테라바이트 단위의 데이터가 있는 경우, 스토리지 관리에 시간을 낭비하고 싶지 않을 것입니다. Qumulo가 도와드리는 방법은 다음과 같습니다
우리는 엄청난 양의 데이터에 대해 많이 이야기했습니다 비정형 데이터 생성되고 있습니다. 간단히 말해, 비정형 데이터는 몇 년마다 두 배로 증가하며 2025년에는 175제타바이트에 달할 것으로 예상됩니다.
조직에서 비정형 데이터가 그렇게 많이 생성되지 않더라도 여전히 엄청난 양의 데이터를 보유하고 있을 가능성이 높습니다. 오늘날 많은 사람들이 직면하고 있는 과제는 잡초 속에서 길을 잃지 않고 이 모든 데이터를 어떻게 관리할 것인가 하는 것입니다.
이런 상황에서는 데이터를 저장하는 위치에 너무 집중하다 보면 데이터 자체를 충분히 자세히 살펴보지 않기 쉽습니다. 바로 이때 데이터 가시성이 필요합니다.
데이터 가시성 - 데이터 가시성이란 무엇이며 왜 중요한가?
데이터 가시성 의 핵심은 데이터의 위치에 관계없이 저장된 데이터를 얼마나 쉽게 분류, 관리, 모니터링할 수 있느냐입니다. 이것이 중요한 가장 큰 이유는 조직의 다양한 플랫폼과 사업부에 걸쳐 비정형 데이터가 저장되어 있는 경우, 특히 위에서 언급한 방대한 양의 데이터를 살펴볼 때는 데이터가 어디에 있는지, 데이터가 정확한지, 심지어 시스템에 문제를 일으키는 요인이 있는지 파악하는 것이 불가능할 수 있기 때문입니다.
이를 위한 가장 좋은 방법은 모든 플랫폼에서 데이터를 관리하고 통합 분석을 제공하는 시스템을 사용하는 것입니다. 이를 통해 데이터가 어떻게 증가하고 있는지, 데이터에 어떤 일이 일어나고 있는지 파악할 수 있습니다. 또한 사용 습관을 기반으로 보안 요구 사항을 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다.
궁극적으로 이와 같은 세부 사항에 대해 더 많이 알수록 문제를 해결하고, 스토리지 요구량을 늘리고, 데이터의 용도를 정확히 파악하기가 더 쉬워집니다.
메타데이터가 파일 관리에 도움이 되는 방법
메타데이터 파일에 대해 생성되는 정보로, 파일의 출처, 누가 파일을 사용하고 있는지, 몇 번이나 액세스했는지 등이 있습니다. 이 데이터는 조직 내에서 캡처된 데이터를 분류하고 필요할 때 원하는 정보를 찾는 데 도움이 됩니다.
하지만 문제는 수백만 개의 파일을 다룰 때 메타데이터를 쉽게 만들거나 액세스할 수 없다는 것입니다. 이렇게 생각해 보세요. 프로젝트 X에 첨부된 모든 파일을 찾으려고 하는데, 이 파일들은 영업팀 소유의 클라우드 서버에 550기가바이트를 차지하며, 영업팀은 해당 서버에 프로젝트 X의 데이터만 저장하는 것이 아닙니다. 비즈니스에 데이터 사일로가 존재한다면 원하는 파일을 찾기 위해 메타데이터를 수동으로 검토하는 데 걸리는 시간은 말할 것도 없고, 해당 데이터에 액세스하는 것조차 어려울 수 있습니다.
데이터 가시성이 확보되면 데이터베이스의 메타데이터를 실시간으로 자동으로 분류할 수 있습니다. 무슨 일이 일어나고 있는지 더 잘 이해할 수 있으며, 무엇보다도 모든 것을 직접 크롤링할 필요가 없습니다. 빠른 쿼리를 통해 몇 초 만에 답을 얻을 수 있습니다.
필요한 가시성 확보
배부르게 먹는 가장 좋은 방법 가시성 데이터 관리 도구는 다양한 플랫폼에서 비정형 데이터를 관리할 수 있도록 도와주고 모든 것을 관리할 수 있는 대시보드를 제공합니다.
이와 같은 플랫폼은 모든 추측을 없애줍니다. 데이터 전송에 문제가 발생하면 대시보드를 사용하여 전송의 어느 부분에서 문제가 발생했는지 확인할 수 있습니다. 문제를 일으키는 파일 하나를 찾는 것만큼이나 간단할 수도 있습니다. 하지만 이러한 가시성이 없다면 데이터 더미에서 특정 바늘을 찾지 못할 수도 있습니다.
또한 일부 플랫폼에서는 보고 있는 데이터의 컨텍스트를 이해하는 데 도움이 되는 타사 시스템을 사용하여 API 호출을 수행할 수 있습니다.
비정형 데이터에 대한 가시성을 높이고 싶으신가요?
좋은 소식은 Qumulo가 비정형 데이터에 대한 탁월한 가시성을 제공한다는 것입니다. 어떤 플랫폼에 저장되어 있든 파일에 액세스할 수 있는 애그노스틱 솔루션을 제공합니다.
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리소스
데이터 관리 간소화: 디지털 혁신의 핵심: 데이터 관리 간소화