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A LEAP Q&A: 클라우드 기반 데이터 분석이 크리에이티브 프로덕션을 가속화하는 방법

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이 인터뷰에서 Aidan Taub, 시스템 및 기술 이사 도약하다, 영국의 선도적인 크리에이티브 서비스 에이전시인 Qumulo가 클라우드 기반 데이터 분석으로의 전환을 가능하게 한 방법과 결과적으로 효율성을 가능하게 한 방법을 배우게 됩니다. 새로운 작업 모델, 더 많은 유연성, 더 빠른 생산, 나아가는 방법에 대한 통찰력.

Qumulo: 데이터를 클라우드 기반 데이터 분석으로 이동하기 위한 조직의 전략을 설명해 주십시오. 프로세스는 언제 시작되었으며 주요 동인은 무엇입니까? 클라우드에서 어떤 종류의 분석을 수행하고 있습니까?

에이단 타웁: 크리에이티브 워크플로의 성공은 클라우드에서 데이터 분석에 액세스할 수 있는 능력에 크게 의존합니다. 크리에이티브 서비스 에이전시로서 우리는 원격으로 작업하는 수백 명의 아티스트, 디자이너 및 모션 그래픽 편집자로 구성된 글로벌 네트워크를 보유하고 있으므로 크리에이티브 프로젝트에서 효율적이고 안전하게 협업하려면 클라우드를 활용해야 합니다. 클라우드 기반 데이터 분석이 없으면 생산 프로세스가 중단될 것입니다.

2019년에 사무실 위치를 이전했을 때 레거시 데이터 인프라를 점검하고 데이터 분석을 클라우드로 이전할 수 있는 완벽한 기회를 얻었습니다. LEAP의 파일 데이터는 이전에 다양한 종류의 레거시 스토리지 시스템에 분산되어 있었고 데이터 관리자가 워크플로의 여러 지점에서 데이터를 관리하고 찾는 데 노동 집약적이었습니다. 

솔루션을 찾을 때 클라우드 확장성은 주요 프로젝트 요구 사항이었습니다. 우리는 모든 것이 같은 장소에 있고 빠르게 변화하는 조건에 즉각적으로 대응할 수 있는 능력으로 데이터를 완벽하게 제어해야 했습니다. LEAP가 함께했습니다 꾸 울로의 파일 데이터 플랫폼이 된 이유는 클라우드 환경에서 대량의 비정형 데이터를 관리하기 위해 특별히 구축된 솔루션이 있었기 때문입니다. 

우리의 분석을 통해 연결된 클라이언트 수, 가장 많은 대역폭을 사용하는 클라이언트, 시스템이 빠르게 성장하는 위치를 확인할 수 있습니다. 

클라우드 기반 분석으로 전환한 가장 큰 동인 중 하나는 회사 전체의 성과에 대한 가시성을 높이고 요구 사항의 균형을 맞추는 것이었습니다. 우리 IT 팀은 대용량 파일이 서버에 도달할 때를 알고 있으며 다른 부서에 영향을 주지 않고 해당 작업에 대한 용량을 할당하고 파일 액세스를 가속화할 수 있습니다. 무슨 일이 일어나고 있는지 정확히 알 수 있습니다.

Qumulo: 클라우드 기반 데이터 분석은 기존 BI/분석과 어떻게 비교됩니까? 주요 차이점은 무엇입니까?

에이단 타웁: 클라우드는 고성능 컴퓨팅 워크로드에 필요한 확장성을 지원합니다. 세상이 계속해서 모든 것을 디지털화함에 따라 조직은 기하급수적인 규모의 파일 데이터를 구축할 수 있어야 합니다. LEAP에서 처리하는 비디오, 이미지 및 오디오와 같은 대량의 비정형 데이터가 있는 경우 다음 작업이 얼마나 커질지 알 수 없으므로 한 번에 페타바이트 규모의 데이터를 관리할 수 있는 컴퓨팅 기능이 필요할 수 있습니다. 주어진 순간에 용량과 성능의 균형을 유지하는 가시성. 

기존 분석은 클라우드와 같은 방식으로 확장되지 않습니다. 클라우드를 사용하면 서버를 신속하게 가동하고, 새로운 입력을 캡처하는 데이터베이스 또는 애플리케이션을 생성하고, 새 클러스터를 구축할 수 있습니다. 수많은 서버를 구입하고 IT 팀이 서버를 설치 및 유지 관리하도록 하는 대신 클라우드를 사용하여 손가락 스냅만으로 필요한 분석 인프라를 생성할 수 있습니다. 

