最先端のコンピューティング・パワーが真に重要なミッションと出会ったとき、何が可能になるかを物語っているのです。
これは、癌の発見と治療の未来を変えようとしている世界的な医療研究・治療組織からのものだ。彼らは、率直に言って、私がこれまで見てきた中で最も印象的な配備の1つである、1つの目的のために設計されたラックスケールのAIスーパーコンピュータを使用している。
システムの心臓部は、64個のNVIDIA HGX B200 GPUを実行する液冷Supermicroプラットフォームである。これは100万以上のCUDAコアと11テラバイト以上の広帯域メモリを1つのAIシステムに搭載したことになる。テラビット級のマルチ100Gbpsネットワークを介して、それぞれがQumulo Data Platformを実行する9台のSupermicroベースのオールフラッシュサーバーに接続され、このセットアップは、250億から300億のファイルからなるネームスペース全体で、50GB/秒以上の読み取りと42GB/秒以上の書き込みを、ミリ秒以下のレイテンシで維持します。
そのことを肝に銘じてほしい。
毎秒50ギガバイト、数百億のデータポイントにまたがるすべてのデータは、がんの転移の初期シグナルを発見するように設計された高度なAIモデルに供給されるために使用される。つまり、より早い診断。より正確な治療計画。生活の質の向上。そして数百万人の希望となる。
このクラスタは、1.25ペタバイトの使用可能なTLCベースのNVMeストレージから始まりますが、TLC/QLCベースのハイブリッドフラッシュレイヤーにシームレスに階層化する前に、ラック内で3倍に拡張することができ、高いパフォーマンスとコスト効率を維持します。このアーキテクチャのすべての要素（GPU密度、帯域幅、スケール、ファイルシステムのスループット）は、このワークロードのために構築されました。
しかし、最も印象的な部分は技術ではない。
スペックよりも重要なのは目的だ。このインフラにはその目的がある。それは、医療科学のための新しいレベルの知覚AIを可能にすることだ。人間には不可能なパターンを見抜く。臨床医にデータ主導の自信を与え、より早く介入できるようにする。そのひとつが、人命を救うかもしれない。
Qumuloでは、これが構築の理由です。何十億ものファイルを処理するためだけではありません。毎秒テラバイトを配信するためだけではありません。医療、科学、そして人間体験の可能性の最先端を推進する人々をサポートするためです。
このシステムを構築しているチームの皆さん、そしてこのシステムに依存している臨床医の皆さん、ありがとうございます。あなた方のおかげで、私たちは素晴らしい技術を作り続けることができるのです。