Qumuloが日本の弘前大学をAI研究・教育の分野で躍進させた理由
AIと医療画像の分野で国内有数のパイオニアである同大学は、今日の学生に明日のスキルを教えるため、Qumuloを使ってファイルデータ・プラットフォームを近代化した。
日本本島の北端に位置する、 弘前大学 中世の城下町、弘前市の雪をかぶった岩木山の影にある。
弘前大学理工学部は、その歴史は古いが、まさに最先端の研究を行っている。最近、人工知能（AI）が流行語になったが、弘前大学の研究者たちは20年近く前からこの技術の実用化を進めてきた。津軽地方の方言を標準語に翻訳したり、ユネスコの世界遺産に登録されている白神山地のデータを衛星画像や航空写真を使って分析したりといった革新的なプロジェクトも行っている。
AIは弘前大学の学術研究において長年にわたり重要な位置を占めてきたが、教育カリキュラムの中でAI技術を学び、効果的に応用できるよう、学生を教育する必要が出てきた。
弘前大学は、AIのトレーニングに必要な膨大なデータセットへのアクセスと管理の必要性に対処すると同時に、入学してくる学生のAI専門知識を育成するため、大容量のデータ解析をサポートする、大量の画像ファイルを処理できるインフラを必要としていた。
AI研究と教育のための1つのプラットフォーム
弘前大学は、株式会社NTT東日本および株式会社アーキ・システムズをインテグレーターおよびシステムアーキテクトとして迎え、研究者と学生の双方にサービスを提供するためにQumuloを採用しました。
AIや機械学習によるデータ処理など、最新のデータストレージ特有の課題に対応するよう設計されたQumuloは、データワークフローを加速し、生産性を高め、応答性を向上させます。さらに、ストレージとデータ管理を簡素化・強化することでコストを削減します。
同大学は、科学技術学部の教員と学生が教育・研究目的で使用するデータをホストするために、Qumuloクラスタを1つ導入した。もう1つのクラスタは、同大学の5つの学部と9つの大学院にコンピューティング・インフラ、サービス、サポートを提供するために、同大学の情報技術センターに配備された。
各クラスタは、ハイパフォーマンス・コンピューティングのワークロードを効率的に処理するだけでなく、データのアーカイブとインジェストを行い、データ管理を簡素化すると同時に、最適なストレージ容量とパフォーマンスを提供し、複数の教育分野に貢献する。
ハードウェアのインストール後、IT部門のインテグレーターはQumuloのエンジニアと綿密な打ち合わせを行い、初期導入の成功を確認し、WindowsとLinuxの両ユーザーの既存の権限構造を維持しながら、大学のレガシーシステムからデータを移行するプロセスを計画・実施した。
現在、弘前大学はAIを活用した研究や、急成長しているAIアルゴリズムや大規模言語モデルの分野についての新入生への教育を進めており、AIの新たな用途を発見するために必要なストレージと計算インフラを備えている。
カスタマー・サクセスへの現代的アプローチ
以前は、レガシー・ストレージ・システムの設定やパフォーマンスに関する質問や問題が発生すると、大学のITチームはベンダーのサポート・チームに電子メールを送り、返信を待たなければなりませんでした。
弘前大学がQumuloを選択した主な差別化要因の1つは、Qumulo Zero Latencyサポートです。これは、顧客がSlack、Microsoft Teams、電子メール、または電話を通じてQumuloのサポートエンジニアと直接関わり、質問やインフライトトラブルを解決するための応答をリアルタイムで即座に受け取ることができる、顧客成功志向のユニークなプログラムです。
弘前大学のQumuloクラスタが稼働すると、ITチームはSlackを通じてQumuloのサポートエンジニアと直接やり取りできるようになり、質問への回答や問題解決にかかる時間が大幅に短縮された。
現在、弘前大学は、AIを活用した研究と、急成長するAIアルゴリズムや大規模言語モデルの分野に関する新入生の教育の両面で前進しており、日本の次世代のAIリーダーを輩出しながら、AIの新たな用途を発見するために必要なストレージとコンピューティングのインフラを備えている。
ビジネスインパクト
大規模な言語モデル、機械学習、AIアルゴリズムに関連する弘前大学のキャパシティ、パフォーマンス、データ管理の要求を満たすことができる最新の分散型非構造化データプラットフォームを提供。
弘前大学がカリキュラムを拡大し、AIアプリケーションの開発と利用について、AIに焦点を当てた継続的な研究を学生に提供することを可能にした。
WindowsおよびLinuxシステムからのアクセスを合理化し、セキュリティ権限を保護することで、レガシーおよび最新のコンテナ型アプリケーションによる研究目的のデータへのアクセスと共有を可能にします。
Slackを通じてQumuloのエンジニアと直接コミュニケーションを取り、初期導入の成功と継続的な運用を保証することで、既存ベンダーのサポートに伴うタイムラグを解消。