AI 워크로드

Qumulo를 사용하면 조직에서 센서 데이터를 쉽게 캡처하고 저장하여 자동화를 위한 AI 모델을 구축할 수 있습니다.
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IoT 워크플로를 위한 손쉬운 데이터 관리

IoT 센서는 생성되는 엄청난 양의 데이터와 이 데이터를 저장, 처리 및 관리하는 복잡성으로 인해 일반적인 데이터 센터 인프라에 극복할 수 없는 장애물을 만듭니다. Qumulo는 여러 페타바이트로 확장되고 관리가 간편하며 Qumulo의 고급 API를 사용하여 모든 자동화 환경에 통합되는 최신 데이터 파일 플랫폼을 통해 조직이 이러한 장애물을 극복할 수 있도록 지원합니다.

현대차, 자율주행차 연구개발 가속화

현대모비스는 자율주행차 및 보조차 설계 및 제작에 사용되는 차량 센서에서 수백 테라바이트의 비디오 데이터를 분석하기 위해 Qumulo를 활용합니다. Qumulo의 클러스터는 지속적인 관리 없이 기계 생성 데이터의 꾸준한 스트림을 수집할 수 있어 생산성이 크게 향상됩니다.

IIHS는 쉽게 확장

IIHS는 차량 충돌 테스트 시뮬레이션에서 대량의 센서 생성 데이터를 생성하여 자동차 안전성을 높입니다. Qumulo를 사용하여 IIHS는 테스트당 평균 XNUMX테라바이트에 달하는 방대한 데이터 파일에 실시간 가시성과 신속한 액세스를 제공합니다.

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