„Jede Aktion hat eine gleiche und entgegengesetzte Reaktion.“
Wir alle haben irgendwann in unserer Kindheit das 3. Newtonsche Gesetz gelernt. Aber wie oft bemerken wir tatsächlich, dass es uns passiert? Wenn wir auf der Straße gehen, kommt uns nie der Gedanke, dass der Bürgersteig bei jedem Schritt nach hinten drückt. Aber bei viel größeren Anstrengungen, wie der Verlagerung der Dateidaten Ihres Unternehmens in die Cloud, können diese gegensätzlichen Kräfte weitaus spürbarer – und mächtiger – sein.
Dieses Unterfangen wird unumgänglich, da Unternehmen auf der ganzen Welt versuchen, veraltete Rechenzentren auslaufen zu lassen und ihre Abläufe zu modernisieren. Die Cloud wird oft als Katalysator angesehen, der die Menschen und Prozesse ermöglicht, die hinter einer erfolgreichen Geschäftstransformation stehen. Und wie unsere zunehmend verteilte Belegschaft ist es praktisch von überall aus verfügbar. Für fast alle Unternehmen ist die Integration öffentlicher Cloud-Dienste nicht mehr eine Frage des „Ob“, sondern des „Wie“.
Möglicherweise befinden Sie sich in der Mitte zweier Kräfte: dem organisatorischen Auftrag, „alles“ in die Cloud zu verlagern, und der Anziehungskraft von Petabytes oder sogar Exabytes an Daten, die Dutzende von Anwendungen und Arbeitsabläufen unterstützen und Ihre Anwendungen in einem Perpetual verankern On-Prem-Zukunft.
Wir alle wissen, dass der Wechsel in die Cloud nicht ohne Risiko und Kosten ist. Schließlich sind Ihre On-Prem-Anwendungen das Ergebnis jahrelanger, vielleicht sogar jahrzehntelanger Investitionen. Manche sind so geschäftskritisch, dass sie es sein müssen verfügbar gehalten jederzeit. Es steht viel auf dem Spiel und es gibt viele Gründe, wegen einer Migration nervös zu sein.
In unserer previous posthaben wir über einige der Gründe gesprochen, warum die Auslagerung und Verlagerung von Daten und Arbeitslasten in die Cloud Ihrem Unternehmen zugute kommt. Jetzt untersuchen wir einige der Gegenkräfte – die Risiken, die Probleme und die Kompromisse –, die den Weg Ihres Unternehmens in die Cloud erschweren können.
Kostenvorhersehbarkeit
Stellen Sie sich vor, Sie zahlen im Voraus für die Anmietung eines Lkw und erhalten bei der Rückgabe eine Überraschungsrechnung für jede gefahrene Meile. Wenn Sie diesen Hinweis im Kleingedruckten übersehen haben, wird dieser Aufkleber-Schock weh tun. Für viele ist es schwierig, sich auf die Kosten für die Ausführung von Workloads und die Speicherung von Daten in der Cloud vorzubereiten, weil 1) möglicherweise nicht klar ist, was Ihnen in Rechnung gestellt wird und was nicht, und 2) die Kostenmodellierung für eine einzelne Anwendung schwierig ist . Das Problem verschärft sich, wenn Sie versuchen, die Kosten für mehrere lokale Workloads gleichzeitig zu modellieren. Beispielsweise müssten Sie Ihre Ausgaben für ruhende Daten, kontinuierlichen Durchsatz und Transaktionskosten berechnen und gleichzeitig sicherstellen, dass Sie die richtige Stufe für eine bestimmte Arbeitslast ausgewählt haben. Ein solch heikler Prozess führt dazu, dass die meisten Unternehmen jeweils nur eine Arbeitslast verschieben, um das Risiko von Überraschungen und Kostenüberschreitungen zu minimieren.
Darüber hinaus kann die Dateispeicherung in der Cloud für dieselbe Funktion oder denselben Anwendungsfall 10- bis 20-mal teurer sein als vor Ort. Bei Workloads, deren genaue Modellierung möglicherweise besonders schwierig ist, kann die Einrichtung einer höheren Leistungsstufe als Puffer im Voraus teuer werden, wenn sie überschätzt wird, da Sie in Zukunft nicht mehr auf eine günstigere Stufe zurückgreifen können. Wenn Sie Ihre Kosten nicht mithilfe von Datentransparenz- oder Optimierungstools „kontrollieren“ können, ist Ihre monatliche Rechnung noch unvorhersehbarer.
