우리는 공장을 생각할 때 굴뚝과 기계를 상상합니다. 그러나 오늘날 가장 혁신적인 생산 중 일부는 공장 창고에서 일어나지 않고 디지털 방식으로 일어나고 있습니다.
"디지털 공장"은 제조의 전통적인 정의를 빠르게 대체하고 있습니다. 예전에는 모든 제품이 공장에서 생산되었지만 지금은 대부분의 생산이 디지털 방식으로 이루어집니다. 그리고 새로운 공장이 디지털이라면 새로운 원자재는 비정형 데이터입니다.
최첨단 생명공학 제품에서 아름답게 렌더링된 애니메이션 영화에 이르기까지 많은 혁신적인 제품과 서비스가 디지털 방식으로 만들어지고 있습니다. 모든 산업은 원시 데이터를 금으로 변환하여 혁신을 주도할 기회가 있습니다. 디지털 도구가 있다면 가능합니다. 비정형 데이터는 기하급수적으로 증가하고 있으며 조직에서 관리하기가 점점 더 어려워지고 있습니다. "로의 전환은 시급함을 더합니다.어디서나 작전” 업무, 의료 및 교육 전반에 걸쳐 디지털화 노력이 가속화되어 기업은 더욱 데이터 집약적입니다.
In XNUMX부 과 두 이 시리즈에서 조직이 디지털 공장을 지원하는 파일 데이터 아키텍처를 구축하는 방법을 설명했습니다. 이제 선두 기업이 이를 실행하여 원시 데이터를 완제품으로 성공적으로 전환한 세 가지 방법을 공유하겠습니다.
레거시 제조업체가 실제 생산을 디지털 생산으로 전환할 수 있는 기회가 있다는 사실을 깨닫고 시작하십시오.
오프라인 운영에 의존했던 기존 기업은 물리적 제품을 디지털 제품으로 빠르게 전환하고 있습니다. 물리적 제조를 넘어 레거시 산업은 데이터를 사용하여 디지털 제품으로 전환할 가능성이 있습니다.
예를 들어 다음과 같은 자동차 제조업체는 테슬라 과 현대모비스 데이터를 활용하여 제품을 혁신합니다. 자동차는 단순한 물리적 제품처럼 보이지만 그 가치는 빠르게 디지털화되고 있습니다. 자율 기능을 갖춘 커넥티드 카가 표준이 되고 있으며 제조업체는 더 안전한 자동차를 설계하기 위해 실시간 데이터에 의존합니다. 차량이 환경에 반응하도록 하려면 수백 테라바이트의 비디오 데이터를 분석해야 합니다.
또 다른 예는 금융 서비스 산업입니다. Fintech 및 insurtech 회사는 핀테크가 오프라인 지점에 의존하지 않았기 때문에 이전에 전통적인 금융 기관보다 우위에 있었습니다. Rocket Mortgage 및 Capsilon에서 볼 수 있듯이 주요 핀테크 기업은 수십억 개의 데이터 포인트를 한 번에 처리하여 즉각적인 서비스(예: 클릭 몇 번으로 모기지 대출 사전 승인)를 제공할 수 있습니다. (전체 공개: Capsilon은 Qumulo 고객입니다.) 그러나 Bank of America와 같은 미래 지향적인 기존 금융 기관은 데이터 및 디지털 고객 경험 개발 핀테크 챌린저들과의 경쟁력 강화
기업이 디지털 공장이 되려면 효과적인 파일 데이터 시스템이 있어야 합니다. 데이터를 더 잘 활용하고자 하는 기존 기업은 초기에 파일 데이터를 수용한 산업을 찾을 수 있습니다.
비정형 데이터 기술을 구현하여 현대적인 혁신을 지원합니다.
디지털 공장은 비디오에서 문서에 이르기까지 방대한 양의 파일 데이터를 생성하며 이 모든 것이 플랫폼 간에 원활하게 업데이트되어야 합니다. 생명 공학 및 엔터테인먼트를 포함한 특정 산업은 대규모의 얼리 어답터였습니다. 파일 데이터 관리, 놀라운 속도로 데이터 기반 혁신을 위한 길을 열 수 있습니다.
의료 및 연구 컴퓨팅 부문은 수십 년 동안 디지털 혁신을 겪고 있습니다. Dayton 아동 병원과 같은 연구 병원은 정교한 기술을 사용합니다. PACS 이미징 진단 속도를 높이는 기술. (전체 공개: Dayton Children's Hospital은 Qumulo 고객입니다.) 현대 연구실은 이제 물리적인 것보다 더 디지털화된 것입니다. 예를 들어, DNA 시퀀싱 수동으로 기록하는 데 몇 달이 걸리던 프로세스였지만 오늘날 실험실에서는 디지털 데이터를 사용하여 프로세스를 가속화할 수 있습니다. 현대 덕분에 비정형 데이터 관리, 일부 연구자들은 그들의 Covid-19 백신 디자인을 2 일 코로나19를 받는 것 게놈 서열.
미디어 및 엔터테인먼트 산업도 오랜 기간 동안 물리적 프로덕션에서 디지털 프로덕션으로 전환하여 NBC 및 Netflix와 같은 스튜디오가 스트리밍과 같은 놀라운 혁신을 주도하게 되었습니다. 애니메이션 회사는 더 이상 연필과 종이에 그리는 것이 아니라 컴퓨터의 파일 데이터로 고속으로 GPU 렌더링. 전체 영화 회사는 특히 전염병이 원격 협업으로의 전환을 가속화한 후 제작 프로세스를 스튜디오에서 클라우드로 전환했습니다. 이 모든 진행은 파일 데이터에 의해 활성화됩니다.
파일 데이터 기술의 얼리 어답터는 현대적 혁신에 유리한 위치에 있으며 다른 산업 분야는 여전히 따라잡을 수 있는 기회가 있습니다.
원시 비정형 데이터를 가치로 전환하여 성공적인 디지털 공장을 만드십시오.
가장 현명한 생산자는 원시 데이터를 가치 있는 제품이나 서비스로 변환할 수 있는 능력이 있습니다. 이전 예에서 보았듯이 모든 회사는 데이터 회사가 되고 있습니다. 기본 제품은 데이터일 필요는 없지만 데이터를 제품으로 전환하거나 기존 제품을 개선하는 데 사용할 수 있습니다.
이것이 어떻게 작동하는지 보려면 소매 산업을 살펴보십시오. 소매업체는 전통적인 의미의 제조업체이지만 개인화된 쇼핑 권장 사항과 개선된 공급망을 통해 고객을 위한 서비스를 업데이트하고 디지털 제조업체가 되기 위해 필요한 원시 데이터를 활용했습니다.
2020년 텍사스의 극한 날씨와 같은 일련의 에너지 위기 이후 점점 더 주목을 받고 있는 발전소조차도 디지털 발전소. 유틸리티 회사는 사용 데이터를 실시간 통찰력으로 변환하여 에너지 소비를 보다 효율적으로 관리하고 전력망의 변화하는 요구에 대응할 수 있습니다.
파일 데이터 관리를 처리하는 회사는 금융 서비스, 미디어, 소매 또는 의료 분야에서 성공적인 현대 비즈니스 운영과 함께 제공되는 데이터의 폭주에 더 잘 대비할 수 있습니다. 디지털 방식으로 제품과 서비스를 만드는 것이 그 어느 때보다 중요했지만 데이터 덕분에 우리는 필요한 모든 자료를 갖게 되었습니다.
Ben Gitenstein은 Forbes 자문위원입니다. 이 이야기는 원래 포브스 기술위원회 2021년 XNUMX월 포스팅.
