비정형 데이터 관리: 온프레미스 vs. 클라우드

온프레미스 대 클라우드

빠르고 방대한 비정형 데이터의 증가 수 페타바이트 규모의 기존 NAS(Network Attached Storage) 어레이 모델은 한동안 기술 및 경제적 한계에 도달했습니다. 이 문제는 필요한 가용성(지역 환경, 데이터 복제, RAID 6의 복구 시간, 제한된 확장성, 라이선스 비용, 관리 비용) 및 성능.

소프트웨어 개발자, DevOps, IT 및 산업 팀이 현대 비즈니스의 요구 사항에 더 적합한 방식으로 파일 데이터를 사용할 수 있는 자유를 제공해야 할 필요성이 커지고 있습니다. 비정형 데이터 관리는 온프레미스 대 클라우드 또는 하이브리드 클라우드 배포로 해야 합니까?

오늘날 기업은 진정한 데이터 금광에 앉아 있습니다. 혁신의 핵심이자 빠르게 증가하는 비즈니스 가치로 가는 직접적인 경로를 생성하는 비정형 디지털 자산입니다. 전 세계적으로 우리는 그 어느 때보다 많은 데이터를 생성, 사용 및 소비합니다. IDC에 따르면 향후 몇 년 동안 수백 제타바이트(비교용: 1제타바이트 = 1024엑사바이트 = ~1021바이트)의 데이터 폭발이 있을 것이며 이 증가의 80%는 비정형 데이터 때문입니다. 새로운 애플리케이션과 서비스가 계속해서 무대에 등장합니다. 또한 기업 고객은 점점 더 광범위한 디지털 콘텐츠를 생산하고 있습니다.

비정형 데이터 증가로 인해 클라우드 도입 문제

비정형 데이터는 매우 가치가 있습니다. 이 가치는 팀이 각자의 데이터에 무제한으로 액세스하여 처리하고 안전하게 사용할 수 있는 경우에만 혁신적인 기업에서만 추출할 수 있습니다. 다른 팀원 및 파트너와의 원활한 데이터 교환도 마찬가지로 중요합니다. 데이터는 일반적으로 클라우드에만 존재하는 필수 애플리케이션 서비스와 함께 사용할 수 있어야 합니다. 레거시 및 격리 엔터프라이즈 데이터 스토리지 솔루션 — 하드웨어 우선 모델을 기반으로 — 회사의 성장 옵션을 심각하게 제한하는 성능 장벽과 문제를 만듭니다. 기업의 리소스에 원활하게 액세스하는 것은 디지털 경험을 적용하고 신속하게 혁신하는 데 필수적입니다.

비정형 데이터의 혜택은 누구에게 있습니까?

비정형 데이터는 일반적으로 다양한 산업에 영향을 미칩니다. 이러한 유형의 데이터에는 예를 들어 영화, 애니메이션 및 게임과 같은 대형 디지털 콘텐츠와 분석 및 인식해야 하는 고해상도 이미지, 소셜 미디어, 리소스 분석을 위한 공간 데이터, 상용 시스템 로그 파일이 포함됩니다. , CAD 파일, 게놈 연구 등 구조화되지 않은 데이터는 제조 프로세스의 오류를 발견하는 열쇠이기도 합니다. 이미지는 의료 시스템의 환자 서비스 및 일반 진단 기능에 영향을 미치는 결과를 밀리초 단위로 제공합니다.

비정형 데이터의 부가가치에 의존하는 고도로 숙련된 비즈니스 크리티컬 직원(예: 의사, 재무 분석가, 연구원, 엔지니어 또는 미디어 및 엔터테인먼트(M&E) 크리에이티브)이 애플리케이션에서 데이터를 찾고 사용하는 데 어려움을 겪을 때 좌절과 프로젝트 둔화는 불가피하다. 시스템 전문가의 전폭적인 지원 없이는 의도한 결과를 얻을 수 없습니다. 이는 IT 수준을 넘어 혁신하려는 기업의 주요 장애물입니다. 현대 기업이 원하는 마지막 것은 스토리지 시스템 전문가가 자신의 분야에서 속도가 느려지고 있다고 느끼는 것입니다.

