테라바이트의 데이터가 있는 경우 스토리지 자체를 관리하는 데 시간을 소비하고 싶지 않습니다. Qumulo가 도울 수 있는 방법은 다음과 같습니다.
볼륨에 대해 많은 이야기를 나눴습니다. 비정형 데이터 요즘 만들어지고 있습니다. 비정형 데이터는 몇 년마다 두 배로 증가하고 2025년에는 175제타바이트에 이를 것으로 예상됩니다.
조직에서 그렇게 많은 비정형 데이터를 생성하지 않더라도 여전히 엄청난 양의 데이터를 사용하고 있을 가능성이 큽니다. 오늘날 많은 사람들이 직면하고 있는 문제는 잡초에 헤매지 않고 어떻게 이 모든 것을 관리하느냐 하는 것입니다.
이와 같은 상황에서는 데이터를 저장하는 위치에 너무 집중하고 데이터 자체를 충분히 자세히 살펴보지 않기 쉽습니다. 바로 여기에서 데이터 가시성이 필요합니다.
데이터 가시성 – 그것이 무엇이며 왜 중요한가?
데이터 가시성 저장한 데이터의 위치에 관계없이 얼마나 쉽게 정렬, 관리 및 모니터링할 수 있는지입니다. 이것이 중요한 가장 큰 이유는 조직의 다양한 플랫폼과 사업부에 비정형 데이터가 저장되어 있을 때 데이터가 어디에 있는지, 데이터가 정확한지 또는 시스템에 문제를 일으키는 것이 있는지 파악하는 것이 특히 위에서 언급한 엄청난 양의 데이터를 볼 때 불가능합니다.
이를 수행하는 가장 좋은 방법은 모든 플랫폼에서 데이터를 관리하고 통합 분석을 제공하는 시스템을 사용하는 것입니다. 이를 통해 데이터가 어떻게 증가하고 데이터에 어떤 일이 일어나고 있는지 볼 수 있습니다. 또한 사용 습관에 따라 보안 요구 사항을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.
궁극적으로 이와 같은 세부 사항에 대해 더 많이 알수록 문제를 해결하고 스토리지 요구 사항을 늘리며 데이터가 사용되는 용도를 정확히 파악하기가 더 쉬워집니다.
메타데이터가 파일 관리를 돕는 방법
메타 데이터 어디에서 왔는지, 누가 사용하는지, 얼마나 많이 액세스했는지 등과 같이 파일에 대해 생성된 정보입니다. 이 데이터는 조직 내에서 캡처된 데이터를 정렬하고 원하는 것을 찾는 데 도움이 됩니다. 필요할 때.
그러나 문제는 수백만 개의 파일을 처리할 때 메타데이터를 쉽게 생성하거나 액세스할 수 없다는 것입니다. 이런 식으로 생각하십시오. Project X에 첨부된 모든 파일을 찾으려고 하지만 해당 파일은 해당 서버에 Project X에 대한 데이터를 저장하는 것이 아니라 영업 팀이 소유한 클라우드 서버에서 550GB를 채웁니다. 비즈니스에 데이터 사일로가 있는 경우 해당 데이터에 액세스하는 것조차 어려울 수 있습니다. 찾고 있는 파일을 찾기 위해 메타데이터를 수동으로 검토하는 데 걸리는 시간은 신경쓰지 마십시오.
데이터 가시성이 있으면 실시간으로 데이터베이스의 메타데이터를 자동으로 카탈로그화할 수 있습니다. 무슨 일이 일어나고 있는지 더 잘 이해할 수 있고 더 중요한 것은 모든 것을 스스로 헤쳐 나갈 필요가 없다는 것입니다. 빠른 쿼리로 몇 초 만에 답변을 얻을 수 있습니다.
필요한 가시성 확보
충만해지는 가장 좋은 방법 가시성 다양한 플랫폼에서 비정형 데이터를 관리하는 데 도움이 되는 데이터 관리 도구와 모든 것을 관리하는 데 도움이 되는 대시보드를 제공합니다.
이와 같은 플랫폼은 모든 추측을 제거합니다. 데이터 전송에 문제가 있는 경우 대시보드를 사용하여 전송에서 문제가 있는 위치를 확인할 수 있습니다. 문제를 일으키는 하나의 파일을 찾는 것만큼 간단할 수 있습니다. 그러나 가시성이 없으면 데이터 건초 더미에서 특정 바늘을 찾지 못할 수도 있습니다.
또한 일부 플랫폼에서는 보고 있는 데이터의 컨텍스트를 이해하는 데 도움이 되는 타사 시스템을 사용하여 API 호출을 수행할 수 있습니다.
비정형 데이터에 대한 더 나은 가시성을 원하십니까?
좋은 소식은 Qumulo가 비정형 데이터에 대한 탁월한 가시성을 제공할 수 있다는 것입니다. 파일이 저장되는 플랫폼에 관계없이 파일에 액세스할 수 있는 불가지론적 솔루션을 제공합니다.
문의하기 오늘 Qumulo가 귀하에게 적합한지 여부에 대해 자세히 알아보십시오.
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