Qumulo와 협력하여 실시한 ESG 연구 조사에 따르면, 하이브리드 클라우드 트렌드와 활성 비정형 데이터의 역할, 2020년 37월, 조직의 XNUMX%가 하이브리드 클라우드 인프라에서 AI를 실행합니다.
하이브리드 세계에서 AI 활용
인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)과 같은 클라우드 컴퓨팅 서비스는 연구 및 고등 교육 기관, 제품 개발 팀 또는 방대한 규모의 데이터에서 의미를 도출해야 하는 모든 조직에 놀라운 이점이 됩니다. 이러한 서버리스 제품을 통해 사용자는 컴퓨팅 클러스터를 관리하거나 스핀업하지 않고도 최신 AI 및 ML 기능을 활용할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 인프라가 아닌 결과에 전적으로 노력을 집중할 수 있습니다.
실제로 클라우드 서비스는 매우 가치가 있지만 활용하려는 클라우드 서비스 내에 데이터가 이미 존재하지 않는 한 쉽게 액세스할 수 없습니다. 일부에게는 이것이 문제가 되지 않지만 많은 조직에서는 파일 데이터가 온프레미스와 클라우드 모두에 존재하는 것이 현실입니다.
사용자는 Qumulo와 같은 클라우드 네이티브 엔터프라이즈 파일 시스템을 사용하여 이러한 환경을 확장하고 서비스가 있는 곳에서 파일 데이터를 찾을 수 있습니다. 심지어 클라우드 제공업체에서도 마찬가지입니다.
이는 레거시 소프트웨어 응용 프로그램에 의존하는 사용자에게 특히 중요합니다. 비즈니스에 실용적이고 비용 효율적인 방식으로 처리하기 위해 레거시 애플리케이션 간에 파일 데이터를 네이티브 클라우드 서비스로 안정적으로 이동하는 것은 불가능하지는 않지만 어렵습니다. 데이터 센터에 확고하게 뿌리를 두고 있는 애플리케이션의 경우, 두 개의 복사본이 동기화된 상태를 유지하도록 온프레미스 데이터의 상태를 염두에 두고 막대한 양의 파일 데이터를 클라우드로 이동했다가 다시 클라우드로 이동해야 합니다.
Qumulo를 사용하면 데이터 센터에서 온프레미스와 동일한 워크로드를 클라우드에서 실행할 수 있습니다. 온프레미스에서 실행되는 Qumulo 소프트웨어는 AWS, Google Cloud 및 곧 Azure에서 실행되는 것과 동일한 Qumulo 소프트웨어이기 때문입니다. 이를 통해 모든 환경에서 기능 패리티가 보장되고 많은 애플리케이션이 제대로 실행되는 데 필요한 전체 엔터프라이즈 파일 기능이 보장됩니다. Windows 및 Linux 워크스테이션 응용 프로그램은 문제 없이 실행됩니다. 파일 및 디렉터리에 설정한 권한도 클라우드에서 동일하게 작동하므로 Windows 및 Linux 사용자가 걱정 없이 동일한 데이터에 대해 공동 작업할 수 있습니다.
타협 없이 파일 데이터를 원활하게 이동할 수 있는 능력으로 모든 가능성의 세계가 나타나기 시작합니다. 이제 그것에 대해 생각하면서 다음 사실을 추가해 보겠습니다. 모든 단일 Qumulo 소프트웨어 기능은 명령줄과 사용하기 쉬운 REST API를 통해 액세스할 수 있습니다. 즉, 이를 수행할 수 있을 뿐만 아니라 자동화할 수도 있습니다.
스위치(또는 스크립트)를 사용하여 AWS 또는 Google Cloud에서 클라우드 인스턴스를 동적으로 생성하고 워크로드에 필요한 용량 및 성능 수준을 갖춘 Qumulo 환경을 포함하고 Qumulo 파일 시스템에서 파일 데이터를 복제합니다. -프렘.
레거시 애플리케이션 파일 데이터는 이제 클라우드에 있으며 클라우드 서비스와 함께 Qumulo에서 실행됩니다. 거기에서 NFS, SMB, FTP 또는 REST 연결을 통해 원하는 모든 클라우드 네이티브 서비스와 데이터를 공유하고 간단하게 들리는 대로 온프레미스 Qumulo 시스템에 계속해서 결과를 복제합니다. 즉, 단순합니다.
제약 없이 비즈니스에 적합한 위치에 파일 데이터를 생성하고 저장합니다. 클라우드 네이티브 서비스를 활용하기 위해 애플리케이션을 다시 작성할 필요가 없습니다. 파일 시스템을 재고해야 합니다. Qumulo는 클라우드 네이티브 엔터프라이즈 파일입니다.
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