Wie Qumulo der japanischen Hirosaki-Universität half, in der KI-Forschung und -Ausbildung voranzukommen
Als eine der führenden Institutionen des Landes im Bereich KI und medizinische Bildgebung modernisierte die Institution ihre Dateidatenplattform mit Qumulo, um den Studierenden von heute die Fähigkeiten von morgen zu vermitteln.
Eingebettet an der Nordspitze der japanischen Hauptinsel, Hirosaki-Universität liegt im Schatten des schneebedeckten Berges Iwaki in der mittelalterlichen Burgstadt Hirosaki, Gastgeber eines der berühmtesten Kirschblütenfeste des Landes.
Obwohl die Einrichtung in einem historischen Gebäude liegt, betreibt die Fakultät für Naturwissenschaften und Technologie der Hirosaki-Universität Spitzenforschung. Künstliche Intelligenz (KI) ist zwar erst seit Kurzem in aller Munde, doch die Forscher der Hirosaki-Universität entwickeln bereits seit fast zwei Jahrzehnten praktische Anwendungen für diese Technologie. Zu ihren Projekten gehören innovative Projekte wie die Übersetzung des Dialekts der Region Tsugaru ins Standardjapanische und die Analyse von Daten aus dem Shirakami-Gebirge, einem UNESCO-Weltkulturerbe, anhand von Satellitenbildern und Luftaufnahmen.
Obwohl KI seit Jahren ein entscheidender Bestandteil der akademischen Forschung der Hirosaki-Universität ist, ist es notwendig geworden, die Studierenden so auszubilden, dass sie KI-Technologien erlernen und in ihrem Lehrplan effektiv anwenden können.
Um den Bedarf an Zugriff und Verwaltung der für das KI-Training erforderlichen riesigen Datensätze zu decken und gleichzeitig das KI-Know-how der neuen Studierenden zu fördern, benötigte die Hirosaki-Universität eine Infrastruktur, die große Mengen an Bilddateien verarbeiten kann, um eine Datenanalyse mit hoher Kapazität zu unterstützen.
Eine Plattform für KI-Forschung und -Bildung
In Zusammenarbeit mit NTT EAST Inc. und Arch Systems Inc. als Integrator und Systemarchitekt für das Gesamtdesign und die Implementierung entschied sich die Hirosaki-Universität für Qumulo, um sowohl Forscher als auch Studenten zu unterstützen.
Qumulo wurde entwickelt, um die besonderen Herausforderungen moderner Datenspeicherung, einschließlich der Datenverarbeitung durch KI und maschinelles Lernen, zu bewältigen. Es beschleunigt Daten-Workflows, steigert die Produktivität und verbessert die Reaktionsfähigkeit. Darüber hinaus senkt es die Kosten durch Vereinfachung und Verbesserung der Speicherung und des Datenmanagements.
Die Universität setzte einen Qumulo-Cluster ein, um Daten zu hosten, die von Lehrkräften und Studierenden der Fakultät für Naturwissenschaften und Technologie für Bildungs- und Forschungszwecke genutzt werden. Ein zweiter Cluster wurde im Informationstechnologiezentrum der Einrichtung eingerichtet, um den fünf Bachelor-Fakultäten und neun Graduiertenschulen der Universität Computerinfrastruktur, Dienste und Support bereitzustellen.
Jeder Cluster bewältigt effektiv Hochleistungs-Computing-Workloads sowie die Datenarchivierung und -aufnahme, vereinfacht die Datenverwaltung und bietet gleichzeitig optimale Speicherkapazität und Leistung, die mehreren Bildungsdisziplinen zugutekommt.
Nach der Hardwareinstallation führten Integratoren der IT-Abteilung ausführliche Gespräche mit den Ingenieuren von Qumulo, um den Erfolg der Erstimplementierung sicherzustellen und den Prozess der Datenmigration aus den Altsystemen der Universität zu planen und umzusetzen, wobei die bestehende Berechtigungsstruktur für Windows- und Linux-Benutzer beibehalten wurde.
Während die Hirosaki-Universität nun sowohl in der KI-gestützten Forschung voranschreitet als auch neue Studenten über das wachsende Gebiet der KI-Algorithmen und großen Sprachmodelle unterrichtet, verfügt sie über die notwendige Speicher- und Recheninfrastruktur, um neue Einsatzmöglichkeiten für KI zu entdecken.