기업은 인프라 문제에 직면해 있습니다.

비정형 데이터의 저장 및 처리는 종종 실시간으로 이루어집니다. 그러나 비정형 데이터가 여전히 사일로에 남아 있는 경우가 너무 많아 레거시 시스템에 위치하게 됩니다. 기업의 가장 큰 관심사는 현재 인프라가 고성능, 데이터 집약적 워크로드의 요구 사항을 충족할 수 있는지 여부입니다. 또한 IT 팀은 애플리케이션 서비스와 같은 필요한 도구를 사업부에 제공하는 대신 품질이 좋지 않은 데이터를 관리하는 데 많은 시간을 할애합니다.

팀이 병목 현상을 적절히 식별하고 문제를 해결하기 위해 클라우드 서비스를 사용할 수 있다고 해도 해당 데이터는 종종 독점 시스템과 온프레미스 스토리지 하드웨어에 갇혀 있습니다. 그러나 클라우드와 온프레미스의 혁신이 특정 워크플로에 대해 팀에 도움이 될 수 있다는 현실에도 불구하고 시간 범위가 있는 광범위한 새 아키텍처 없이 애플리케이션, 데이터 및 워크로드를 클라우드로 언제 또는 이전할 수 있는지 확신할 수 없습니다. 몇 개월 또는 몇 년.

온프레미스 vs 클라우드: 계속되는 오해

회사의 데이터는 비즈니스와 팀에 가장 적합한 곳에 속합니다. 그러나 분명한 것은 오늘날 많은 조직이 퍼블릭 클라우드로 마이그레이션하는 데 있어 파일 데이터용 앱을 리팩토링해야 한다는 일반적인 오해가 있다는 것입니다. 그러나 현실은 비즈니스를 발전시키기 위해 원래 애플리케이션을 다시 작성하고 교체할 필요가 없다는 것입니다. 아키텍처의 재개발도 필요하지 않습니다.

그 대신 파일 데이터(비정형 데이터의 의미에서)가 기업에서 사용되는 방식과 특히 프라이빗 또는 퍼블릭 클라우드를 통해 이동해야 하는 애플리케이션과 데이터를 재고하는 것이 중요합니다. 워크플로와 애플리케이션을 클라우드로 가져오는 것도 가능합니다. 클라우드 네이티브가 아니더라도 파일 프로토콜 및 API를 통해 데이터를 애플리케이션에 연결할 수 있습니다. 이는 데이터를 클라우드 또는 온프레미스 스토리지 환경 간에, 심지어는 퍼블릭 클라우드 환경.

Qumulo를 사용한 클라우드 마이그레이션

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기업이 클라우드와 온프레미스에서 비정형 데이터를 사용하여 이점을 얻는 방법

가치를 높이고 기업 데이터에 대한 통제력을 높이는 해답은 다음과 같습니다. 클라우드 파일 데이터 플랫폼 활용 팀이 원활하게 협력하고 기존 데이터 스토리지의 한계를 무너뜨릴 수 있도록 함으로써 기업 전반에 걸쳐 혁신을 주도합니다. 적절한 플랫폼은 DevOps, IT 및 정보 보안 팀이 모두 단일 파일에 액세스할 수 있도록 해야 합니다. 데이터 레이크 또는 중앙 집중식 파일 시스템을 통해 회사가 원활하게 혁신할 수 있도록 지원합니다.

클라우드와 온프레미스의 비정형 데이터

기업도 클라우드 없이 비정형 데이터를 유사하게 사용할 수 있습니까?

짧은 대답 : 예.

