건강 측정 및 평가 연구소 (IHME) 워싱턴대학교 의과대학에 기반을 둔 독립적인 글로벌 건강 연구 기관입니다. 그것은 세계에서 가장 시급한 건강 문제에 대한 엄격하고 비교 가능한 측정을 제공하고 이를 해결하는 데 사용되는 전략을 평가합니다.
그러나 세계적인 전염병이 갑자기 위험과 긴급성을 증가시키면 어떻게 됩니까?
COVID-19에 대한 팬데믹 모델링에 대한 긴급 요청에 응답
2020년 19월 워싱턴 대학교 의과대학은 IHME에 COVID-19에 대한 팬데믹 모델링에 대한 즉각적인 도움을 요청했습니다. 다른 병원 시스템과 여러 주 정부가 빠르게 뒤따랐습니다. 그들은 COVID-XNUMX가 환자를 돌보는 능력을 압도할 때와 이를 피하기 위해 무엇을 할 수 있는지 알아야 했습니다.
긴급한 요청에 응답하기 위해 IHME는 예측을 위한 대규모 데이터 모델링을 생성하고 일일 및 누적 COVID-19 사망 보고서, 감염 및 테스트 수, 사회적 거리 정보를 포함해야 했습니다.
IHME는 새로운 데이터 유입에 대응하고 기존 프로젝트를 보류하지 않고 새로운 시각화의 빠른 릴리스 주기를 생성하는 데 도움이 필요했습니다. Qumulo는 Western Digital Ultrastar NVMe SSD 및 HDD.
Qumulo 및 Western Digital과 함께 IHME는 데이터 시각화 호스팅을 위해 Microsoft Azure를 활용했습니다. 이러한 플랫폼을 통해 IHME는 초기 요청 후 며칠 이내에 COVID-19 시각화를 제공하고 전 세계 커뮤니티를 안전하게 유지하는 임무를 맡은 정부 및 의료 관계자의 요구를 충족하도록 신속하게 확장할 수 있었습니다.
“시각화는 저널에서 엄격한 동료 심사를 거친 과학 논문에 대해 정책 입안자와 IHME 커뮤니케이션의 핵심입니다. Qumulo는 수억 개의 데이터 포인트를 단일 시각화로 추출하여 정책 입안자가 결과를 쉽게 보고 팀에 전달할 수 있도록 하는 데 매우 중요합니다."
— Serkan Yalcin, IHME IT 인프라 이사
IHME는 2015년에 파일 데이터 플랫폼을 처음 배포한 Qumulo의 얼리 어답터였습니다. COVID-19 이전에 Qumulo 플랫폼은 기존 연구 결과물을 위해 이미 많은 양의 데이터를 캡처하고 처리하고 있었습니다. COVID-19 연구는 분석되는 데이터의 양을 하루 최대 2PB까지 극적으로 증가시켰습니다.
IHME는 재설계할 필요 없이 Qumulo의 파일 데이터 플랫폼의 민첩성으로 인해 데이터 수집 및 처리 요구의 급격한 증가를 수용할 수 있었습니다.
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IHME가 Qumulo를 통해 실현할 수 있었던 이점에 대한 전체 사례 연구 읽기 여기에서 지금 확인해 보세요.. 다운로드 백지 Evaluator Group의 Randy Kerns가 Qumulo가 의료 기관이 정보 관리의 주요 과제를 해결하도록 돕는 방법을 알아봅니다.
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