最初にQumuloのデータプラットフォームをパブリッククラウドに拡張したとき、私たちの考えは簡単でした。ハイブリッドモデルでの非構造化データのバックアップと、Glacier Instant RetrievalのようなサービスとCloud Native Qumuloのコールドティアの組み合わせによる長期アーカイブです。クラウドは、それほど重要でないクラスの企業データにとって、安価で弾力性のあるセーフティネットになるというのが前提だった。
しかし、現実はその期待の裏返しであった。現在、クラウドのお客様の半数以上は、バックアップやアーカイブのワークロードから始めていません。彼らは、最も価値があり、パフォーマンスに敏感で、ビジネス・クリティカルなデータであるホット・ティアから始めている。これらのデータセットは、イノベーション、アナリティクス、AIの推論において企業が頼りにしているものです。理由は簡単で、クラウドではデータは単なる不活性なストレージではなく、計算の燃料になるからだ。パブリック・クラウドは、即座に利用可能で、グローバルに分散され、無限に伸縮する計算能力というユーティリティ・モデルを提供する。データセンター、ネットワーク、エキゾチックなコンピュート・コンフィギュレーションといった特殊なインフラを立ち上げるのに何カ月も待つ代わりに、顧客は最も価値のあるデータをクラウドに持ち込み、GPUクラスター、AIアクセラレーター、ハイパースケールの分析エンジンのそばに置いて、オンデマンドで利用することができる。
この行動の逆転は、企業がハイブリッドおよびマルチクラウド戦略についてどのように考えているかを再構築した。私たちは今、顧客が当社のクラウド・データ・ファブリックを使って、オンプレミスのデータセンターから3つか4つの異なるパブリック・クラウドに同時にデータを積極的にストリームしているのを見ている。これは冗長性のためではなく、各クラウド・プロバイダーの差別化された計算能力を選択的に活用するためです。ある金融サービス企業は、規制グレードの分析にはAzureを、AIのトレーニングにはAWSを、データサイエンスのワークフローにはGCPを、そしてHPCにはOCIを選択するかもしれない。
この視点は、マイケル・デルのような声とは対照的である。彼は2018年に、「すべてのセグメントの顧客の80％もが、コスト、パフォーマンス、セキュリティのためにワークロードをオンプレミスシステムに戻していると報告している」と主張した。この主張は、クラウド導入の初期の波には美辞麗句として通用したかもしれないが、実際に再導入されたものの本質を見誤っている。顧客や同業者との会話では、オンプレミス環境に戻る傾向があるワークロードは、ホットで計算集約的なデータセットではない。バックアップである。設計上、バックアップはコールドで、静的で、計算量が少なく、ストレージ集約的だがパフォーマンス集約的ではない。これらのワークロードを引き戻すことは、せいぜいコストの最適化であり、パブリック・クラウドから企業のイノベーションが大量に流出している証拠ではない。
さらに最近では、デルが "データの83％がすでにある構内でAI推論を行う方が、他人のパブリッククラウドに頼るよりも75％費用対効果が高い "と主張している。この発言の問題点は、保存されているデータの場所と、実際に価値が生み出される場所を混同していることだ。企業が最も価値のあるデータセットをクラウドに移行するのは、ストレージ・コストを削減するためではなく、グローバル規模で弾力性のあるコンピュートへの即時アクセスを可能にするためなのだ。クラウドが最も革新的なワークロードを生み出す場所となったのは、まさにストレージではなく計算こそが希少で差別化できるリソースだからである。費用対効果は、1ギガバイトあたりの小銭では測れない。企業がデータを推論し、行動するスピードで測らなければならない。
クラウドは単なるストレージの終着点ではない。クラウドは単なるストレージの終着点ではなく、計算フロンティアなのだ。最も重要なデータは、最も強力に処理できる場所に移行する。Qumuloのアーキテクチャが、あらゆるデータ、あらゆる場所、あらゆる制御を可能にし、各業界で大きな反響を呼んでいるのはそのためです。当社のお客様は、クラウドとオンプレミスを二者択一で考えているわけではありません。流動的なデータファブリックを採用し、価値集約型のワークロードはそれに最適なクラウドへ、コスト重視のアーカイブはハイブリッド環境やオンプレミス環境で耐久性のある住まいを見つけるのです。
これがエンタープライズITの新しい形だ。未来は、静的なデータサイロではなく、アクティブなデータセットがイノベーションのスピードに合わせて移動し、計算がユーティリティとして消費され、企業が最も価値を引き出せる場所に最も価値のあるデータが存在する、ユニバーサルなデータファブリックに属する。Qumuloは、それを可能にするプラットフォームであることを誇りに思っています。