ストラドビジョン

By /

STRADVISION: スケーラブルなストレージでAI主導の自動車イノベーションを促進

ビデオ要約

世界を動かすデータ

StradVisionのデータイノベーションセンターでは、高度なAIとQumuloを活用したデータパイプラインを融合させ、モビリティの未来を再構築しています。このデータ駆動型インテリジェンスは、車両が人間のドライバーよりも速く認識、解釈、反応できるようにすることで、今日の道路における重大事故の削減に貢献し、これまで運転できなかった人々に交通手段への扉を開きます。

あらゆる距離、あらゆるセンサー、あらゆるデータポイントが、車両が学習し、適応し、進化し、より安全で、よりインクルーシブなモビリティをすべての人に提供できるよう支援します。このように、データは私たちを前進させ、交通がよりスマートで、より安全で、誰もが利用できる世界へと導きます。

ケーススタディの全文を読む

Qumulo と AWS が STRADVISION の爆発的なデータ増加を管理し、自動運転開発を加速させる方法

ストラドビジョン 高度なAIを搭載した視覚認識ソフトウェアで、自動運転車の未来を再定義する。ソウルに本社を置き、浦項にデータセンターを構える同社は、自動運転車や先進運転支援システム（ADAS）に用いられる主力物体認識技術「SVNet」を開発している。

より安全でスマートな交通機関の開発を加速させるという使命を掲げるSTRADVISIONは、2ペタバイトを超える膨大な量の非構造化データを生成・処理しており、その量は増加の一途を辿っています。しかし、データ量が急増するにつれ、従来のストレージシステムの限界も深刻化していました。

「当社のNAS環境は断片化され、非効率で、信頼性に欠けていました」と、STRADVISIONのITインフラストラクチャ責任者であるEuncheol Yeo氏は述べています。「20台以上の分散型Synology NASユニットを管理することは、特に数百人の同時ユーザーがいる状況では、パフォーマンスのボトルネックと頻繁なシステム障害を引き起こしていました。」

システムのフリーズ、手動によるコールドリブート、そしてネットワークパフォーマンスの制約により、生産性が低下し、効率性が損なわれていました。チームは、急速な成長に対応し、大規模な同時アクセスをサポートし、障害から迅速に回復できるソリューションの必要性を認識しました。

彼らはクムロに目を向けた。

Qumuloはすぐに成果をもたらしてくれました。安定したパフォーマンス、シンプルな操作性、そしてリアルタイムでのデータ監視・分析機能を確認できました。まさに画期的な製品でした。

STRADVISIONはオンプレミスのQumuloクラスターを2つ導入し、QumuloのクラウドネイティブCNQプラットフォームをAWSと統合することで、ハイブリッドクラウドファイルストレージ環境を構築しました。SynologyからQumuloへの移行は1か月もかからず完了し、Qumulo、現地パートナー、そしてSTRADVISIONの技術チームの緊密な連携によって支えられました。

「Qumuloはすぐに成果をもたらしてくれました。安定したパフォーマンス、シンプルな操作、そしてリアルタイムでデータを監視・分析できる能力を実感しました。まさに画期的な製品でした。」

ユーザーの需要が継続的に増加するにつれて、導入も拡大しました。STRADVISION は Qumulo ノードを 13 個から 18 個に拡張し、現在は 2 PB を超えるデータを持つ XNUMX つのクラスターで稼働しています。

現在、Qumuloは数百人の同時ユーザーによるミッションクリティカルなワークフローをサポートしています。シングルセンサーおよびマルチセンサー自動運転向けの安全なAIビジョンソフトウェアの開発は、データ集約型のプロセスであり、大規模なCPUおよびGPUクラスターのワークロードを効率的にサポートできるストレージおよびデータ管理システムが必要です。これには、データの取り込み、前処理、AIモデルのトレーニング、テスト、そしてシステム全体の検証が含まれます。Qumuloは、STRADVISIONが自律走行モビリティの未来における継続的なイノベーションを推進するために不可欠なスケーラビリティとパフォーマンスを提供します。

数百人のユーザーが同時にデータにアクセスしても、Qumuloは安定性と速度を維持します。これにより、作業時間と運用コストを大幅に削減できました。

ビジネスインパクト

  • 加速モデル開発 クラウドおよびオンプレミスの PB にわたる数百人の開発者に、従来のソリューションよりも優れたソリューションを提供します。
  • 運用効率の向上 リアルタイム分析と監視を含む集中データ管理を備えています。
  • より迅速な問題解決とダウンタイムの最小化を実現 Qumulo のエンジニアに 24 時間 7 日アクセスできる特別な環境を提供します。

今後の展望

STRADVISION は、Qumulo を使用して、オブジェクト 1 つ、フレーム 1 つ、イノベーション 1 つずつ、より安全で自律的な未来のためのデータ基盤を構築しています。

膨大な量の非構造化データを扱うなら、Qumuloは最適なソリューションです。唯一の後悔は、もっと早く切り替えなかったことです。24時間7日対応のプライベートSlackチャンネルと、プリセールスとCSEエンジニアによるプロアクティブなZoomサポートは、Qumuloをこれまで経験したどのサービスとも比べものにならないほど素晴らしいものでした。データセンターの停止からハードウェアの故障まで、あらゆる状況で私たちを支え、迅速かつ徹底的に問題を解決してくれました。

産業：
自動車、人工知能

使用事例：
自動運転車開発のための大規模な非構造化データ管理

展開：
オンプレミス + CNQ と AWS ハイブリッド展開

住所
ソウル、韓国

会社概要：
自動運転向けAIベースの視覚認識ソフトウェアのリーダーであるSTRADVISIONは、爆発的なデータ増加に対応し、ミッションクリティカルなワークロードをサポートするために、信頼性と拡張性に優れたデータプラットフォームを必要としていました。2PBを超える非構造化データと数百人のユーザーが同時に作業する環境において、従来のNASシステムでは対応しきれませんでした。

Qumuloを選ぶ理由:

  • 20台以上の断片化されたNASユニットを集中型の高性能ストレージに置き換えました
  • データ操作とシステムの健全性をリアルタイムで可視化
  • AWS によるシームレスなハイブリッドクラウドの導入
  • 13ヶ月以内に18ノードからXNUMXノードに拡張
  • 専用のSlackおよびMS Teamsアクセスを含む、24時間7日体制の優れたサポート

結果について

  • AIトレーニングと高解像度画像ストレージの信頼性の高いパフォーマンスを実現
  • 運用オーバーヘッドと計画外のダウンタイムの削減
  • リアルタイム分析と監視機能を備えた技術チームを強化
  • 効率性、拡張性、コスト効率の向上
上へスクロール