애플리케이션이 누락되거나 워크플로가 설정되지 않은 경우가 있기 때문에 모든 것을 클라우드에서 구현할 수 있는 것은 아닙니다. 그러나 Qumulo의 획기적인 기술은 하이브리드 클라우드 환경 뿐만 아니라 클라우드 퍼스트. Qumulo 접근 방식은 근본적으로 간단합니다. 표준 하드웨어의 맥락에서 소프트웨어 정의 및 지원입니다. 이를 통해 유연성을 확보하고 비용을 절감할 수 있습니다. Qumulo의 온프레미스 고객은 HPE의 Apollo 또는 Quanta 시스템을 온프레미스에서 로컬로 사용합니다. HPE의 Fujitsu, Supermicro 및 기타 플랫폼. 소프트웨어 업데이트에는 해당 스토리지 하드웨어의 전제 조건인 모든 업데이트가 포함됩니다.

결과? 통합 장치의 모든 장점을 갖춘 파일 데이터 관리 및 저장 플랫폼입니다.

클라우드 또는 온프레미스에서 비정형 데이터를 사용할 수 있는 기능으로 새로운 시장 기회가 옵니다.

비정형 데이터를 클라우드 또는 온프레미스에서 관리할 수 있는 경우 다음과 같은 가능성이 있습니다. 혁신이 판도를 바꾸고 있다. 예를 들면 :

  • 게놈 연구실은 클라우드의 인공 지능(AI) 서비스를 통해 수백만 개의 게놈 시퀀스를 카탈로그화 및 처리하고 파일 데이터 시스템에 페타바이트 규모의 정보를 추가합니다.
  • 모기지 프로세서는 데이터를 사용하여 몇 달이 아닌 몇 분 안에 디지털 모기지 신청 및 승인 프로세스를 간소화합니다.
  • 자동차 제조업체는 생산 라인을 따라 내려가면서 각 구성 요소에 결함이 있는지 스캔하고 그 결과는 분석을 위해 실시간으로 캡처된 고해상도 이미지와 함께 퍼블릭 클라우드 서비스에 의해 밀리초 단위로 반환됩니다.
  • 소매업체는 지역별로 가장 원하는 제품을 거의 실시간으로 광고하기 위해 XNUMX초마다 매장 내 구매 데이터를 수집합니다.

목록이 간다 onon.

클라우드와 온프레미스에서 비정형 데이터를 분석하여 혁신 강화

클라우드에서 데이터를 간단히 제공하면 기업에 완전히 새로운 데이터가 제공되고 기업이 혁신적인 비즈니스 모델을 추진하고 추가 수입원을 개발할 수 있습니다. 이를 통해 M&E 프로덕션 스튜디오 또는 생명 과학 연구 회사와 같은 기업에서 원격 인재를 고용하고 전 세계 어디에서나 리소스에 액세스할 수 있습니다.

비정형 데이터가 클라우드에 있으면 클라우드 제공업체 또는 기타 독립 소프트웨어 제공업체의 AI 및 머신 러닝(ML)과 같은 클라우드 네이티브 기능을 더 쉽게 사용할 수 있습니다. 수십 년에 걸친 데이터와 IP가 오래된 스토리지 시스템의 사일로에 저장되어 있는 경우에도 마찬가지입니다. 기업은 데이터를 올바르게 사용하여 오래된 자산을 되살리고 IoT Edge 사용 사례 또는 디지털 공급망과 같은 완전히 새로운 비즈니스 기회를 고려할 수 있습니다.

클라우드 또는 온프레미스: 혁신을 위해 오래된 스토리지 솔루션에 작별 인사

클라우드 및 온프레미스에서 동일한 엔터프라이즈 파일 시스템을 실행할 수 있는 파일 소프트웨어를 사용하는 파일 데이터 플랫폼을 사용하면 데이터를 위치 또는 지역 간에 기본적으로 원활하게 복제할 수 있습니다. 팀은 최대 용량 및 성능의 맥락에서 데이터 작업을 수행할 수 있으므로 관리 용이성을 손상시키지 않으면서 클라우드의 무제한 스토리지 및 컴퓨팅 성능으로 단기간에 많은 양의 정보를 공유할 수 있습니다.

이 게시물의 버전은 원래 다음 날짜에 Qumulo에 의해 독일어로 게시되었습니다. 스토리지 컨소시엄.

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