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Während der Arbeit im Labor…Late One Night: Vermeidung des „Monsterbreis“ bei der Bewertung der Dateispeicherung für HPC-Workloads in der akademischen Forschung

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In den wissenschaftlichen Forschungslabors der führenden akademischen Institutionen wurden einige der berühmtesten Entdeckungen der Welt gemacht. Unsere Universitäten sind in der Tat das Zentrum des Wissens und der Entdeckung, 56 % der Grundlagenforschung unseres Landes wird an Hochschulen durchgeführt.

Forschungsprojekte in den USA produzieren schnell kleine und große Dateien im Exascale-Bereich, die effizient verwaltet und sicher gespeichert werden müssen. Forscher verwenden Hochgeschwindigkeitssimulations- und Berechnungsmethoden, um Daten schnell zu verarbeiten. Die Notwendigkeit, Innovationen und Entdeckungen zu beschleunigen, ist von entscheidender Bedeutung, sodass diese Unternehmen nicht daran gehindert werden können, den „Monster-Mash“ mit Legacy-Speicher in ihren Rechenzentren zu betreiben. Sie suchen nach modernen Dateispeichersystemen, die mit neuen Technologien und Datentypen Schritt halten können, zuverlässige Leistung und massive Skalierbarkeit bieten und einen Weg in die Cloud bieten, um bei Bedarf Rechenleistung bereitzustellen.

Qumulo's Cloud-natives verteiltes Dateisystem wurde speziell entwickelt, um die Leistungs- und Kapazitätsanforderungen dieser akademischen Forschungsumgebungen im Rechenzentrum und in der Cloud zu erfüllen. Das moderne Dateisystem von Qumulo bietet extrem niedrige Latenz, IOPS und Durchsatzleistung für die heutige Zeit akademisch Recherchieren Sie HPC-Workloads, unterstützen Sie gemischte E/A-Leistung und verarbeiten Sie Milliarden kleiner Dateien genauso effizient wie große. Der einzelne Namespace von Qumulo eliminiert Silos mit einer einzigen SMB-Freigabe oder einem NFS-Mount für NAS, Home-Verzeichnisse, Instrumente, Verarbeitung und AI/ML. Daten werden konsolidiert und die Zusammenarbeit beschleunigt.

Universitäten können von der einfachen modularen Skalierbarkeit von Qumulo profitieren, um mit ihrem kontinuierlichen massiven Datenwachstum Schritt zu halten und wachsende Forschungsprojekte zu unterstützen. Die softwaredefinierte Architektur von Qumulo verwendet Cluster von Knoten, die aus Qumulo-Hardware oder vorqualifizierter Industriestandard-Hardware von HPE oder Fujitsu bestehen. Das Management von Wachstum ist einfach. Fügen Sie der vorhandenen Infrastruktur einfach Knoten hinzu, um die Leistung und Kapazität bei Bedarf einheitlich und ohne Unterbrechung oder Ausfallzeit zu erhöhen. Die Scale-Across-Architektur von Qumulo erweitert mühelos die Leistung und Kapazität über lokale und Cloud-Umgebungen, einschließlich AWS oder GCP, um die Rechenleistung zu steigern, zusammenzuarbeiten oder zu archivieren. Der Dateispeicher von Qumulo bietet schnellen, konsistenten Zugriff auf Daten im gesamten System.

Die Echtzeitanalyse von Qumulo eliminiert Datenblindheit und bietet sofortige Transparenz über Milliarden von Dateien. Diese Transparenz ist äußerst nützlich für die Verwaltung von Forschungsworkflows, da sie es Unternehmen ermöglicht, mit Echtzeitinformationen über das gesamte Speichersystem die Kontrolle zu erlangen, um die Nutzung, E/A-Hotspots und Kapazitätstrends vorherzusagen und aktuelle und zukünftige Anforderungen proaktiver zu verwalten. Systemadministratoren können Trends für Chargebacks erkennen und Kontingente in Echtzeit anwenden.

Steigen Sie an diesem Halloween aus Ihrem „Monster-Mashup“ von Speicherlösungen aus und werfen Sie einen Blick auf die von Qumulo Thriller eines Dateisystems, zusammen mit unseren vielen Plattformoptionen, um Ihre Leistung zu erfüllen, Management, Archiv u Cloud Anforderungen.

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