최근까지 세계 경제는 주로 화석 연료에 의해 주도되어 왔습니다. 지난 80년 동안 석유의 채굴, 수송, 정제를 가능하게 하는 글로벌 인프라가 구축되었습니다. 오늘날, 새로운 ‘석유’인 데이터가 세계 경제를 이끄는 주역으로 부상하고 있습니다. 그리고 석유와 마찬가지로, 이 데이터를 추출하고, 이동시키며, 변환하기 위한 인프라도 그 어느 때보다 빠르게 확산되고 있습니다.
석유와 마찬가지로, 원시 데이터는 비즈니스에 가치를 창출하기 위해 수집, 처리 및 변환되어야 합니다. 석유와 마찬가지로, 그 가치의 상당 부분은 데이터를 이동시킬 수 있을 때만 실현될 수 있습니다. 즉, CT 스캐너나 자율주행차와 같은 IoT 및 엣지 디바이스에서 온프레미스 레거시 워크플로우와 데이터 레이크를 거쳐, 클라우드상의 AI 엔진과 트랜스코딩 앱으로 데이터를 이동시켜야만 합니다.
지난 20년 동안 데이터에 기반한 새로운 활용 사례가 지속적으로 증가하면서, 우리 스토리지 전문가들에게 ‘기하급수적인 데이터 증가’라는 추세이자 과제를 안겨주었습니다. 현지 차원에서 보면, 2002년에 10TB의 파일 데이터를 보유하고 관리하던 조직은 현재 10PB를 보유하고 있을 수 있습니다. 이는 말 그대로 20년 전보다 1,000배나 더 많은 양입니다!
비정형 데이터가 이처럼 급증함에 따라 일련의 관련 과제가 대두되고 있는데, 그중 대부분은 불과 10년 전만 해도 전혀 예상조차 하지 못했던 것들입니다:
오늘날의 데이터는 단순히 저장되는 것을 넘어, 분석되고, 모니터링되며, 우선순위가 정해져야 합니다.
적절한 담당자가 이를 확인할 수 있도록 하고, 적절한 워크플로우에 통합되며, 적절한 목적지로 전달되어야 합니다. 특히 대규모로 처리할 때는 신뢰성 있게, 정시에 이루어져야 합니다.
오늘날의 데이터는 때로는 수년 동안, 때로는 무기한으로 보존되어야 하며, 그 양은 엑사바이트 규모 이상으로 계속 증가하고 있습니다.
그리고 지난 20년 동안 변화한 것은 이것뿐만이 아닙니다. 현대 경제에서 모든 유형의 조직은 저지연 데이터 액세스가 필요한 원격 및 해외 인력에 점점 더 의존하고 있습니다. 단일 사이트로 운영되는 조직이라 할지라도 전 세계적으로 사업을 확장할 수 있으며, 이 경우 데이터를 인력이 있는 곳으로 이동시켜야 합니다. 내부적으로는 데이터 센터의 제약으로 인해 레거시 워크로드조차 클라우드로 이전되고 있습니다. 클라우드는 무제한의 성능과 용량을 약속하지만, 그 약속을 실현하기 위해서는 이 모든 새롭고 가치 있는 데이터를 클라우드로 전송하고 다시 가져오는 방법을 스스로 찾아내야 합니다.
더 나빠질 수는 없겠죠?? 물론, 더 나빠질 수 있습니다. 대부분의 클라우드 스토리지 옵션은 파일 기반 앱과 워크플로우에 대한 기본 지원을 제공하지 않으며, 설령 지원한다고 해도 특정 클라우드 플랫폼에만 국한된 독점적인 기능일 뿐입니다. 이러한 플랫폼 대부분은 앱에 필요한 용량 수준까지 확장되지 않으며, 온프레미스 스토리지와의 통합도 쉽지 않을 것입니다. 클라우드에서 레거시 앱을 실행해야 한다면, 해당 애플리케이션을 재작성하는 지루하고 비용이 많이 드는 작업을 많이 해야 할 준비를 하셔야 합니다.
