오늘날 비정형 데이터가 기하급수적으로 증가함에 따라 기존의 NAS(네트워크 연결 스토리지) 네트워크 모델이 기술적, 경제적 한계에 도달했다는 데 많은 사람들이 동의합니다. 따라서 성능과 혁신을 촉진하기 위해서는 IT 팀이 현대 비즈니스의 요구사항에 더 적합한 방식으로 비정형 데이터를 자유롭게 사용할 수 있도록 하는 것이 시급합니다. 따라서 이러한 과제를 해결하기 위해 온사이트, 클라우드 또는 하이브리드 모드 중 어디에서 이 데이터를 관리해야 하는지에 대한 정당한 질문을 던질 수 있습니다
급속한 성장과 비즈니스 발전의 맥락에서 기업들은 혁신을 위해 점점 더 비정형 디지털 자산에 의존하고 있습니다. 이러한 현상은 점점 더 방대해지는 디지털 콘텐츠의 생산으로 설명할 수 있습니다. 오늘날 비정형 데이터가 80% 증가할 것으로 예측하는 리서치 회사 IDC의 조사 결과에서 알 수 있듯이 비정형 데이터의 증가 속도가 빨라지고 있습니다. 이러한 폭발적인 증가는 특히 새로운 애플리케이션과 새로운 IT 서비스의 등장으로 더욱 두드러질 것입니다.
팀 간에 이러한 비정형 데이터를 교환할 때는 신뢰와 투명성을 바탕으로 이루어져야 합니다. 클라우드 액세스 가능한 애플리케이션을 통해 데이터에 액세스할 수 있게 함으로써 이러한 투명성은 디지털 경험을 조정하고 회사 내 리소스를 혁신합니다.
비정형 데이터 관리의 중심에 있는 다양한 기업들
일부 산업에서는 영화, 애니메이션, 게임 등 분석과 인식이 필요한 고해상도 이미지와 소셜 미디어, 지리 공간 데이터, CAD 파일 등 대용량 디지털 콘텐츠가 매우 중요해지고 있습니다. 의사, 재무 분석가, 연구원 등 전문성을 갖춘 직원들은 프로젝트나 작업의 속도를 늦추지 않기 위해 데이터에 빠르고 효율적으로 액세스하는 것이 매우 중요할 수 있습니다.
그럼에도 불구하고 물음표가 생깁니다: 기업이 고성능의 데이터 집약적인 워크로드의 요구 사항을 충족할 수 있을까요? IT 팀은 품질이 낮은 데이터를 관리하느라 운영 팀에 애플리케이션 서비스와 같은 필요한 도구를 제공하는 것을 잊고 있습니다. 이를 위해 기존 애플리케이션을 재작성하거나 교체할 필요 없이 비즈니스를 발전시킬 수 있습니다. 아키텍처를 재개발할 필요도 없습니다.
클라우드 또는 온프레미스의 용량 및 성능 컨텍스트
클라우드의 비정형 데이터를 사용하면 수십 년 동안의 데이터 사용량과 지적 재산이 오래된 스토리지 시스템에 저장되어 있어도 AI 및 머신 러닝과 같은 기본 기능을 더 쉽게 사용할 수 있습니다. 하지만 클라우드와 온프레미스에서 동일한 파일 시스템을 실행할 수 있는 소프트웨어를 사용하는 데이터 플랫폼을 사용하면 사이트나 지역 간에 데이터를 기본적으로 원활하게 공유할 수 있습니다. 즉, 무제한 클라우드 스토리지와 컴퓨팅 용량으로 단시간에 대량의 정보를 공유하면서도 관리 효율성을 저하시키지 않고도 많은 양의 정보를 공유할 수 있습니다.
클라우드 기반 파일 및 데이터 플랫폼을 사용하면 팀이 원활하게 협업하여 데이터 저장 공간의 한계를 없애고 기업 전반의 혁신을 촉진할 수 있습니다. 데이터를 적절하게 사용함으로써 기업은 오래된 조작을 발견하고 장기적인 추세 분석, 머신 러닝, 예측 유지보수 등 완전히 새로운 비즈니스 기회를 구상할 수 있습니다.
AWS와 함께 클라우드에서 비정형 데이터 문제를 해결하기 위해 협력하는 Qumulo 엔지니어들