現代の企業は、クラウドのコストを予測可能な範囲に抑えながら、非構造化データを拡張しなければならないというプレッシャーに常にさらされています。AI、アナリティクス、メディア・コンテンツ、機械生成データ（IoTとシステム）、企業アプリケーション・データによってデータセットが増大するにつれ、従来のストレージ・モデルでは、チームはパフォーマンスとコストのトレードオフを迫られ、最悪の場合、常に手作業でチューニングしなければならなくなります。
と Azure BlobスマートティアのCloud Native Qumulo (CNQ) そのトレードオフや絶え間ないマニュアル・チューニングがなくなる。
問題：ストレージコストの最適化はまだマニュアル化されすぎている
Azure Blob Storageには、Hot、Cool、Coldという複数のアクセス階層があり、それぞれ異なるアクセスパターンと価格帯向けに設計されている。低コストの階層はストレージコストを削減するが、多くの場合、検索手数料、レイテンシ、またはデータが誤って移動された場合の運用の複雑さなどのトレードオフが発生する。
歴史的には、コストを最適化するためには
アクセスパターンを事前に予測
ライフサイクル・ポリシーの構築
データ配置の継続的なチューニングとモニタリング
動きの速い環境、特にAIパイプラインでは、そうした前提はすぐに崩れる。
Azure Blob Smart Tierに入る
Azure Blobスマートティアは、モデルを完全に変更する。
静的なポリシーに依存する代わりに、スマート・ティア 実際の使用パターンに基づき、ホット、クール、コールドの各階層間でデータを自動的に移動.
主なメリットは以下の通り：
手作業によるポリシー管理が不要な自動コスト最適化
アクセスパターンの変化に応じて動的にデータを移動
オブジェクトの課金は、そのオブジェクトが存在するティアの料金で行われる。
つまり、企業はデータがどのようにアクセスされるかを事前に知ることなくデータを保存することができ、なおかつ最適な価格設定を受けることができる。
CNQ＋スマート・ティアがゲームを変える理由
クラウドネイティブのQumuloは、すでにクラウドストレージにおける最大の非効率性の一つを解消している： データ重複.
環境間でデータセットをコピーする代わりに、CNQ：
真実の唯一の情報源を維持する
インテリジェント・キャッシング（NeuralCache）を使用し、必要なデータを必要な前にプリフェッチし、パフォーマンスを向上させます。
需要やワークロードの変化に応じて、ストレージから独立してコンピュート機能を拡張
現在、Azureのスマート・ティアがボンネットに搭載され、CNQは以下を追加している。 ストレージ層での自動コスト最適化.
複合価値
CNQとスマート・ティアは共に、その成果を発揮する：
ゼロタッチによるコスト最適化
ライフサイクルポリシーなし。当て推量なし。データは自動的に最も費用対効果の高い階層に配置されます。パフォーマンスのトレードオフなし
CNQはキャッシングと分散アーキテクチャによって高いパフォーマンスを保証し、スマート・ティアーはバックエンドのストレージ・コストを最適化する。検索ペナルティなし 複雑さ
アクセスされたデータは透過的にHotに戻るため、ユーザーは階層移行を手動で管理したり、その費用を支払ったりする必要がない。真のペイ・フォー・ユーズ経済学
CNQ on Azureの価格設定は、基本的に容量、トランザクション、データ移動によって決定されます。
スマート階層は、実際の使用パターンに直接コストを合わせる一方、CNQは効率的なデータアクセスを保証します。
価格設定シンプルで透明
この統合の最も魅力的な点のひとつは、価格のシンプルさである：
追加料金なし CNQでAzureスマートティアを使用する場合
データは、基本階層（Hot、Cool、Cold）の使用量に基づいて課金されます。
その結果だ、 ワークフローやアーキテクチャを変更することなく、自動的にコスト削減を実現します。.
最新のワークロードに対応
この組み合わせは特に強力だ：
AI/MLパイプライン 予測不可能なアクセスパターン
アナリティクスとデータレイク データの "温度 "が時間とともに変化する場所
メディアとコンテンツのワークフロー バースト的アクセス
企業アーカイブ 即座にアクセス可能でなければならない
ホット・ストレージに過大な費用を支払ったり、コールド・ストレージでパフォーマンスのリスクを負う代わりに、企業は自動的に両方の長所を得ることができます。
結論
Azureスマートティア上のCNQは、クラウドストレージの根本的な転換を意味する：
性能とコストはもはやトレードオフの関係ではない
最適化は手動ではなく自動
ストレージは仮定ではなく、実際の使用状況に合わせて動的に調整されます。
ペタバイト級の非構造化データを管理する企業にとって、これは単なる機能ではなく、クラウド・ストレージの新しい運用モデルなのだ。
マイクロソフトの公式発表記事を読む これ ブランドン・ホワイトローの言葉を引用して。
スマート・ティアは5月にAzure上のCNQで利用可能になる。