최고의 VFX 스튜디오 Raynault는 몇 분 안에 1000개 이상의 클라우드 렌더링 노드를 가동하여 촉박한 기한을 쉽게 충족합니다.
레이놀트 VFX는 최고의 시각 효과 캐나다 몬트리올에 위치한 스튜디오. 고품질 시각 특수 효과로 잘 알려진 이 회사의 많은 VFX 영화 프로젝트에는 다음과 같은 장편 영화가 포함됩니다. 아쿠아맨, 왓치맨, 매니악, 6 언더그라운드, 고지라: 킹 오브 더 몬스터즈. Raynault는 2011년 초기부터 Disney와 같은 스튜디오에 서비스를 제공하는 35명의 VFX 회사로 성장했습니다.
데이터 센터의 무분별한 확장 없이 최첨단 기술을 사용하는 데 전념하는 Raynault는 컴퓨팅 집약적인 렌더링 프로세스를 위해 호스팅된 데이터 센터를 활용합니다. 원래 호스트가 충분한 렌더링 노드를 제 시간에 스핀업할 수 없었을 때 Raynault는 AWS Thinkbox Deadline을 렌더링 서비스로 사용하여 VFX 렌더링을 AWS 클라우드로 이동하기로 결정했습니다.
몇 분 안에 추가 렌더링 성능을 얻기 위해 스위치를 뒤집습니다.
원래 AWS Thinkbox Deadline은 Raynault의 짧은 시간 내에 최대 300개의 렌더 노드를 사용했습니다. 첨가 쿠물로 클라우드 Q 파일 데이터 플랫폼은 그 수를 1000배 이상 늘렸고 Raynault는 몇 분 안에 3,000개 이상의 렌더 노드를 가동할 수 있었습니다. 혁신적인 스택은 그 수의 최대 XNUMX배까지 회전할 수 있으며 몇 분 안에 최대 XNUMX개의 노드를 생성할 수 있습니다.
- 몇 시간 내에 극도의 확장성. Raynault는 AWS 및 Qumulo와 협력하여 몇 분 안에 AWS에서 1,000개 이상의 노드를 가동했습니다. 이러한 극도의 확장성을 통해 회사는 중요한 클라이언트 기한을 효율적으로 맞출 수 있습니다.
- 주문형 렌더링. 새로운 렌더링 프로세스는 직원의 시간을 소비하고 마감일을 위협하는 오류가 발생하기 쉬운 레거시 시스템을 대체했습니다. 효율적인 새 시스템은 직원 생산성을 가속화하고 직무 만족도를 높이며 고객 파트너십을 강화합니다.
- 경쟁 차별화 요소. Raynault는 AWS 및 Qumulo를 사용하여 렌더링 스택을 혁신하여 가장 까다로운 클라이언트 프로젝트를 위한 대규모 온디맨드 렌더 팜으로 차별화된 차별화 요소를 개발했습니다.
클라우드에서 데이터를 렌더링하기 위해 회사는 간단하고 간단한 작업으로 Qumulo Cloud Q 및 AWS Thinkbox Deadline을 사용하여 추가 노드를 주문하고 프레임을 동기화합니다. 렌더링되면 AWS Thinkbox Deadline Gateway는 렌더링된 프레임을 Raynault의 온프레미스 스토리지에 다시 복사합니다.
Raynault의 시스템 관리자인 Curtis Linstead는 다음과 같이 말했습니다. "빠른 렌더링의 비즈니스 결과는 큰 위기에 부딪힐 경우 문제 없이 원활하고 원활하게 진행할 수 있다는 것입니다."
대규모 AWS로 이전
Raynault는 이전에 요청 시 렌더링 팜을 구축한 호스팅 데이터 센터와 호스팅 렌더링 계약을 체결했습니다. Raynault는 호스팅된 렌더 노드의 최소 수를 유지했습니다. 데이터 센터에 대한 클라우드 버스트 렌더링 프로젝트가 필요할 때 추가 트래픽을 처리하기 위해 추가 단기 베어메탈 노드를 주문했습니다. 그러나 스케일링은 심각한 문제였습니다. 호스팅된 데이터 센터는 새 노드를 설치하는 데 최대 XNUMX주가 소요될 수 있지만 Raynault는 XNUMX시간 이내에 추가 노드가 필요한 경우가 많았습니다.
이 회사는 클라우드 버스팅 렌더링 파일을 위해 AWS로 이동하기로 결정했습니다. 완전한 대화형 컴퓨터 그래픽 도구 세트인 Isotropix Clarisse iFX에서 생성된 것을 포함하여 일반적인 자산 업로드 크기는 2TB 이상이었습니다. Raynault는 서비스 렌더링을 위한 AWS Thinkbox Deadline으로 파일럿 프로젝트를 시작했습니다. AWS 서비스는 최대 300개의 렌더링 노드를 가동했습니다. 더 확장하기 위해 Raynault는 Qumulo 팀과 긴밀하게 협력하여 Raynault에 필요한 1000개 이상의 렌더링 스택을 확장하고 보호했습니다.
