Qumulo NeuralCache는 대역폭과 거리의 제약을 제거하여 타임라인을 가속화하고 글로벌 협업을 간소화하는 동시에 클라우드 비용을 절감합니다.
선제적 캐싱
지연 시간을 없애기 위해 데이터가 필요하기 전에 데이터를 예측하고 캐시합니다.
추론 정확도
실제 데이터 액세스 패턴을 학습하여 매우 정확한 예측을 제공합니다.
TCO 절감
대부분의 워크플로에서 복제를 없애고 클라우드의 API 수수료를 95% 이상 절감하세요.
원격 액세스, 로컬 성능
NVMe급 지연 시간으로 원격 데이터를 읽고, 수정하고, 사용하세요.
AI GPU 비용 절감
데이터 대기 시간을 최소화하여 GPU를 최대한 활용합니다.
더 많은 데이터, 더 적은 데이터 센터
더 스마트한 데이터 액세스를 통해 하드웨어 설치 공간과 에너지 사용량을 줄입니다.
인텔리전트 데이터 성능의 미래를 경험하세요.
큐뮬로 뉴럴캐시를 통해 오브젝트 스토리지를 가장 중요한 워크로드를 위한 고성능 기반으로 전환하세요.
주요 차별화 요소 및 고객 성과
레거시 캐싱 시스템은 "가장 최근에 사용된"(MRU) 또는 "가장 최근에 사용된"(LRU) 휴리스틱에 의존하기 때문에 복잡한 비선형 AI, 분석 및 미디어 워크로드를 따라잡지 못합니다. NeuralCache는 32조 건이 넘는 실제 파일 트랜잭션의 원격 분석을 통해 학습합니다. '디지털 트윈'을 활용하여 액세스 패턴을 예측하고 애플리케이션이 요청하기 전에 필요한 정확한 데이터 블록을 로컬 DRAM 또는 NVMe로 미리 가져옵니다. 이러한 사전 예방적 인텔리전스를 통해 96% 이상의 캐시 적중률을 지속적으로 달성합니다.
클라우드 스토리지의 궁극적인 치트코드를 만나보세요. NeuralCache는 가장 까다로운 활성 워크로드를 위해 밀리초 미만의 로컬 NVMe 성능을 제공하며, 영구 데이터는 내구성이 뛰어난 저비용 오브젝트 스토리지에 안전하게 보관합니다. 이제 더 이상 최고 수준의 성능을 얻기 위해 값비싼 올플래시 용량을 구매할 필요가 없습니다.
클라우드 스토리지 요금은 숨겨진 GET 및 PUT 트랜잭션 수수료로 인해 부풀려지는 경우가 많습니다. 대부분의 읽기를 로컬에서 제공하고 쓰기를 객체 저장소에 커밋하기 전에 지능적으로 집계, 압축, 압축함으로써 NeuralCache는 값비싼 클라우드 API 비용을 최대 99%까지 절감할 수 있습니다. 이는 변동성이 큰 API 트랜잭션 비용을 예측 가능한 반올림 오류로 전환합니다.
스토리지 성능을 관리하느라 IT 리소스를 낭비하지 마세요. NeuralCache는 완전히 자동으로 작동하며 동적으로 조정됩니다. 애플리케이션이 읽기 방향을 변경하거나 동시성을 변경하거나 파일을 전환하면 인텔리전스가 즉시 조정하므로 수동 캐시 크기 조정, 데이터 고정, 워크플로별 튜닝이 필요하지 않습니다.
대규모 파일 전체를 이동하는 대신 애플리케이션에 필요한 특정 데이터 범위만 예측하고 가져옴으로써 NeuralCache는 전 세계에 분산된 팀의 낭비적인 WAN 트래픽과 송신 수수료를 30% 이상 줄여줍니다.
하나의 플랫폼. 하나의 파트너. 전문가 대기.
티켓 대기열이 없습니다. aI 기반 데이터 액세스, 캐싱 및 대규모 데이터 인프라를 이해하는 엔지니어에게 연중무휴 24시간 문의할 수 있습니다. 실제 사람. 실제 답변. 대규모 성능을 위해 구축되었습니다.