Managementkomplexität
Neue Tools sind immer mit einer Lernkurve verbunden. Aber wenn Ihre Fehlertoleranz gering ist und die Wahrscheinlichkeit, dass etwas schief geht, hoch ist, werden sich nur wenige für diese Aufgabe entscheiden – insbesondere, wenn geschäftskritische Vorgänge auf dem Spiel stehen. Wenn Sie für die Dateispeicherung auf die Cloud zurückgreifen, müssen sich Ihre Teams mit ungewohnten Verwaltungsoberflächen, Funktionsunterschieden und völlig unterschiedlichen Toolsets auseinandersetzen, die mehr als nur eine steile Lernkurve erfordern. Teamstrukturen müssen überdacht, neue Rollen geschaffen, Arbeitsabläufe neu strukturiert, Denkweisen geändert werden und möglicherweise müssen Dritte (mit mehr zu erlernenden Tools) für die Migration einbezogen werden. Bei so vielen beweglichen Teilen auf einmal kann es sein, dass auf dem Weg etwas schief geht. Es kommt nur darauf an, wann und wo. Wer sich mit einem Hybridmodell absichern möchte, wird wahrscheinlich mit ähnlichen Problemen konfrontiert sein, allerdings auf mehreren Plattformen gleichzeitig, während er gleichzeitig versucht, die Betriebskontinuität für seine Endbenutzer und Kunden aufrechtzuerhalten.
Massive Datensätze
IDC schätzt, dass die globale Datensphäre in nur wenigen Jahren auf 175 Zettabyte anwachsen wird. Ja, das sind 21 Nullen! Wenn Ihr Unternehmen also derzeit auf einer Menge Daten sitzt, sind Sie nicht allein. Es ist nicht ungewöhnlich, dass die meisten Unternehmen mittlerweile mehrere Petabyte, wenn nicht sogar Exabyte an Daten speichern und verwalten und schneller wachsen als je zuvor. Daher ist es durchaus sinnvoll, die schier endlosen Ressourcen der Cloud zu nutzen. Es ist jedoch eine andere Geschichte, Ihren Datenberg dorthin zu bringen.
Möglicherweise schauen Sie sich zunächst einige kostengünstige Optionen zur Datenmigration an und stellen schnell fest, dass dies zu langsam ist und zu lange dauern wird. Allerdings kosten schnellere Tools mehr, als Sie erhofft haben, und können dennoch viel Zeit in Anspruch nehmen, je nachdem, wie viele Daten Sie verschieben müssen. Darüber hinaus weisen viele der heute verfügbaren Cloud-nativen Dateispeicherlösungen, selbst wenn Sie die Zeit und das Geld aufwenden können, um all diese Daten zu verschieben, Einschränkungen hinsichtlich der Skalierung auf. Wenn Sie beispielsweise mehrere Petabytes an Daten in die Cloud verschieben möchten, die Kapazität jedoch auf 100 TB pro Volume begrenzt ist, bedeutet die Migration aller dieser Daten auch, dass die oben erwähnte Komplexität bei der Verwaltung derselben Datenmenge in der Cloud zunimmt.
Fähigkeiten Lücke
Der wohl wichtigste Schlüssel zum Erfolg jeder Transformationsbemühung sind die Menschen dahinter. Aber was passiert, wenn es einfach nicht genügend kompetente Arbeitskräfte gibt, um den steigenden Bedarf an Cloud-Kenntnissen zu decken? Einige IT-Führungskräfte gehen sogar so weit, diesen Mangel als „existenzielle Krise“ für ihr Unternehmen zu bezeichnen. Eine aktuelle Umfrage1 von IDC berichteten, dass 70 % der Befragten einen Mangel an Cloud-Kompetenzen in ihrem Unternehmen feststellen, wobei fast die Hälfte angibt, dass dies „erhebliche Auswirkungen“ auf ihre Bereitstellung, Leistung und ihr Wachstum hat. Fast jeder zehnte Befragte gab an, um das Überleben seines Unternehmens zu fürchten.
Wie die meisten IT-Führungskräfte stehen Sie möglicherweise vor einem Dilemma. Ihre bestehende Belegschaft weiterbilden oder neue Talente auslagern/einstellen? Während Sie durch die Weiterqualifizierung das Humankapital erhalten können, für dessen Erwerb und/oder Beibehaltung Sie während der Pandemie wahrscheinlich hart gekämpft haben, wird es Zeit und Geld kosten, Ihre Mitarbeiter offiziell zu schulen oder ihnen die „Bastelnszeit“ zu geben, sich neu zu qualifizieren.
Andererseits kann die Auslagerung an einen MSP oder die Rekrutierung eines neuen Teams Ihre internen Cloud-Kenntnisse verbessern und Ihnen helfen, Ihre Strategie schneller umzusetzen. Allerdings kann die Einbindung Dritter oder der Aufbau neuer Teams zu abteilungsübergreifenden Spannungen, betrieblicher Komplexität und institutionellem Widerstand von Mitarbeitern führen, die sich ausgegrenzt fühlen. Darüber hinaus kann es auch ziemlich teuer werden.
