큰 데이터 분석, 최신 데이터 세트는 기존 수단으로 처리하기에는 너무 크고 복잡해지고 있습니다. IoT 센서는 생성되는 엄청난 양의 데이터와 이 데이터를 저장, 처리 및 관리하는 복잡성으로 인해 일반적인 데이터 센터 인프라에 극복할 수 없는 장애물을 만듭니다. 이것이 바로 고객이 다음과 같은 사용 사례에 대해 엄청난 규모의 빅 데이터 워크로드를 지원하는 분산 처리 애플리케이션으로 눈을 돌리는 이유입니다.
- 지진 연구
- 대규모 검색
- 산업 전반에 걸친 심층 분석
이와 같은 애플리케이션에 대한 빅 데이터 분석을 지원하려면 기업에 매우 높은 처리량을 지원하는 강력하고 통합된 분산 백엔드 스토리지가 있어야 합니다. 그만큼 Qumulo 파일 데이터 플랫폼 조직이 센서 데이터를 쉽게 캡처하고 저장하여 자동화를 위한 AI 모델을 구축할 수 있습니다. 우리의 분산 파일 시스템 수 페타바이트로 확장되고 관리가 쉬우며 Qumulo의 고급 API를 사용하여 Apache Spark와 같은 모든 자동화 환경에 통합됩니다.
Apache Spark는 스트리밍, SQL, 기계 학습 및 그래프 처리를 위한 내장 모듈과 함께 빅 데이터 분석 처리를 위한 통합 엔진입니다. 손목 시계 이 5분 데모를 통해 IoT 워크플로를 관리하는 것이 얼마나 쉬운지 알아보십시오. 아파치 스파크 및 Qumulo 파일 데이터 플랫폼.
비용 효율적인 성능으로 빅 데이터 분석 관리
빅 데이터 저장 오늘날의 기업과 연구 기관에서는 대규모 데이터 세트에서 정보에 입각한 결정을 내리는 능력이 중요합니다. Qumulo의 소프트웨어는 빅 데이터 분석 워크로드를 처리하는 데 필요한 성능, 확장성 및 엔터프라이즈 기능을 갖춘 최신 파일 스토리지 시스템입니다. 보다 Qumulo 고객이 우리를 신뢰하는 방법 스마트 자동차 구축, 포스트 프로덕션 개발을 포함한 미션 크리티컬 애플리케이션용 특수 효과 블록버스터 영화를 위해 중요한 COVID-19 연구를 수행하고 수백만 개의 문서를 관리합니다.
문의하기
당신이 보는 것처럼? 그 다음에, 테스트 드라이브 모든 기능을 갖춘 Qumulo 환경을 무료로 제공합니다. 데모 예약 or 저희에게 연락하십시오 미팅을 주선하다.