“이 솔루션을 통해 우리는 비상 경로를 매우 쉽게 선택할 수 있었습니다. 대규모 렌더링 기능은 이전에는 없었던 수준의 보안을 제공합니다. 우리는 걱정 없이 꽤 빨리 폭발할 수 있다는 것을 알고 있어 우리와 아티스트에게 마음의 평화를 줍니다.”라고 Linstead가 말했습니다.
단계적 접근 방식으로 대규모 확장성 달성
이 프로젝트는 Raynault가 필요로 하는 엄청난 수의 렌더링 노드에 도달하기 위해 3단계를 거쳤습니다. 초기 테스트의 제한 사항에 따라 Raynault는 Amazon SXNUMX 버킷을 다음의 일부인 Qumulo Cloud Q로 교체했습니다. Qumulo 파일 데이터 플랫폼, 미디어 파일을 캐시합니다. 성능이 향상되었지만 Raynault가 필요로 하는 수준까지는 아닙니다. 두 번째 단계에서 Raynault는 프레임을 Cloud Q로 렌더링하여 렌더링 프로세스를 더욱 가속화했습니다. 세 번째 단계에서 Raynault IT 팀은 Qumulo Cloud Q를 AWS Thinkbox Deadline과 더 잘 통합할 수 있는 코드를 구축했습니다. 이 테스트는 몇 분 안에 1000개 이상의 렌더 노드를 회전시켰습니다.
“Qumulo 파일 데이터 플랫폼을 배포한 이후로 판도가 바뀌었습니다. 이 플랫폼을 사용하면 며칠 또는 몇 주가 아니라 몇 분 안에 천 대의 컴퓨터를 가동할 수 있습니다. 이 이점은 시작에 불과합니다. 우리는 XNUMX개의 노드로 확장할 수 있다고 확신합니다.”라고 Raynault의 파이프라인 개발자인 Simon Ouellet이 말했습니다.
클라우드에서 데이터를 렌더링하기 위해 회사는 간단하고 간단한 작업으로 Qumulo Cloud Q 및 AWS Thinkbox Deadline을 사용하여 추가 노드를 주문하고 프레임을 동기화합니다. 렌더링되면 AWS Thinkbox Deadline Gateway는 렌더링된 프레임을 Raynault의 온프레미스 스토리지에 다시 복사합니다. Ouellet은 "클라우드 기반 솔루션을 통해 더 빠르게 전환하고 아티스트에게 필요한 기능을 제공할 수 있는 유연성을 제공합니다."라고 덧붙였습니다.
Linstead는 회사가 렌더링 장애물을 경험했을 때 매우 격렬한 시간을 회상했습니다. 여러 번 아티스트는 주말에 대규모 렌더링 작업을 시작했지만 월요일 아침에야 작업이 실패했음을 알게 되었습니다. Ouellet은 렌더링 프로세스가 정시에 완료되었는지 확인하기 위해 사무실에서 주말을 한 번 이상 보냈습니다. 그런 일은 더 이상 일어나지 않습니다. Linstead는 "우리는 정말 빡빡한 병목 현상을 겪고 있었습니다."라고 말했습니다. “AWS와 Qumulo를 사용하면 프로덕션 팀, 기술 팀, 아티스트 자신이 쉽게 마음을 잡을 수 있습니다. 이것은 관련된 모든 사람들의 스트레스를 많이 덜어줍니다.”
Quellet에 따르면 Raynault의 또 다른 이점은 Qumulo의 고객 서비스입니다. “질문이 있으면 Slack에 게시하면 Qumulo 팀이 즉시 응답합니다. 그것은 훌륭했다. 다른 곳에서는 그런 지원을 받은 적이 없습니다. Qumulo와 함께 일하는 것은 놀라운 경험입니다.”
Qumulo 지원 엔지니어는 Raynault 및 AWS와 긴밀히 협력하여 AWS Thinkbox Deadline에서 대규모 렌더링 스택을 구축했습니다. 고객 지원은 밤낮 상관없이 거의 즉각적인 응답으로 사전 대응 및 대응을 유지합니다.
자세히 알아보기
- 사례 연구 - LEAP를 통한 성능 가속화 클라우드로의 빠른 길에서 Qumulo와 함께
- 애니메이션과 원격제작부터 배급까지 – 미디어 및 엔터테인먼트를 위한 Qumulo
- eBook – The Show Must Go On – 하이브리드 환경에서 창의성 유지
문의하기
시승하기. 대화형 Hands-On Lab에서 Qumulo 데모
Qumulo 블로그 구독 고객 사례, 기술 통찰력, 업계 동향 및 제품 뉴스
