라, 항상 한 가지 과제가 걸림돌로 작용합니다. 대규모 데이터 접근성AI 모델의 성능은 접근할 수 있는 데이터의 양에 따라 좌우되지만, 방대한 데이터 세트를 여러 환경에 걸쳐 복제, 준비 및 관리하는 것은 비용, 지연 및 복잡성을 야기합니다.
통합하여 Azure Native Qumulo(ANQ) 과 Azure AI Foundry 및 Microsoft Fabric조직은 이러한 장벽을 제거하여 AI 혁신을 위한 원활하고 고성능의 데이터 파이프라인을 구축할 수 있습니다.
과제: 데이터 중력과 AI 수요의 만남
최신 AI 워크플로에는 다음이 필요합니다.
- 대규모 데이터 세트
- 고처리량 액세스
- 팀과 환경 전반에 걸친 실시간 협업
기존 방식은 데이터를 분석 플랫폼이나 AI 환경에 복사하는 데 의존하는데, 이로 인해 데이터 사일로가 발생하고 저장 비용이 증가하며 버전 충돌 가능성이 생깁니다. 이는 혁신을 늦추고 데이터 정확성을 떨어뜨립니다.
해결책: AI를 위한 통합 데이터 파이프라인
Azure Native Qumulo는 Azure AI Foundry 및 Microsoft Fabric과 결합하여 다음과 같은 기능을 제공합니다. 제로 카피 아키텍처 데이터가 제자리에 보존되면서 AI 도구에서 즉시 접근할 수 있는 방식입니다.
데이터를 이동하는 대신 조직은 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다.
- 원격 데이터 세트를 ANQ에 실시간으로 전송합니다.
- 패브릭 레이크하우스와 완벽하게 통합됩니다.
- 중복이나 지연 없이 AI 모델에 데이터를 제공하세요.
이 접근 방식은 복제 없이 데이터를 즉시 사용할 수 있게 하고, 보존합니다. 진실의 단일 원천 조직 전반에 걸쳐 운영을 간소화하고 비용을 절감하면서도 최신 AI 워크로드에 필요한 성능을 제공합니다.
작동 원리
통합 프로세스는 간단하며 Azure의 기본 서비스를 활용하여 데이터, 분석 및 AI를 안전하게 연결합니다.
- Azure Marketplace를 통해 ANQ 클러스터를 배포하세요.
- Azure 방화벽, 정책 및 DNAT 규칙을 사용하여 보안 액세스를 구성합니다.
- 구독 수준에서 Microsoft Fabric을 등록하고 프로비저닝합니다.
- 패브릭으로 작업 공간과 호숫가 별장을 만들어 보세요
- 호숫가 별장에 ANQ를 가리키는 S3 호환 바로가기를 설정하세요.
- Azure AI Foundry에 허브와 프로젝트를 설정하세요.
- AI Foundry 내에서 스토리지 URL을 사용하여 데이터에 직접 액세스하고 색인을 생성하세요.
이러한 단계를 통해 ANQ에서 Fabric 및 AI Foundry로 직접 연결되는 파이프라인이 구축되어 AI 팀이 데이터 중복 없이 실시간 데이터 세트를 활용할 수 있습니다.
핵심 장점
1. 데이터 중복 없음
데이터는 ANQ에 저장된 상태로 유지되며, Fabric과 AI Foundry는 해당 데이터에 접근하여 중복 복사본을 없애고 스토리지 비용을 절감합니다.
2. 고성능 데이터 액세스
ANQ는 엔터프라이즈급 처리량과 낮은 지연 시간을 제공하여 데이터가 원격에 호스팅된 경우에도 AI 모델이 대규모 데이터 세트를 효율적으로 학습하고 추론할 수 있도록 보장합니다.
3. 간소화된 데이터 아키텍처
단일 통합 데이터 계층이 파편화된 파이프라인을 대체하여 운영 복잡성을 줄입니다.
4. 더 빠른 통찰력 도출 시간
AI 팀은 관리되는 운영 데이터에 즉시 접근할 수 있으므로 실험 및 모델 개발 속도를 높일 수 있습니다.
5. 엔터프라이즈급 보안
Azure 방화벽과 제어된 액세스 경로를 통해 데이터는 안전하게 보호되면서도 다양한 서비스에서 폭넓게 활용될 수 있습니다.
이것이 AI에 중요한 이유
AI의 성공은 다음에 달려 있습니다. 데이터 근접성 및 접근성데이터를 AI로 옮기는 것은 느리고 비용이 많이 듭니다. AI를 데이터에 안전하고 효율적으로 접목하는 것이 미래입니다.
결합함으로써…
- ANQ의 확장 가능하고 고성능 파일 플랫폼
- Microsoft Fabric의 통합 분석 계층
- Azure AI Foundry의 모델 개발 환경
…조직은 구축할 수 있습니다 최신 AI 데이터 아키텍처 그건:
- 빠른
- 더욱 비용 효율적
- 운영이 더 간단합니다.
최종 생각
Azure Native Qumulo와 Azure AI Foundry 및 Microsoft Fabric의 통합은 기업이 AI 인프라에 접근하는 방식에 근본적인 변화를 의미합니다.
이를 통해 데이터 이동의 필요성이 없어지고, 비용과 복잡성이 줄어들며, AI 팀이 이미 보유하고 있는 데이터를 바로 그 위치에서 활용하여 더 빠르게 혁신할 수 있습니다.
대규모로 AI를 운영하려는 조직에게 이 아키텍처는 단순한 개선을 넘어 경쟁 우위 요소가 됩니다.