데이터가 많을수록 문제는 더 많아진다
단순히 스토리지 용량을 확장할 수 있다는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 데이터도 변했고, 환경도 변했으며, 애플리케이션도 변했고, 인력 구성도 변했습니다. 방대한 양의 데이터로 인해 발생하는 모든 문제 중에서, 용량을 늘리는 것은 그중 단 하나만 해결할 뿐입니다.
석유 정제를 위한 인프라와 마찬가지로, 이제 우리는 데이터를 수집, 저장, 전송, 변환 및 보관하기 위한 데이터 중심의 인프라가 필요합니다.
타협 없이 필요한 모든 것을 얻을 수 있다면 어떨까요? 무제한 확장성은 물론, 다음과 같은 기능도 제공하는 단일 스토리지 솔루션을 구축할 수 있다면 어떨까요?
어디에나 배포할 수 있나요? 오늘날의 환경에서는 데이터 센터 내 하드웨어, 엣지 기반 가상 머신(VM), 그리고 AWS, Azure, GCP 등 모든 퍼블릭 클라우드에서 포괄적인 데이터 서비스가 필요할 수 있습니다.
온프레미스 배포를 위해 하드웨어 공급업체와 모델을 선택하시겠습니까? 모든 워크로드가 똑같은 것은 아닙니다. 선호하는 공급업체의 하드웨어를 사용할 수 있는 유연성이 필요하며, 워크로드의 구체적인 성능 및 용량 요구 사항을 충족하도록 시스템을 맞춤 구성하고 싶을 것입니다.
어디에서든 데이터를 다른 곳으로 옮기고 싶으신가요? 현대적인 데이터 수명 주기 관리에는 데이터 이동성도 필요합니다. 즉, 에지에서 코어로, 코어에서 클라우드로, 때로는 파일 스토리지와 오브젝트 스토리지 간에 데이터를 이동시켜야 합니다.
모든 유형의 클라이언트와 워크로드에서 데이터를 활용할 수 있도록 하십니까? 파일 및 오브젝트 워크로드가 혼합된 기업의 경우, NFS, SMB, S3 등 모든 워크로드와 클라이언트 간에 데이터를 공유할 수 있는 기능은 가치를 극대화하는 데 매우 중요할 수 있습니다.
단일 런북을 사용하여 온프레미스 및 클라우드 기반 인스턴스의 관리를 모두 자동화할 수 있을까요? 어디에서든 모든 배포에는 동일한 기능과 동일한 API 라이브러리가 포함되어야 하므로, 스크립트를 수정하거나 핵심 기능을 포기할 필요가 없습니다.
필요한 만큼 규모를 확장할 수 있는 확장성, 온프레미스 또는 어떤 퍼블릭 클라우드에든 배포할 수 있는 유연성, 어떤 양의 데이터든 언제든지 어디에나 저장할 수 있는 성능, 그리고 어떤 워크로드에든 파일 및 오브젝트 서비스를 제공할 수 있는 다용도성을 모두 갖출 수 있다면 어떨까요?
당신은 Qumulo.
어디서나 확장 가능 – 원하는 대로
오늘날의 데이터와 애플리케이션 요구 사항에 맞춰 특별히 설계된 Qumulo만이 현대 기업이 필요로 하는 유연성을 제공합니다. 규모, 워크플로우, 위치에 상관없이 말이죠. Qumulo만이 온프레미스와 동일한 비정형 데이터 서비스를 클라우드와 엣지 환경에서도 제공합니다. 데이터 센터, AWS, Azure, GCP 또는 엣지 환경에 상관없이 방대한 양의 데이터를 간단하고 안정적으로 저장 및 이동할 수 있는, 고성능의 하드웨어 및 플랫폼 독립적인 솔루션입니다.
그리고 이제, 저희의 'Scale Anywhere' 출시 이번 달, Qumulo는 자사 솔루션에 새로운 기능을 추가하여, 데이터가 증가하고 이동하며 변화하는 과정에서도 고객 여러분이 데이터의 힘과 가치를 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다:
당사는 온프레미스 워크플로우를 위한 벤더 하드웨어 선택권을 항상 제공해 왔지만, 이제 고객의 요구 사항을 충족하기 위해 더 많은 옵션을 제공합니다. 성능 집약적인 워크로드에는 올플래시 노드를, 데이터 집약적인 워크로드에는 하이브리드 플래시-디스크 노드를 사용할 수 있습니다. 이제 HPE, Supermicro, Arrow의 새로운 NVMe 기반 하이브리드 노드를 추가하며, 이들 노드는 모두 디스크 가격으로 플래시 수준의 성능을 제공합니다.
