Qumulo LogoQumulo Logo

業界

自動車, 人工知能

ユースケース

自律走行車開発のための大規模な非構造化データ管理

導入形態

オンプレミス+CNQとAWSのハイブリッド展開

所在地

韓国、ソウル

会社概要

AIベースの自律走行用ビジョン認識ソフトウェアのリーダーであるSTRADVISION社は、爆発的に増加するデータに対応し、ミッションクリティカルなワークロードをサポートするために、信頼性と拡張性に優れたデータプラットフォームを必要としていました。2PBを超える非構造化データと数百人のユーザーが同時に作業するため、従来のNASシステムでは対応できませんでした。

要件

  • 断片化された20台以上のNASを集中型の高性能ストレージに置き換え

  • データ運用とシステムの健全性をリアルタイムで可視化する

  • AWSによるシームレスなハイブリッドクラウド展開

  • 1ヶ月以内に13ノードから18ノードに拡張

  • 専用のSlackおよびMS Teamsへのアクセスを含む、24時間365日の優れたサポート

成果

  • AIトレーニングや高解像度画像保存のための信頼性の高いパフォーマンスを実現

  • 運用上のオーバーヘッドと計画外のダウンタイムを削減

  • リアルタイム分析とモニタリングで技術チームを強化

  • 効率性、拡張性、費用対効果の向上

STRADVISION:スケーラブルなストレージでAI主導の自動車イノベーションを促進

ビデオ・サマリー

世界を動かすデータ

StradVisionのデータイノベーションセンターでは、高度なAIとQumuloを活用したデータパイプラインが一体となって、モビリティの未来を再構築しています。このデータ駆動型インテリジェンスにより、車両は人間の運転手よりも速く状況を把握し、解釈し、反応することができるようになり、今日の道路における重大事故の削減に貢献するとともに、これまで自分で運転することができなかった人々にも移動への道を開くことができます。

すべてのマイル、すべてのセンサー、すべてのデータポイントは、すべての人にとってより安全で、より包括的なモビリティに向けて、車両が学習し、適応し、進化するのに役立ちます。交通がよりスマートで、安全で、誰もがアクセスできる世界へ。

ケーススタディの全文を読む

QumuloとAWSがSTRADVISIONの爆発的なデータ増加の管理と自律走行開発の加速を可能にした理由

ストラッドビジョン は、高度なAIを搭載した視覚認識ソフトウェアで自律走行車の未来を再定義している。ソウルに本社を置き、浦項でデータオペレーションを行う同社は、自律走行車や先進運転支援システム(ADAS)で使用されるSVNet-主力物体認識技術を開発している。

STRADVISIONは、より安全でスマートな交通機関の開発を加速させるというミッションのもと、2ペタバイトを超える膨大な量の非構造化データを生成・処理しています。しかし、データ量が急増するにつれ、レガシー・ストレージ・システムの限界も見えてきました。

「当社の NAS 環境は断片化され、効率が悪く、信頼性に欠けていました」と、STRADVISION の IT インフラストラクチャ部長、Euncheol Yeo 氏は言います。「と、STRADVISION の IT インフラストラクチャ責任者である Euncheol Yeo 氏は述べています。「20 台以上の Synology NAS ユニットを分散管理しているため、特に数百人の同時ユーザーの負荷がかかると、パフォーマンスがボトルネックになり、頻繁にシステム障害が発生します。

システムのフリーズ、手作業によるコールドリブート、制約のあるネットワークパフォーマンスが、生産を遅らせ、効率を低下させていました。チームは、急速な成長に対応し、大規模な同時アクセスをサポートし、障害から迅速に回復できるソリューションの必要性を認識していました。

彼らはクムロに向き直った。

引用アイコン

Qumuloはすぐに結果を出してくれました。安定したパフォーマンス、簡素化されたオペレーション、リアルタイムでのデータのモニタリングと分析が可能になりました。これは画期的なことでした。

STRADVISIONは2つのオンプレミスQumuloクラスタを導入し、QumuloのクラウドネイティブCNQプラットフォームをAWSと統合して、ハイブリッドクラウドファイルストレージ環境を構築しました。SynologyからQumuloへの移行は1ヶ月以内で完了し、Qumulo、現地のパートナー、STRADVISIONの技術チームの強力な協力体制によって支えられた。

「Qumuloはすぐに結果を出してくれました。安定したパフォーマンス、簡素化されたオペレーション、リアルタイムでのデータのモニタリングと分析が可能になりました。これは画期的なことでした。

ユーザーからの需要が増え続けるにつれ、展開も拡大しました。STRADVISIONは13から18のQumuloノードに拡大し、現在では2つのクラスタで2PBを超えるデータを運用しています。

現在、Qumuloは数百人の同時ユーザーのミッションクリティカルなワークフローをサポートしています。シングルセンサーおよびマルチセンサー自律走行用の安全なAIビジョンソフトウェアの開発は、データ集約的なプロセスであり、大規模なCPUおよびGPUクラスタのワークロードを効率的にサポートできるストレージおよびデータ管理システムが必要です。これには、データの取り込み、前処理、AIモデルのトレーニング、テスト、完全なシステム検証などが含まれます。Qumuloは、STRADVISIONが自律移動の未来において継続的なイノベーションを推進するために信頼するスケーラビリティとパフォーマンスを提供します。

引用アイコン

何百人ものユーザーが同時にデータにアクセスしても、Qumuloは安定性とスピードを維持しています。Qumuloのおかげで、作業時間も運用コストも大幅に削減できました。

ビジネスインパクト

  • モデル開発の加速 クラウド上とオンプレミス上のPBにまたがる100人以上の開発者を対象とした、従来のソリューションを超えるものです。

  • 業務効率の向上 リアルタイムの分析と監視を含む一元化されたデータ管理。

  • 迅速な問題解決とダウンタイムの最小化を実現 Qumuloエンジニアへの24時間365日の優れたアクセスを通じて。

前途

Qumuloによって、STRADVISIONはより安全で自律的な未来のためのデータ基盤を構築しています。

「大量の非構造化データを扱うなら、Qumuloは最高のソリューションです。もっと早く乗り換えなかったことが唯一の後悔です。24時間365日のプライベートSlackチャンネルと、プリセールスとCSEのエンジニアによる積極的なZoomサポートにより、Qumuloは私たちが経験したことのないものです。彼らは、データセンターの停止からハードウェアの故障まで、あらゆる場面で私たちに寄り添い、問題を迅速かつ徹底的に解決してくれました。"