Qumulo가 데이터가 이동해야 하는 거리를 줄여 AWS 고객이 지연 시간을 줄이는 방법
Qumulo가 대규모 대학에서 대기 시간을 줄이고 효율성을 높이는 방법을 알아보십시오.
클라우드를 활용할 때 합리적인 비용을 유지하면서 짧은 대기 시간과 고성능이 필요한 애플리케이션을 실행하는 것이 어려울 수 있습니다. 클라우드 공급자의 가장 가까운 지원 지역이 수천 마일 이상 떨어져 있는 경우 특히 그렇습니다.
애리조나에 있는 Qumulo의 고등 교육 고객 중 한 명이 엔터프라이즈 파일 공유 워크로드에 Amazon FSx를 사용하고 있었습니다. 기존 솔루션으로 100개 이상의 FSx 공유를 관리하는 것은 너무 느리고 비용이 많이 드는 것으로 판명되었습니다. 가장 큰 문제는 FSx에 가장 가까운 AWS 지역이 오레곤에서 천 마일 이상 떨어져 있다는 것입니다. 고객은 비용 차이로 인해 북부 캘리포니아보다 홈 지역으로 선택했습니다.
FSx와 고객의 워크로드 사이의 거리로 인해 대기 시간이 허용할 수 없을 정도로 높아질 때 성능 문제가 발생했습니다. 대기 시간이 길면 여기저기서 몇 밀리초에 불과하더라도 워크플로에 병목 현상이 발생합니다. 이 고객은 많은 양의 데이터를 이동하므로 가까운 위치에 저장하는 것이 큰 차이를 만듭니다.
로컬 영역 for AWS는 특정 지역에 서비스를 제공하기 위해 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스 및 기타 엄선된 AWS 서비스를 대규모 인구 및 산업 센터 가까이에 배치하는 인프라 배포 유형입니다. 일부 AWS 서비스를 고객에게 더 가까이 제공하고 지연 시간을 줄이도록 설계되었습니다.
데이터를 집으로 가져오기
고객은 대기 시간을 줄이기 위한 솔루션이 필요했습니다. 멀티 페타바이트 연구 프로젝트에 대한 기존 Qumulo 고객으로서, 대학교 Qumulo가 도울 수 있다는 것을 알았습니다.
3배 향상된 처리량 및 감소된 대기 시간
아리조나에 가까운 AWS 로컬 영역에서 Qumulo를 실행함으로써 고객은 성능이 향상된 비용 효율적인 솔루션을 배포할 수 있었고 세부적인 수준에서 모든 데이터에 대한 실시간 가시성을 확보할 수 있었습니다. 결국 고객은 파일 공유 워크플로를 통합할 수 있었고 3배 향상된 처리량 및 낮은 대기 시간 US-West-2(오레곤) 리전에서 실행되는 AWS FSx와 비교.
고객은 가장 까다로운 내부 고객을 먼저 Qumulo로 옮겼습니다. 이 초기 배포가 매우 성공적이었기 때문에 구조화되지 않은 데이터 워크로드의 다음 단계를 AWS의 Qumulo로 옮기려는 계획이 진행 중입니다.
Qumulo로 어디서나 확장
Qumulo를 사용하면 페타바이트 규모의 구조화되지 않은 데이터를 언제 어디서나 간단하게 관리할 수 있습니다. 클라우드에서 Qumulo의 최신 스케일 아웃 파일 시스템은 고성능 워크로드를 지원하고 엄격한 SLA를 충족하는 데 필요한 지능형 데이터 서비스를 제공합니다.
AWS의 Qumulo는 GovCloud, 로컬 영역 및 Outposts를 포함하여 중국을 제외한 모든 지역을 지원합니다. Qumulo는 AWS에서 사용할 수 있는 인프라 빌딩 블록을 활용하여 모든 곳에서 동일한 세계적 수준의 비정형 데이터 솔루션을 제공할 수 있습니다. 응용 프로그램은 최종 사용자와 가장 가까운 로컬 영역에서 실행함으로써 대기 시간이 짧다는 이점을 얻을 수 있습니다.
AWS 로컬 영역에서 Qumulo를 사용하면 고객이 다음을 얻을 수 있습니다.
- 세계적 수준의 엔터프라이즈 비정형 데이터 솔루션
- 클라이언트와 애플리케이션 간의 대기 시간 감소
- 처리량 증가
- 로컬 데이터 레지던시 요구 사항 충족
- 비용 효율적인 솔루션
요약하면 대기 시간이 줄어들고 고객은 비용 절감과 처리량 향상도 경험할 수 있습니다. 조직이 대기 시간 문제로 어려움을 겪고 있고 필요한 서비스 수준을 얻을 수 없는 경우 이메일을 보내주십시오. aws@qumulo.com Qumulo on AWS에 대해 자세히 알아보십시오.