또한 단일 Qumulo 클러스터에서 200개 이상의 노드를 지원함으로써, 온프레미스 환경을 완전히 새로운 차원으로 확장할 수 있는 기능을 제공합니다. 오늘날의 노드 제품군에서 밀도가 500TB에 육박함에 따라, 단일 네임스페이스 내에서 거의 100PB까지 확장하는 것이 이제 가능해졌습니다.
또한 모든 클러스터에서 S3를 표준 프로토콜로 지원하게 됨에 따라, 데이터를 더욱 효과적으로 활용할 수 있는 다양한 기능과 성능을 확인하실 수 있습니다. 당사는 항상 데이터에 대한 다중 프로토콜 액세스를 제공해 왔으며, 이제 그 패키지의 일환으로 S3도 제공하게 되었습니다. 파일 기반 및 오브젝트 기반 클라이언트와 애플리케이션 간에 동일한 데이터를 원활하게 공유할 수 있습니다.
중소기업(SMB) 고객을 위해, 당사는 프로토콜 스택에 두 가지 새로운 기능을 추가하여 대규모 환경에서 향상된 성능과 보다 효과적인 데이터 가시성을 제공할 예정입니다:
SMB 변경 알림 기능을 통해 SMB 클라이언트는 파일 시스템 내의 변경 사항을 보다 효과적으로 감지하고 표시할 수 있게 됩니다. 예를 들어, 새로 생성되거나 변경된 파일이 Windows 파일 탐색기 및 Windows 검색 기능에 자동으로 표시되며, 클라이언트는 이제 특정 폴더를 모니터링하고 인제스트 기반 워크로드를 활용하여 데이터 변경 사항을 쉽게 파악할 수 있습니다.
SMB 멀티채널 기능을 통해 다중 NIC 클라이언트는 SMB 데이터 전송에 사용 가능한 모든 네트워크 경로를 활용할 수 있습니다. 이를 통해 대역폭을 확장하거나, 주 경로에 장애가 발생했을 때 내결함성을 강화할 수 있습니다. 이 기능을 통해 AWS 기반 Qumulo 인스턴스에서 8K 네이티브 비디오 편집이 가능해지며, 의료 분야의 PACS 워크로드에 대해 향상된 성능을 제공할 수 있습니다.
Qumulo의 100% 소프트웨어 정의 데이터 플랫폼 대규모 환경에서도 간편함을 제공하며, 데이터를 어떻게, 어디서 관리할지에 관해 다른 어떤 파일 시스템보다 더 많은 선택권과 유연성을 제공합니다.
현대적인 문제에는 현대적인 해결책이 필요하다
오늘날의 기업들은 Qumulo를 통해서만 데이터 증가를 관리하고, 성능 목표를 달성하며, 중요한 데이터를 전 세계 어디로든 정해진 일정에 맞춰 전달할 수 있습니다. 또한 오늘날과 같이 복잡한 운영 환경에서도 Qumulo만큼 간편하여, 단 한 명의 스토리지 관리자만으로도 여러 환경에 분산된 페타바이트 규모의 데이터를 손쉽게 관리할 수 있습니다.
Qumulo를 사용하면 타협이나 추가적인 복잡성 없이, 사실상 어떤 규모에서든, 어떤 환경에서든 데이터를 저장, 관리 및 변환할 수 있습니다. 모든 엔터프라이즈 파일 데이터 솔루션 중에서 오직 Qumulo만이 기능성, 간편성, 가치를 희생하지 않으면서도 사용자가 원하는 하드웨어 및 클라우드 플랫폼에서 필요한 만큼의 확장성을 제공하며, 이를 가능하게 하는 데이터 이동성까지 갖추고 있습니다.