시애틀, 워싱턴 - 2024년 6월 17일 - 오늘, Qumulo 엑사바이트급 데이터를 어디서나 간편하게 관리할 수 있는 간편한 방법을 제공하는 시놀로지는 최신 스펙스토리지® 솔루션 2020 AI_IMAGE 벤치마크에서 입증된 바와 같이 업계에서 가장 빠르고 비용 효율적인 클라우드 네이티브 스토리지 솔루션을 발표했습니다 결과. Qumulo의 Azure Native Qumulo(ANQ)는 5시간 버스트 기간 동안 총 고객 비용이 400달러에 불과한 0.84ms의 ORT(전체 응답 시간)를 달성했습니다.
퍼블릭 클라우드에 비용 효율적인 AI 학습 인프라를 배포하려면 저렴하고 확장 가능한 오브젝트 스토리지에서 제한적이고 값비싼 파일 캐시로 데이터를 전송해야 합니다. 이로 인해 데이터가 오브젝트 스토리지에서 로컬 파일 캐시로 이동하기 때문에 복잡성이 가중되고 GPU 유휴 시간이 최대 40%까지 증가합니다.
ANQ는 개체 저장소를 위한 지능형 데이터 가속기 역할을 하며, Qumulo 파일 시스템을 통해 Azure 기본 인프라에서 AI 학습 모델을 실행하는 GPU로 직접 제공되는 병렬화된 프리페치 읽기를 실행합니다. 이 혁신적인 아키텍처는 오브젝트 계층과 파일 시스템 간의 로드 시간을 가속화하여 GPU 측 성능을 개선하고 클라우드에서 파일 종속적인 AI 학습을 설계하는 방식을 근본적으로 변화시킵니다.
벤치마크에서 입증된 성능 및 비용 효율성
스펙스토리지® 솔루션 2020 AI_IMAGE 벤치마크 결과는 다음과 같이 ANQ의 우수한 성능과 비용 효율성을 강조합니다 블로그. 주요 내용은 다음과 같습니다:
700개 작업에서 0.84ms의 ORT를 달성하여 Microsoft Azure 인프라에서 실행되는 동종 벤치마크 중 가장 빠른 속도를 기록했습니다.
SaaS PAYGO 모델을 활용하면 성능이 필요하지 않은 경우 미터링이 중지되므로 벤치마크를 실행하는 데 정가 기준 약 400달러의 비용이 발생합니다.
ANQ가 고객을 위한 AI 솔루션을 제공하는 다른 클라우드 네이티브 파일 솔루션과 차별화되는 점은 세 가지입니다:
진정한 탄력적 확장성: ANQ를 사용하면 고객은 클라우드 네이티브 스토리지 인프라가 아닌 비즈니스 및 기술 문제에 집중할 수 있습니다. 스토리지 성능은 AI 애플리케이션 스택의 수요에 따라 확장되므로 수요가 없을 때는 비용을 절감할 수 있습니다. 다른 클라우드 파일 시스템과 달리 ANQ는 사전 프로비저닝된 볼륨 없이 작동합니다.
파격적인 가격: Qumulo는 클라우드 경제성 절감 효과를 고객에게 직접 전달합니다. 가격 모델은 사전 프로비저닝된 용량 없이 실제 스토리지 사용량(GB)과 필요한 성능(처리량 및 IOP)을 기반으로 합니다.
선형적 성능 확장: ANQ의 아키텍처는 워크로드가 증가함에 따라 성능이 선형적으로 증가하도록 보장합니다. 평균 캐시 적중률이 95% 이상인 ANQ는 오브젝트 계층과 파일 시스템 간의 로드 시간을 우회하여 GPU 측 확장성과 성능을 가속화합니다.
에지, 데이터센터, 클라우드를 위한 Scale Anywhere 데이터 관리 및 스토리지인 Qumulo에 대해 자세히 알아보세요, www.qumulo.com 방문.
큐물로 소개
Qumulo는 하이브리드 엔터프라이즈를 위한 세계 최초의 통합 Scale AnywhereTM 플랫폼을 제공하며, Gartner의 분산 파일 및 개체 스토리지 매직 쿼드런트에서 6회 연속 리더로 선정된 바 있습니다. Qumulo는 비정형 데이터가 생성, 소비, 저장, 관리되는 모든 곳에서 엑사바이트로 확장되는 100% 소프트웨어 솔루션으로, 기업이 공통 플랫폼을 운영할 수 있도록 지원하여 CapEx와 OpEx를 절감하는 동시에 더욱 빠르게 움직일 수 있게 해줍니다.
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