추가 리소스
Blog
Azure Blob 스마트 티어에서 CNQ를 사용하여 더 스마트한 클라우드 경제성 확보
현대의 기업들은 클라우드 비용을 예측 가능하게 유지하면서 비정형 데이터를 확장해야 한다는 끊임없는 압박을 받고 있습니다.
Blog
플래시가 병목 현상이 될 때: NVMe 부족으로 엔터프라이즈 스토리지 전략이 다시 쓰이는 이유
지난 18개월 동안 기업 인프라 구매자들은 10년 이상 편안하게 추상화되어 왔던 현실과 마주해야 했습니다.
Blog
데이터는 모든 것
데이터는 모든 것입니다. 저는 수십 년 동안 '네트워크가 플랫폼'이고 컴퓨팅이 산업을 재편하며 스토리지가 디지털 기반을 제공한다고 말해왔습니다. 하지만 진실, 즉 진짜 진실은 이 모든 영역이 중요한 것은 그 사이를 흐르는 데이터 때문이라는 것입니다.
클라우드에서 Qumulo 시작하기
Azure 포털, AWS 마켓플레이스 또는 GCP 마켓플레이스에서 배포하고 몇 분 안에 워크로드를 실행하세요
자주 묻는 질문
아니요, NeuralCache는 Qumulo 플랫폼에 내장되어 있으며 별도로 가격이 책정된 기능이 아닙니다.
예, 일부 워크플로는 다른 워크플로보다 속도가 더 빨라질 수 있지만 NeuralCache는 모든 워크플로의 성능을 향상시킵니다.
기존의 파일 기반 워크플로에서는 원격 저장소에서 전체 파일이나 프로젝트가 다운로드될 때까지 기다려야 작업을 시작할 수 있습니다. 몇 기가바이트에 달하는 동영상을 재생하고 재생을 누르기 전에 전체 파일을 기다려야 한다고 상상해 보세요. 큐뮬로는 파일 시스템의 작은 부분을 사용하면서 로컬 클라우드 또는 온프레미스 클러스터로 지능적으로 이동하는 NeuralCache를 사용합니다. NeuralCache는 다음에 어떤 블록이 필요할지 효과적으로 예측하여 사용자가 요청하기 전에 해당 데이터를 가져옵니다. 예를 들어 동영상 파일을 스크러빙하는 등 작업 내용을 변경하면 NeuralCache는 새로운 패턴에 빠르게 적응하여 현재 작업과 관련된 데이터를 가져옵니다.
NeuralCache는 대부분의 읽기 요청을 로컬 캐시에서 직접 처리함으로써 비용을 절감하고, 오브젝트 저장소에 대한 값비싼 GET 요청을 효과적으로 피할 수 있습니다. 쓰기 측면에서는 시스템이 새로운 데이터 수정 사항을 집계하고 압축하여 더 크고 효율적인 객체 크기로 압축한 후 객체 저장소로 전송합니다. 이 프로세스는 수백 개의 개별 쓰기 작업을 하나의 PUT 요청으로 축소하여 전체 API 비용을 최대 99%까지 절감할 수 있습니다.
AI의 경우 NeuralCache는 모델이 네임스페이스에서 밀리초 미만의 지연 시간으로 직접 데이터를 수집할 수 있는 제로 카피 파이프라인을 지원하여 작업 시작 시간을 단축하고 매우 일관된 학습 성능을 제공합니다. VFX 및 미디어 제작의 경우, 이 시스템은 원본 영상, 텍스처, 프로젝트 파일 등 중요한 자산을 사전에 미리 로드하여 원활한 미디어 재생을 제공하고 타임라인 스크러빙 지연을 없애며 편집 및 렌더링 중 지연 시간 급증을 방지합니다.
애플리케이션이 데이터를 요청할 때까지 기다리지 않고 NeuralCache는 수조 건의 실제 파일 트랜잭션으로 학습된 예측 머신 러닝 모델을 사용합니다. 지속적으로 업데이트되는 '디지털 트윈'을 사용해 실시간 애플리케이션 동작, 파일 레이아웃, 액세스 패턴을 분석합니다. 이러한 신호와 단기 및 장기 히트 스코어링을 결합하여 다음에 어떤 데이터가 필요할지 정확하게 예측하고 요청이 이루어지기 전에 고성능 로컬 캐시(예: NVMe 및 DRAM)로 선제적으로 미리 가져옵니다.