Ein moderner Ansatz für den Kundenerfolg
Wenn früher Fragen oder Probleme hinsichtlich der Konfiguration oder Leistung ihres alten Speichersystems auftraten, musste das IT-Team der Universität eine E-Mail an das Support-Team des Anbieters senden und dann auf eine Antwort warten, was oft mehrere Stunden oder sogar Tage dauerte.
Einer der wichtigsten Unterscheidungsmerkmale, die die Hirosaki-Universität dazu bewogen haben, sich für Qumulo zu entscheiden, ist der Qumulo Zero Latency-Support, ein einzigartiges, auf den Kundenerfolg ausgerichtetes Programm, das es Kunden ermöglicht, über Slack, Microsoft Teams, E-Mail oder Telefon direkt mit den Support-Technikern von Qumulo in Kontakt zu treten und sofortige Antworten zur Lösung von Fragen und laufenden Problemen in Echtzeit zu erhalten.
Nachdem die Qumulo-Cluster der Hirosaki-Universität betriebsbereit waren, konnte das IT-Team über Slack direkt mit den Support-Technikern von Qumulo kommunizieren, wodurch sich die Zeit für die Beantwortung von Fragen und die Lösung von Problemen erheblich verkürzte.
Während die Hirosaki-Universität nun sowohl in der KI-gestützten Forschung voranschreitet als auch neue Studierende über das wachsende Gebiet der KI-Algorithmen und großen Sprachmodelle unterrichtet, verfügt sie über die notwendige Speicher- und Recheninfrastruktur, um neue Einsatzmöglichkeiten für KI zu entdecken und gleichzeitig Japans nächste Generation von KI-Führungskräften für morgen hervorzubringen.
Auswirkungen auf das Geschäft
- Bereitstellung einer modernen, verteilten unstrukturierten Datenplattform, die die Kapazitäts-, Leistungs- und Datenverwaltungsanforderungen der Hirosaki-Universität im Zusammenhang mit großen Sprachmodellen, maschinellem Lernen und KI-Algorithmen erfüllen konnte.
- Ermöglichte der Hirosaki-Universität, ihren Lehrplan zu erweitern, um den Studenten fortlaufende KI-fokussierte Forschung zur Entwicklung und Nutzung von KI-Anwendungen anzubieten.
- Optimierter Zugriff von Windows- und Linux-Systemen unter Wahrung der Sicherheitsberechtigungen, sodass ältere und moderne containerisierte Anwendungen zu Forschungszwecken auf Daten zugreifen und diese freigeben können.
- Ermöglichte die direkte Kommunikation mit den Qumulo-Ingenieuren über Slack, um den anfänglichen Erfolg der Bereitstellung und den laufenden Betrieb sicherzustellen und die Zeitverzögerung zu vermeiden, die mit dem Support des bestehenden Anbieters verbunden ist.
Industrie:
Hochschulbildung & Forschung
Anwendungsfall:
KI- und Data-Science-Forschung, Hochleistungsrechnen, plattformübergreifender Zugriff
Einsatz:
Zwei Qumulo-Cluster unterstützen Forschungs- und Bildungsarbeitslasten
Firmenüberblick:
Hirosaki-Universität ist eine nationale Forschungseinrichtung im Norden Japans, die für ihre Pionierarbeit in den Bereichen künstliche Intelligenz, medizinische Bildgebung und interdisziplinäre Wissenschaft bekannt ist. Die Universität spielt eine führende Rolle bei der Entwicklung KI-basierter Anwendungen wie Krankheitsvorhersagemodellen, Sprachübersetzung und Satellitendatenanalyse.
Warum Qumulo:
- Benötigte eine skalierbare, leistungsstarke Plattform zur Verwaltung wachsender Datensätze, die in der KI-Forschung und -Ausbildung verwendet werden
- Erforderlicher nahtloser Zugriff aus Windows- und Linux-Umgebungen unter Wahrung der Datensicherheit
- Suche nach reaktionsschnellem Echtzeit-Support zur Optimierung der Betriebsabläufe und Reduzierung des IT-Aufwands
Vorteile:
- Unterstützt sowohl die Forschung der Fakultät als auch die Kursarbeit der Studenten in den Bereichen KI und Datenwissenschaft
- Nahtlose Integration in die Altsysteme der Universität bei gleichzeitiger Leistungsmodernisierung
- Ermöglicht die direkte Kommunikation mit Qumulo-Ingenieuren über Slack zur schnelleren Problemlösung
- Fördert die nächste Generation von KI-Talenten durch eine zuverlässige, skalierbare Dateninfrastruktur