Der richtige Ansatz für Ihr Unternehmen ist möglicherweise keine „Entweder/Oder“-Entscheidung, sondern eher eine Integration. Einige neue Talente müssen an Bord kommen und mit den bestehenden Mitarbeitern zusammenarbeiten. Durch die Förderung dieser Partnerschaft kann Ihr Unternehmen vom institutionellen Wissen erfahrener Mitarbeiter profitieren und gleichzeitig dem gesamten Team neue Cloud-Kenntnisse, -Strategien und -Denkweisen vermitteln, während gleichzeitig der Bedarf an formalen Schulungen und Ausfallzeiten minimiert wird.
Kontrolle, Sicherheit und Compliance
Die Übertragung der Kontrolle und des Speicherorts Ihrer Daten von der eigenen Infrastruktur an einen Drittanbieter könnte sich anfühlen, als würden Sie Ihr Kind ins Internat schicken. Wenn Sie keine physische Kontrolle über Ihre Daten haben, kann dies zu Sicherheitsbedenken führen, insbesondere jetzt, wo Sie jahrelang sorgfältig geplante und ausgeführte Sicherheits- und Governance-Richtlinien neu gestalten müssen. Sie müssen nun darauf vertrauen (und überprüfen!), dass Ihr Cloud-Anbieter über einen strengen Sicherheitsstatus verfügt, der Ihre Geschäftsanforderungen erfüllt oder übertrifft. Möglicherweise sind Sie auch in einer stark regulierten Branche wie dem Gesundheitswesen oder dem Finanzdienstleistungssektor (oder einer anderen Branche in der EU) tätig, in der Sie bei der Datenspeicherung und -verwaltung strenge Regeln und Richtlinien befolgen müssen.
In den USA sehen regulatorische Rahmenbedingungen wie der Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) strenge Anforderungen vor, um die Offenlegung oder den Diebstahl geschützter Gesundheitsinformationen (PHI) zu verhindern. Es liegt in Ihrer Verantwortung, sicherzustellen, dass alle PHI auf einer HIPAA-konformen Lösung gespeichert werden. In der EU verlangen die Gesetze der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), dass Sie die volle Kontrolle darüber behalten, wie und wo die personenbezogenen Daten einer Person verwendet werden.
Wenn es sich um die Cloud handelt, müssen Datenlokalität, Eigentum und Kontrolle in vertraglichen Vereinbarungen zwischen Ihnen und dem Anbieter im Einklang mit den geltenden Gesetzen klar definiert sein. Viele Cloud-Plattformen bieten Compliance-Zertifizierungen und -Bescheinigungen für mehrere Gesetze, Standards und Rahmenwerke an, aber es liegt immer noch an Ihnen, die Sicherheit und Integrität Ihrer Systeme und Daten zu überprüfen, wenn Sie in die Cloud wechseln.
Hat die Datei einen Platz in der Cloud?
Zu kostspielig, zu komplex, zu groß, keine Cloud-Kenntnisse und Kontrollverlust – sind Dateidaten für immer im zentralen Rechenzentrum verankert? Werden dateibasierte Workloads auf absehbare Zeit nur vor Ort bleiben?
Keine Chance.
Wie wir in unserem dargelegt haben previous post, der Rückenwind, der alle unstrukturierten Daten in die Cloud drängt, ist einfach zu stark. Allein durch die Stapelung weiterer Racks und die Anmietung von mehr Stellfläche im Rechenzentrum können wir mit der heutigen Datenexplosion und -verbreitung nicht Schritt halten. Workloads wie generative KI, die auf Dateidaten basieren, nehmen zu, und die zunehmende Verbreitung hybrider Arbeitsabläufe führt dazu, dass Daten mobiler und verteilter sind als je zuvor. Mit dem anhaltenden Aufstieg cloudnativer Anwendungen rückt die Cloud immer näher ins Zentrum des modernen Datenlebenszyklus.
Zu gegebener Zeit werden die hier aufgeführten Hürden gesenkt und mehr dateibasierte Workloads werden in der Cloud ihr zweites Zuhause finden. Wie es ist, Azurblaues natives Qumulo macht es bereits jetzt einfach und schnell, ein unternehmensweites Dateisystem auf Microsoft Azure bereitzustellen. ANQ ist außerdem funktionsreicher, skalierbarer und preislich wettbewerbsfähiger als nahezu jeder andere verfügbare Dienst und bietet in der Cloud ein identisches Verwaltungserlebnis wie vor Ort. Und wir hören hier nicht auf. Bleiben Sie dran. Das Beste kommt noch.
Aaron Oshita ist Senior Product Marketing Manager im Produktteam von Qumulo. Er hat das letzte Jahrzehnt im B2B-Tech-Marketing für Unternehmens-IT, SaaS-Anwendungen und Gesundheitstechnologie verbracht.