"すべての行動には、等しく反対の反応がある"
私たちは皆、子供の頃にニュートンの第3法則を学んだ。しかし、それが実際に自分の身に起こっていることを認識する機会はどれほどあるだろうか。道を歩いているとき、歩道が一歩一歩押し返してくることなど思いもよらない。しかし、あなたの会社のファイルデータをクラウドに移行するような、はるかに大きな努力の場合、これらの反対勢力ははるかに高く評価でき、強力である可能性がある。
世界中の企業がレガシー・データセンターを廃止し、業務の近代化を図る中で、この取り組みは避けて通れないものとなりつつある。クラウドはしばしば、ビジネス変革を成功に導く人材とプロセスを可能にする触媒と見なされる。そして、ますます分散化する労働力と同様に、事実上どこからでも利用できる。ほぼすべての企業にとって、パブリック・クラウド・サービスを統合することは、もはや「もし」ではなく「どうやって」の問題である。
それは、「すべて」をクラウドに移行するという組織の命令と、ペタバイト、あるいはエクサバイトものデータの引力であり、何十ものアプリケーションやワークフローをサポートし、アプリケーションを永遠にオンプレミスの未来に固定するものである。
クラウドへの移行にリスクやコストが伴わないことは周知の事実だ。結局のところ、オンプレミスのアプリケーションは何年も、もしかしたら何十年もかけて投資した結果なのだ。中には、クラウドに移行しなければならないほどビジネスに不可欠なものもあります。 入手可能 常に。移行には多くの問題があり、神経質になる理由がたくさんある。
我々の 前の記事 前回は、データやワークロードをクラウドに移行することが組織にとって有益である理由について説明した。今回は、クラウドへの移行を複雑化させるリスク、問題点、トレードオフといった対抗勢力について説明する。
コスト予測可能性
トラックのレンタル料金を前払いしたのに、返却時に走行距離ごとの請求書が送られてきたとしよう。もし細かい字でそのような注意書きを見逃していたら、そのステッカーショックは痛いだろう。多くの人にとって、クラウドでワークロードを実行しデータを保存するコストを準備するのは難しい。その理由は、1）請求されるものとされないものが明確でない可能性がある、2）単一のアプリケーションのコスト・モデリングが難しい、などである。オンプレミスの複数のワークロードのコストを一度にモデル化しようとすると、問題はさらに大きくなる。例えば、特定のワークロードに対して適切なティアを選択したことを確認しながら、データ・アット・レスト、持続的スループット、トランザクション・コストの支出を計算しなければならない。このようなデリケートなプロセスにより、ほとんどの組織は、サプライズやコスト超過のリスクを最小限に抑えるために、一度に1つのワークロードを移行することになります。
それだけでなく、クラウドのファイル・ストレージは、同じ機能やユースケースに対して、オンプレミスの10倍から20倍のコストがかかることもある。正確にモデル化するのが特に難しいワークロードの場合、バッファとして高いパフォーマンス・ティアを前もって確立しておくと、将来的に安価なティアに下げることができなくなるため、過大評価すると高くつく可能性がある。最後に、データの可視化や最適化ツールの助けを借りてコストを「ガードレール」できないことは、毎月の請求書に予測不可能な要素を追加することになります。
経営の複雑さ
新しいツールには常に学習曲線が伴う。しかし、ミスの許容範囲が狭く、何か問題が発生する可能性が高い場合、そのようなタスクにサインアップする人はほとんどいないでしょう。ファイル・ストレージをクラウドに切り替えるということは、チームが不慣れな管理インターフェイスや機能格差、まったく異なるツールセットと戦わなければならないことを意味する。チーム構造の再構築、新しい役割の設定、ワークフローの再構築、考え方の転換が必要で、移行には（習得すべきツールが多い）サードパーティが関与することもある。一度にこれほど多くのピースが動くのだから、途中で何か問題が起こるに違いない。それは、いつ、どこで起こるかだけの問題だ。ハイブリッド・モデルでヘッジしようとする企業は、同様の問題に対処することになるだろうが、同時に複数のプラットフォームで、エンドユーザーや顧客のために業務の継続性を維持しようとする。
膨大なデータセット
IDCは、世界のデータスフィアはわずか2、3年で175ゼタバイトに成長すると予測している。そう、ゼロが21個もあるのだ！もしあなたの組織が今、大量のデータを抱えているとしたら、それはあなただけではありません。現在、ほとんどの組織では、エクサバイトとまではいかなくても、数ペタバイトのデータを保存・管理していることは珍しくなく、しかもこれまで以上に急速に増加している。そのため、クラウドの実質的に無限のリソースを活用することは、非常に理にかなっている。しかし、山のようなデータをそこに運ぶのはまた別の話だ。
データを移行するために、まず安価なオプションに目を向けるかもしれないが、それはあまりにも遅く、時間がかかりすぎることにすぐに気づくだろう。しかし、より高速なツールは、期待以上のコストがかかり、移行するデータの量によっては、まだかなりの時間がかかるかもしれません。その上、たとえ時間とお金をかけてすべてのデータを移行できたとしても、現在利用可能なクラウド・ネイティブ・ファイル・ストレージ・ソリューションの多くには、スケールに限界がある。例えば、クラウドに移行するデータが複数ペタバイトあり、1ボリュームあたり100TBに制限されている場合、すべてのデータを移行すると、クラウドで同じ量のデータを管理するために、前述のような複雑さがさらに増すことになる。
