초고속 클라우드 렌더링으로 세계를 구축하는 레이노 VFX

최고의 VFX 스튜디오인 Raynault는 몇 분 안에 1000개 이상의 클라우드 렌더링 노드를 가동하여 촉박한 마감 기한을 쉽게 맞추고 있습니다.

레이노 VFX는 최고의 시각 효과 캐나다 몬트리올에 위치한 스튜디오입니다. 고품질 시각 특수 효과로 잘 알려진 이 회사는 다음과 같은 장편 영화 등 다양한 VFX 영화 프로젝트에 참여했습니다 아쿠아맨, 왓치맨, 매니악, 6 언더그라운드, 고질라: 킹 오브 몬스터. 2011년 초창기부터 시작된 레이노는 현재 디즈니와 같은 스튜디오에 서비스를 제공하는 35명의 직원이 근무하는 VFX 회사로 성장했습니다. 

데이터 센터를 확장하지 않고 최첨단 기술을 사용하기 위해 노력하는 Raynault는 컴퓨팅 집약적인 렌더링 프로세스를 위해 호스팅 데이터 센터를 활용하고 있습니다. 원래 호스트에서 렌더링 노드를 제때 충분히 가동할 수 없게 되자 Raynault는 렌더링 서비스로 AWS Thinkbox Deadline을 사용하여 VFX 렌더링을 AWS 클라우드로 이전하기로 결정했습니다. 

스위치 하나로 몇 분 만에 렌더링 성능 향상하기

원래 AWS 씽크박스 데드라인은 레이노의 짧은 시간 내에 렌더링 노드를 300개로 제한했습니다. 추가 Qumulo Cloud Q 파일 데이터 플랫폼은 그 수를 3배 이상 늘려 레이노가 몇 분 안에 1000개 이상의 렌더 노드를 회전시킬 수 있게 되었습니다. 이 혁신적인 스택은 그 세 배인 최대 3,000개의 노드를 몇 분 안에 회전시킬 수 있습니다:

• 몇 시간 내에 뛰어난 확장성. 레이노는 AWS 및 Qumulo와의 파트너십을 통해 몇 분 안에 AWS에서 1,000개 이상의 노드를 스핀업했습니다. 이러한 뛰어난 확장성 덕분에 레이노는 중요한 고객 마감일을 효율적으로 맞출 수 있었습니다. 

• 온디맨드 렌더링. 새로운 렌더링 프로세스는 직원들의 시간을 소모하고 마감 기한을 위협하는 장애가 발생하기 쉬운 레거시 시스템을 대체했습니다. 효율적인 새 시스템은 직원의 생산성을 높이고 업무 만족도를 높이며 고객과의 파트너십을 공고히 합니다.

• 경쟁 차별화 요소. 레이노는 AWS와 큐뮬로를 통해 렌더링 스택을 혁신하여 가장 까다로운 고객 프로젝트를 위한 대규모 온디맨드 렌더 팜을 갖춘 차별화된 차별화 요소를 개발했습니다.

레이노는 클라우드에서 데이터를 렌더링하기 위해 추가 노드를 주문하고, 간단하고 직관적인 작업으로 Qumulo Cloud Q와 AWS Thinkbox Deadline을 사용하여 프레임을 동기화합니다. 렌더링이 완료되면 AWS 씽크박스 데드라인 게이트웨이가 렌더링된 프레임을 레이노의 온프레미스 스토리지에 다시 복사합니다.

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규모에 맞게 AWS로 이전  

레이노는 이전에 온디맨드 렌더링 팜을 구축하는 호스팅 데이터 센터와 호스팅 렌더링 계약을 체결했습니다. 레이노는 최소한의 호스팅 렌더 노드 수를 유지했습니다. 렌더링 프로젝트를 데이터센터로 클라우드 버스트해야 하는 경우, 추가 트래픽을 처리하기 위해 단기 베어메탈 노드를 추가로 주문했습니다. 하지만 확장은 심각한 문제였습니다. 호스팅된 데이터 센터에서 새 노드를 설치하는 데 2주 정도 걸릴 수 있지만, 레이노는 종종 2시간 이내에 추가 노드가 필요했습니다. 

