IoT 데이터의 미래 보장
프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드 또는 멀티 클라우드를 실행하든 상관없이 Qumulo를 사용하면 한 위치에서 데이터를 간단하게 수집 및 처리하고 클라우드와 온프레미스 간에 원활하게 이동할 수 있습니다.
대량의 IoT 데이터는 효과적으로 관리될 경우 광범위한 가치를 창출합니다.
2030년까지 예상되는 IoT 장치 또는 198년에서 2020년 사이 IoT 장치의 2030% 증가2
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B+
2019년부터 2021년까지 전 세계 IoT 연결 장치 수, 2022년부터 2030년까지 예측, Statista
2023년까지 전 세계 IoT 장치에서 예상되는 데이터 양1
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Statista의 2019년과 2025년 전 세계 IoT 연결 데이터 볼륨.
의 조직이 IoT 관련 데이터에서 가치를 창출하는 데 어려움이 있다고 생각합니다.3
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%
349 놀라운 사물 인터넷 통계 2023, Techjury.
IoT 데이터의 볼륨, 다양성 및 상호 연결에는 새로운 접근 방식이 필요합니다.
수많은 IoT 센서, 애플리케이션 및 장치가 수백, 심지어 수천 위치에 걸쳐 수십억 개의 파일과 수 페타바이트의 구조화되지 않은 데이터와 함께 에지에 배포됩니다. 의료 및 제조에서 자동차 및 에너지에 이르기까지 모든 산업은 비즈니스에 경쟁력을 제공하기 위해 이 데이터를 저장, 처리 및 선별해야 하는 과제를 안고 있습니다.
복잡한 워크플로우
사일로 시스템으로 전 세계적으로 수백만 대의 장치에 대한 데이터를 관리하는 것은 악몽이 될 수 있습니다. Qumulo를 사용하면 전체 데이터 수명 주기 동안 여러 데이터 센터, 클라우드 및 엣지 위치에서 데이터를 간단하게 저장, 관리 및 액세스할 수 있습니다.
규모 제한
서로 다른 프로세스는 특히 데이터를 공유할 수 없는 별도의 솔루션이 필요한 경우 규모 면에서 비효율적입니다. Qumulo는 수백 개의 사이트에서 파일 및 개체 데이터에 대한 액세스를 통합하는 단일 교차 프로토콜 플랫폼을 제공합니다.
데이터 취약성
연결된 장치가 많을수록 중요한 데이터에 대한 공격 표면이 넓어집니다. Qumulo의 다각적인 비정형 데이터 플랫폼은 배포 및 관리 위치에 관계없이 모든 데이터를 간단히 보호합니다.
Qumulo는 제조업체가 어디서나 확장할 수 있도록 지원합니다™
Qumulo의 Scale Anywhere™ 플랫폼은 제조의 주요 데이터 스토리지 문제를 해결합니다.
동적 IoT 워크플로를 위한 간단한 관리
제한 없는 확장
장기적으로 데이터 보안 및 보호