スキル・ギャップ
どのような変革の取り組みも、その成功の鍵を握るのは間違いなく人材である。しかし、急増するクラウド・スキルの需要に応えるだけの熟練した人材が不足したらどうなるだろうか。ITリーダーの中には、この人材不足を組織の「存立危機事態」とまで呼ぶ者もいる。IDCが最近実施した調査1では、回答者の70％が組織内でクラウドのスキル・ギャップを経験しており、半数近くがデリバリー、パフォーマンス、成長に「深刻な影響」を及ぼしていると回答している。調査回答者の10人に1人近くが、自社の存続を危ぶんでいることを認めている。
多くのITリーダーがそうであるように、あなたもジレンマに直面しているかもしれない。スキルアップを図れば、パンデミック（世界的大流行）を乗り越えて苦労して獲得・維持した人材を維持することができますが、スタッフを正式に訓練したり、再スキルアップのための「いじくり回す時間」を確保したりするには、時間とコストがかかります。
一方、MSPへのアウトソーシングや新しいチームの採用は、社内でのクラウドの習熟を加速させ、戦略の迅速な実行に役立つかもしれない。しかし、サードパーティを巻き込んだり、新しいチームを作ったりすることは、部門間の緊張や業務の複雑化、疎外感を感じている従業員からの組織的な抵抗につながる可能性がある。その上、かなり割高になることもある。
組織にとって適切なアプローチは、「どちらか一方」ではなく、むしろ「統合」かもしれない。新しい人材が入社し、既存のスタッフと協力する必要がある。このパートナーシップを促進することで、ベテラン社員の組織的な知識を活用しながら、新しいクラウドの専門知識、戦略、考え方をチーム全体に浸透させることができ、正式なトレーニングやダウンタイムを最小限に抑えることができる。
管理、セキュリティ、コンプライアンス
自社所有のインフラからサードパーティ・ベンダーにデータの管理・保管を移すことは、子供を寄宿学校に送り出すようなものだと感じるかもしれない。データを物理的に管理できないことで、セキュリティ上の懸念が生じる可能性がある。特に、長年にわたって慎重に計画され、実行されてきたセキュリティとガバナンスのポリシーを再構築しなければならなくなった場合はなおさらだ。クラウド・ベンダーが自社のビジネス要件を満たす、あるいは上回る強固なセキュリティ体制を構築していることを信頼（検証）しなければならない。また、ヘルスケアや金融サービスのような規制の厳しい業界（あるいはEU圏内のあらゆる業界）では、データの保存と管理に関して厳格なルールとポリシーに従う必要があるかもしれない。
米国では、HIPAA（Health Insurance Portability and Accountability Act：医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律）のような規制の枠組みが、保護されるべき医療情報（PHI）の漏洩や盗難を防ぐための厳格な要件を定めています。すべてのPHIがHIPAAに準拠したソリューションに保存されていることを確認する責任があります。欧州では、一般データ保護規則（GDPR）法により、個人データがどこでどのように使用されるかを完全に管理することが義務付けられています。
クラウドを利用する場合、データの所在、所有権、および管理は、適用される法律と整合性を保ちながら、お客様とベンダー間の契約合意で明確に定義する必要があります。多くのクラウドプラットフォームは、複数の法律、基準、フレームワークに対するコンプライアンス認証や証明書を提供しているが、クラウドに移行する際に自社のシステムとデータのセキュリティと完全性を確認するのは、やはりお客様自身である。
クラウドにファイルの居場所はあるのか？
コストがかかりすぎる、複雑すぎる、規模が大きすぎる、クラウドに習熟していない、コントロールを失う--ファイルデータは永遠にコア・データセンターに根ざすのだろうか？ファイルベースのワークロードは、当面オンプレミスのままなのだろうか？
チャンスはない。
で述べたとおりである。 前の記事 すべての非構造化データをクラウドに押し上げる追い風は、あまりにも強い。データセンターのラックを増やしたり、床面積を借りたりするだけでは、今日のデータの爆発的な広がりには追いつけない。ファイルデータに依存するジェネレーティブAIのようなワークロードが急増し、ハイブリッド・ワークフローの普及が進むことで、データはこれまで以上にモバイル化、分散化が進んでいる。クラウド・ネイティブ・アプリケーションの台頭が続く中、クラウドはますます現代のデータ・ライフサイクルの中心に近づいていくだろう。
ここに挙げたようなハードルはやがて低くなり、より多くのファイルベースのワークロードがクラウドに第二の故郷を見つけることになるだろう。現状では アズール・ネイティブ・クムロ ANQ は、Microsoft Azure 上でエンタープライズ規模のファイルシステムのプロビジョニングを簡単かつ迅速に行うことができます。ANQはまた、他のあらゆるサービスよりも豊富な機能、拡張性、価格競争力を備えており、クラウド上でもオンプレミスと同等の管理エクスペリエンスを提供します。そして、私たちはそれだけにとどまりません。ご期待ください。最高のサービスはまだこれからです。