이 회사는 클라우드 버스팅 렌더링 파일을 위해 AWS로 이전하기로 결정했습니다. 일반적인 에셋 업로드 크기는 완전 인터랙티브 컴퓨터 그래픽 툴세트인 Isotropix Clarisse iFX로 생성된 에셋을 포함해 2TB가 넘었습니다. 레이노는 렌더링 서비스를 위해 AWS 씽크박스 데드라인과 함께 파일럿 프로젝트를 시작했습니다. AWS 서비스는 최대 300개의 렌더링 노드를 가동했습니다. 레이노는 더 확장하기 위해 Qumulo 팀과 긴밀히 협력하여 레이노에 필요한 1000개 이상의 렌더링 스택을 확장하고 확보했습니다. 

"이 솔루션을 통해 매우 쉽게 비상 경로를 구축할 수 있었습니다. 이 솔루션의 대규모 렌더링 기능은 이전에는 없었던 수준의 보안을 제공합니다. 걱정할 필요 없이 매우 빠르게 확장할 수 있어 저희와 아티스트가 안심할 수 있습니다."라고 Linstead는 말합니다.

단계적 접근 방식으로 대규모 확장성 달성

이 프로젝트는 레이노가 필요로 하는 엄청난 수의 렌더링 노드에 도달하기 위해 3단계에 걸쳐 진행되었습니다. 초기 테스트의 한계에 따라 Raynault는 Amazon S3 버킷을 Qumulo Cloud Q로 대체했습니다 Qumulo 파일 데이터 플랫폼 를 사용하여 미디어 파일을 캐시했습니다. 성능은 개선되었지만 레이노가 원하는 수준까지는 아니었습니다. 두 번째 단계에서 Raynault는 프레임을 Cloud Q로 렌더링하여 렌더링 프로세스를 더욱 가속화했습니다. 세 번째 단계에서 Raynault IT 팀은 Qumulo Cloud Q와 AWS Thinkbox 데드라인을 더 잘 통합할 수 있는 코드를 구축했습니다. 이 테스트는 몇 분 만에 1000개 이상의 렌더 노드를 가동했습니다. 

레이노는 클라우드에서 데이터를 렌더링하기 위해 추가 노드를 주문하고, 간단하고 직관적인 작업으로 Qumulo Cloud Q와 AWS Thinkbox Deadline을 사용하여 프레임을 동기화합니다. 렌더링이 완료되면 AWS 씽크박스 데드라인 게이트웨이가 렌더링된 프레임을 레이노의 온프레미스 스토리지에 다시 복사합니다. 오울렛은 "클라우드 기반 솔루션 덕분에 더 빠르게 전환하고 아티스트에게 필요한 성능을 제공할 수 있는 유연성을 확보할 수 있게 되었습니다."라고 덧붙였습니다 

린스테드는 회사가 렌더링 장애를 겪었던 매우 극심한 시기를 회상했습니다. 아티스트가 주말에 대규모 렌더링 작업을 시작했는데 월요일 아침에 작업이 실패했다는 사실을 알게 된 적이 여러 번 있었습니다. 오울렛은 렌더링 프로세스가 제시간에 완료되도록 하기 위해 주말을 사무실에서 보낸 적도 여러 번 있었습니다. 이제 더 이상 그런 일은 일어나지 않습니다. "우리는 정말 심각한 병목현상에 부딪혔습니다."라고 린스테드는 말합니다. "AWS와 Qumulo 덕분에 제작팀, 기술팀, 아티스트 모두 안심할 수 있게 되었습니다. 덕분에 관련된 모든 사람의 스트레스가 많이 줄었습니다." 

Quellet이 말하는 Raynault의 또 다른 장점은 Qumulo의 고객 서비스입니다. "질문이 있으면 Slack에 올리기만 하면 Qumulo 팀이 즉시 응답해 주었습니다. 정말 놀라웠어요. 다른 곳에서는 이런 지원을 받은 적이 없었어요. Qumulo와 함께 일하는 것은 놀라운 경험입니다."        

큐뮬로 지원 엔지니어는 레이노 및 AWS와 긴밀히 협력하여 AWS 씽크박스 데드라인에 대규모 렌더링 스택을 구축했습니다. 고객 지원은 밤낮을 가리지 않고 거의 즉각적인 응답을 통해 사전 예방적이고 신속한 대응을 유지합니다. 

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