シアトル発 - 2025年11月12日 - 非構造化データ管理のエンタープライズリーダーであるQumuloは本日、企業がデータをAI工場に統合する方法を再定義する3つの主要なイノベーションを発表しました。Qumulo Helios Agent、Qumulo Cloud AI Accelerator、Qumulo AI Networkingの3つの技術革新により、お客様は、データ、場所を問わず、完全なコントロールのもと、イノベーションを起こすために必要な監視、拡張性、スピードを手に入れることができます。
エンタープライズ・データ・プラットフォームの未来
Qumulo Helios、Cloud AI Accelerator、AI Networkingは、インテリジェントで分散型の自律的データインフラを提供します。これらは、世界で最もデータ集約的な組織のワークフローを継続的に学習、最適化、高速化しながら、あらゆるクラウド、エッジ、データセンター環境にわたってエクサバイト規模のデータを統合できる唯一のプラットフォームを提供するQumuloの能力を拡張します。
「Qumuloのダグラス・グーレイ最高経営責任者（CEO）は、次のように述べています。「今日の競争環境にある企業が必要としているのは、単なるストレージではありません。「Heliosはデータエコシステム全体を予測的に認識し、Cloud AI Acceleratorは洞察が必要な場所でデータを動かし、AI Networkingはパフォーマンスで何が可能かを再定義します。これは、次世代の推論インフラと競争優位性の基盤です。"
ヘリオスエンタープライズ・データ・システムのためのAI-Opsエージェント
QumuloのAIエージェントであるHeliosは、システム全体の遠隔測定を統合し、自己管理、自己診断、自己最適化のデータ環境を提供します。Qumuloのデータ・オペレーティング・システムに組み込まれたHeliosは、ハイブリッドおよびマルチクラウド・インフラストラクチャの1日あたり数十億の運用イベントを継続的に分析します。新たな異常を特定し、容量やパフォーマンスの問題を事前に予測し、処方的な推奨事項や改善ワークフローを自動的に生成します。
Heliosは、非構造化データのための第一世代のマシンコーディネート型プラットフォーム・インテリジェンスです。コンピュート、ストレージ、クラウド、ネットワークの各レイヤーからのテレメトリを統合モデルに融合し、プロアクティブな推論を可能にします。その結果、トラブルシューティングとデバッグを自動化するだけでなく、アーキテクチャやワークロードの課題を予測し、企業が潜在的な混乱に先手を打てるよう支援するシステムが誕生しました。MCPのサポートにより、HeliosはQumuloのパートナーエコシステムに拡張され、外部のエージェントやオーケストレーションフレームワークが同じ推論ファブリックに参加できるようになり、真に自律的なデータプラットフォームを構築できます。
QumuloクラウドAIアクセラレータ：あらゆるクラウドでインサイトを加速
Qumulo Cloud AI Acceleratorは、同社のCloud Data Fabricとパブリッククラウドのコンピュート環境を橋渡しし、AIとアナリティクスのワークロードのための摩擦のないパスを作成します。QumuloのNeuralCacheテクノロジーを活用し、オンプレミスとパブリッククラウド環境間でインテリジェントな予測プリフェッチとデータストリーミングの高速化を実現します。Cloud AI Acceleratorは、データがエンタープライズデータセンター、ソブリンエッジエンクレーブ、クラウド領域のいずれから発生したものであっても、最小限のレイテンシーと手動によるオーケストレーションなしで、必要なときに必要な場所にのみデータが移動することを保証します。
Qumuloは、このアクセラレーターを通じて、エクサバイトスケールのデータセットをAWS、Azure、Google Cloud、Oracle Cloud Infrastructure、または新興のAIサービスプロバイダーのハイパースケールコンピューティングリソースに接続することができます。Cloud AI Acceleratorはデータ経路を動的に最適化し、AIのトレーニング、推論、レンダリングのためのホットデータセットが適切なタイミングで適切なアクセラレータークラスターに配信されるようにします。クラウドベースのAIアーキテクチャーをしばしば悩ませる重複やアイドル・レプリケーションを排除し、AIの経済性を変革します。
Qumulo AIネットワーキング：高速コンピューティングのパフォーマンスを再定義する
3つ目のイノベーションであるQumulo AIネットワーキングは、GPUベースのAIトレーニングおよび推論環境に最適化された新世代の高性能データ移動プロトコルを導入しています。Qumuloは現在、RDMA、RDMA over Converged Ethernet v2（RoCEv2）、NFS over RDMAをネイティブサポートしており、S3 over RDMAは現在開発中です。これらのトランスポートは、ストレージとアクセラレートされたコンピュート・クラスタ間でメモリに近い帯域幅を提供し、大規模なAI操作のレイテンシーとCPUオーバーヘッドを劇的に削減します。
Qumuloは、クラウドデータファブリックをこれらの高速で低レイテンシーのデータパスで拡張することで、NVIDIA DGX、AMD Instinct、その他のGPUリッチな計算インフラとのシームレスな統合を可能にします。その結果、モデルトレーニング、シミュレーション、AI推論ワークロードのかつてないスループットを実現し、データファブリックを計算ファブリックに限りなく近づけることができます。Qumulo AIネットワーキングは、従来はサイロ化されていたストレージとコンピューティングの世界を単一の一貫したパフォーマンス領域に統合し、科学研究、メディア制作、ゲノミクス、高度な工業デザインなどのイノベーションを加速します。
Qumuloの新機能は、本日より一部のお客様にプレビュー提供され、次の四半期には一般提供されます。SC25のブース番号4407では、デモを実施しており、Qumuloのソリューションエンジニアが、HPCとAIワークフローの両方を強化するための実践的なアドバイスを提供します。
クムロについて
QumuloはAI時代のエンタープライズ・データ・プラットフォームです。Qumuloは、オンプレミス、エッジ、クラウド環境にまたがるデータを統合するよう設計されており、単一のソフトウェア定義アーキテクチャで、エクサバイト規模のパフォーマンス、グローバルデータファブリック、AIを活用したオペレーションを実現します。Qumuloは、メディア、ライフサイエンス、エネルギー、金融サービス、防衛の各分野の大手企業から信頼を得ており、顧客はあらゆるデータを、あらゆる場所で、完全にコントロールしながら管理することができます。
詳しくはこちらをご覧ください。 www.qumulo.com.
メディアに関するお問い合わせ:
ロバート・バーガー
Qumuloコミュニケーションチーム
303-803-0648