Qumulo를 통해 대규모 대학에서 대기 시간을 줄이고 효율성을 높이는 방법 알아보기
클라우드를 활용할 때 합리적인 비용을 유지하면서 짧은 대기 시간과 고성능이 필요한 애플리케이션을 실행하는 것이 어려울 수 있습니다. 클라우드 공급자의 가장 가까운 지원 지역이 수천 마일 이상 떨어져 있는 경우 특히 그렇습니다.
애리조나에 있는 Qumulo의 고등 교육 고객 중 한 명이 엔터프라이즈 파일 공유 워크로드에 Amazon FSx를 사용하고 있었습니다. 기존 솔루션으로 100개 이상의 FSx 공유를 관리하는 것은 너무 느리고 비용이 많이 드는 것으로 판명되었습니다. 가장 큰 문제는 FSx에 가장 가까운 AWS 지역이 오레곤에서 천 마일 이상 떨어져 있다는 것입니다.
FSx와 고객의 워크로드 사이의 거리로 인해 대기 시간이 허용할 수 없을 정도로 높아질 때 성능 문제가 발생했습니다. 대기 시간이 길면 여기저기서 몇 밀리초에 불과하더라도 워크플로에 병목 현상이 발생합니다. 이 고객은 많은 양의 데이터를 이동하므로 가까운 위치에 저장하는 것이 큰 차이를 만듭니다.
로컬 영역 for AWS는 특정 지역에 서비스를 제공하기 위해 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스 및 기타 엄선된 AWS 서비스를 대규모 인구 및 산업 센터 가까이에 배치하는 인프라 배포 유형입니다. 데이터를 고객에게 더 가까이 가져오고 대기 시간을 줄이는 데 도움이 되도록 설계되었습니다. 그러나 모든 로컬 영역이 모든 AWS 서비스를 처리하도록 설정되어 있는 것은 아닙니다.
데이터를 집으로 가져오기
고객은 대기 시간을 줄이기 위한 솔루션이 필요했습니다. 멀티 페타바이트 연구 프로젝트에 대한 기존 Qumulo 고객으로서, 대학교 Qumulo가 도울 수 있다는 것을 알았습니다.
3배 향상된 처리량 및 감소된 대기 시간
아리조나에 가까운 AWS 로컬 영역에서 Qumulo를 실행함으로써 고객은 성능이 향상된 비용 효율적인 솔루션을 배포할 수 있었고 세부적인 수준에서 모든 데이터에 대한 실시간 가시성을 확보할 수 있었습니다. 결국 고객은 파일 공유 워크플로를 통합할 수 있었고 3배 향상된 처리량 및 낮은 대기 시간 US-West-2(오레곤) 리전에서 실행되는 AWS FSx와 비교.
고객은 가장 까다로운 내부 고객을 먼저 Qumulo로 옮겼습니다. 이 초기 배포가 매우 성공적이었기 때문에 구조화되지 않은 데이터 워크로드의 다음 단계를 AWS의 Qumulo로 옮기려는 계획이 진행 중입니다.
Qumulo로 어디서나 확장
Qumulo를 사용하면 페타바이트 규모의 구조화되지 않은 데이터를 언제 어디서나 간단하게 관리할 수 있습니다. 클라우드에서 Qumulo의 최신 스케일 아웃 파일 시스템은 고성능 워크로드를 지원하고 엄격한 SLA를 충족하는 데 필요한 지능형 데이터 서비스를 제공합니다.
AWS의 Qumulo는 GovCloud, 로컬 영역 및 Outposts를 포함하여 중국을 제외한 모든 지역을 지원합니다. Qumulo는 AWS에서 사용할 수 있는 인프라 빌딩 블록을 활용하여 모든 곳에서 동일한 세계적 수준의 비정형 데이터 솔루션을 제공할 수 있습니다. 애플리케이션은 최종 사용자와 가장 가까운 로컬 영역에서 실행함으로써 낮은 대기 시간의 이점을 누릴 수 있습니다.
AWS 로컬 영역에서 Qumulo를 사용하면 고객이 다음을 얻을 수 있습니다.
- 세계적 수준의 엔터프라이즈 비정형 데이터 솔루션
- 클라이언트와 애플리케이션 간의 대기 시간 감소
- 처리량 증가
- 로컬 데이터 레지던시 요구 사항 충족
- 비용 효율적인 솔루션
요약하면 대기 시간이 줄어들고 고객은 비용 절감과 처리량 향상도 경험할 수 있습니다. 조직이 대기 시간 문제로 어려움을 겪고 있고 필요한 서비스 수준을 얻을 수 없는 경우 이메일을 보내주십시오. aws@qumulo.com Qumulo on AWS에 대해 자세히 알아보십시오.