COVID 대유행이 처음 발생했을 때 LEAP은 시스템을 클라우드에 설정했기 때문에 원격 근무로의 전환을 원활하게 구현할 수 있었습니다. 

우리가 처음에 클라우드로 이전했을 때 팬데믹을 예측할 수는 없었지만 데이터를 클라우드에 미러링하는 우리의 능력은 매우 중요한 것으로 판명되었습니다. 클라우드 기반 데이터 분석을 사용하여 비즈니스 연속성을 제공하고 효율적인 워크플로를 유지할 수 있었습니다.

또한 클라우드는 더 많은 손끝에서 빠르고 액세스 가능한 정보를 제공합니다. 인력이 분산되어 있으므로 언제 어디서나 실시간 데이터 분석에 액세스할 수 있어야 합니다. 우리는 모든 팀이 모든 부서에 대해 별도의 솔루션을 사용하는 대신 동일한 데이터 플랫폼에서 동시에 작업하도록 했습니다.

Qumulo: 데이터 분석을 클라우드로 이전하는 데 있어 몇 가지 주요 과제는 무엇이며, 예를 들어 기술, 아키텍처, 인력/기술 또는 프로세스와 관련하여 이러한 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까?

에이단 타웁: 서비스 제공자를 바꾸는 것은 두려운 일입니다. 많은 IT 리더에게 가장 어려운 일은 클라우드로 가는 길을 찾는 것입니다. 하지만 올바른 솔루션을 선택한다면 반드시 그렇게 될 필요는 없습니다. 

데이터 분석을 클라우드로 마이그레이션할 때 IT 리더는 종종 "리프트 앤 시프트" 또는 기존 운영을 클라우드로 이식하는 것으로 시작합니다. 이는 종종 클라우드용으로 재설계하기 위해 애플리케이션 및 시스템을 재설계해야 함을 의미합니다. 다행히 Qumulo는 클라우드용 애플리케이션을 리팩토링할 필요 없이 모든 데이터를 이동하는 데 도움이 되었습니다. 

온프레미스이든 클라우드이든 상관없이 여러 환경에서 데이터를 간단하게 복제 및 추출하고 위치를 문제가 되지 않도록 하는 솔루션을 찾는 것이 좋습니다.

또한 보안은 회사의 중요한 데이터를 사설 데이터 센터 외부로 이동할 때 가장 중요하게 생각하는 사항입니다. LEAP은 프리랜서 인재를 포함하는 글로벌 작업자 네트워크를 활용하므로 내부 및 외부 사용자가 액세스하는 클라우드에서 데이터를 보호해야 했습니다. 

마지막으로 항상 예산이 문제입니다. 만능 데이터 아키텍처는 IT 지출 함정이 될 수 있습니다. 클라우드 기반 데이터 분석으로 전환하기로 결정할 때 기업은 높은 초기 비용을 지불하고 현재 요구 사항에 맞지 않는 장기 계약에 얽매여야 한다는 압박감을 종종 느낍니다. 

여기서 핵심은 클라우드 잠금을 강제하지 않는 공급자를 찾는 것입니다. 클라우드 플랫폼을 평가할 때 미래 요구 사항에 따라 필요에 따라 확장할 수 있는 유연성과 함께 현재 분석 요구 사항을 해결할 수 있는 올바른 솔루션을 찾는 것을 두려워하지 마십시오. 

크리에이티브 팀을 위한 워크플로 가속화: LEAP, Boxer 및 Qumulo와의 패널 토론

이것을보세요 주문형 웨비나 LEAP의 Aidan Taub, Boxer의 Marc Risby, Qumulo의 Ian Marcroft가 이 어려운 시기에 창의성과 협업 흐름을 유지하고 워크플로를 가속화하여 촉박한 제작 기한을 준수하고 콘텐츠 배포를 촉진하고 비즈니스를 성장시키는 방법에 대해 논의합니다. 선도적인 애니메이션, VFX, 게임 및 방송 조직이 온프레미스 및 클라우드에서 Qumulo 파일 데이터 플랫폼을 채택한 방법을 알아보십시오.

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